股票市场波动性的国际比较研究

本文比较分析了纽约、伦敦、东京以及上海四个证券交易所市场的波动情况。在分析方法上，采用了广义误差分布假定的ARMA-EGARCH-M模型，以捕捉收益率分布的高峰厚尾和波动集群特征。上海股市与世界主要股市相比波动性较高的原因有两个，一是新信息冲击更加集中而强烈；二是上海股市对信息冲击的吸收能力较差。本文讨论了造成以上原因的若干影响因素。     

融资融券对流动性的影响——基于我国股市交易数据的实证研究

基于500只融资融券标的股在2010年至2013年的流动性变化,运用Wilcoxon秩和检验方法,考察分析两次融资融券标的证券名单调整结果对流动性的影响。对不同的市值大小、收益率波动、是否允许卖空和上市板块分别分析,继而根据分析得到的结果,利用股市交易数据实证做OLS回归,找到了诸多因素中对我国股市流动性有显著影响的决定性因素:是否允许融资融券、收益率波动、市场交易总金额、是否属于A股以及2013年的流动性比2011年显著恶劣。实证结果表明,能否提升股市流动性并不仅仅取决于融资融券标的证券名单范围扩大与否,能被市场投资者所接受认可的配套政策也很重要。     

中国股票市场国际联动性研究

本文选取2000~2015年全球40支股票指数日收盘价,通过建立收益率网络和DCC MVGARCH模型波动率网络对中国股票市场国际联动性进行实证分析。研究表明,随着经济全球化的加深,全球股市收益率和波动率联动逐渐增强;全球金融危机和欧债危机期间,收益率联动网络具有小世界性;中国与全球股市长期处于割裂状态,但在全球金融危机期间与其他市场联系加强。在全球经济形势复杂多变的情况下,中国应针对性采取措施促进股市发展,以分享全球金融一体化利益。     

中国经济周期与股市周期协同性研究——基于DCC-GARCH模型

经济周期与我国股票市场有着复杂的关系，探究股市周期和经济周期的协同性有着重要的意义。本文以GDP和上证指数分别代表经济周期和股市周期，通过HP滤波提取二十多年的相应指标数据中的周期成分，并绘制相应的周期波动情况，接着引入DCC-GARCH模型，对股市周期与经济周期的动态相关性进行分析。宏观经济周期与股市周期之间的相关性一直处于正向关系且具有波动性，但并非一直保持较高的协同性，受金融危机等全球性事件的影响，二者相关性上下急剧波动较大。     

中国股市财富效应静态和动态实证分析

本文利用2002—2008年的月度数据,利用协整分析、误差修正模型等现代计量经济方法和状态空间模型研究了中国股市财富效应问题。研究结果认为:从长期均衡关系看,我国股市财富效应是显著存在;从短期动态关系看,我国股市财富波动对全社会消费支出波动具有负影响但不显著;从股市财富的边际消费倾向的动态过程看,我国股市财富效应始终存在,但挤出效应同样显著。     

中国股票市场波动的统计特征分析

本文从股票价格行为与收益率的变化来描述中国股市波动。首先分析了股价波动状况；接着运用均值、标准差、偏度及峰度等描述性统计变量对股票收益率波动的基本统计特征进行分析；最后检验了收益率序列的自相关性、平稳性与正态性。     

上海银行间同业拆放利率与股市波动的实证关系分析

上海银行间同业拆放利率作为培育中的基准利率,其波动对股市有着较大的影响.本文分别从长期和短期实证分析了上海银行间同业拆放利率波动与股市波动的关系,为市场参与者更好地认识市场风险提供了实证参考.     

中国股市收益波动特征分析

在以往文献中发现用传统的GARCH模型估计收益率序列通常表现出波动具有长记忆性特征和较高的方差持续性，这些特征可以由方差的结构性变点造成。本文采用Chow检验对上证综指收益率序列进行了方差结构性变点的检测，证实了这些结构性变点与影响中国股市收益结构的国内外重大的经济和政治事件相符合采用GARCH模型分段建模，发现了国内、国际的重大经济和政治事件对股市的影响作用。分段建模很好地刻画了我国股票市场的发展过程，各阶段的GARCH模型表明股票市场波动逐渐减缓，市场逐步成熟。     

我国股债非线性联动的影响因素分析——基于股市全流通的视角

本文基于股市全流通的视角,利用LSTR模型实证分析了我国股债非线性联动的影响因素,结果表明:我国股债联动性受到股市波动、短期利率、利差、股票收益率、债券收益率、通货膨胀率和经济增长率等因素的影响,尤其受到股市波动、短期利率、利差这3个因素的影响,但这种影响在现阶段还不显著,而且这种影响也是不稳健的。     

经济政策不确定性与股市波动关系研究

采用月度中国经济政策不确定指数作为我国经济政策不确定性的代理变量,借助GARCH-MIDAS模型研究了我国经济政策不确定性对股市波动的影响。研究结果表明,GARCH-MIDAS模型较好的拟合了我国经济政策不确定性与股市波动之间的关系,并且经济政策不确定性波动率对股市波动的长期影响大于其水平值。另外,本文还发现经济政策不确定性对股市波动的影响在不同时期表现出一定的差异性,这主要与当时的经济环境相关。在政策启示上,政府应保持一定经济政策稳定性与持续性,提高政策的透明度,进而降低经济政策的不确定性,使股价在合理范围内波动。     

深圳成分指数波动率的实证研究——GQARCH-M模型的应用

ARCH类模型是刻画序列波动集束(volatilityclustering)和异方差的有力工具,将深圳成分指数作为研究对象,运用GQARCH-M模型,并引入了对波动时段进行划分的概念,针对不同的波动时段,分析其波动率的非对称特点,得出在股市发展的前两个时段,利好消息比利空消息对股市造成的影响要大,并给出了合理的解释。此外,收益率和波动性在第二时段后具有显著的正相关关系,这也为我国股市逐步完善提供了实证依据。     

政府公开表态与短期人民币汇率波动

本文通过事件分析法研究政府就人民币汇率问题公开发表评论或答记者问对内地人民币短期汇率中间价和香港人民币即期汇率定盘价的影响。研究结果表明：政府公开表态对内地人民币日收益率和香港人民币日收益率均没有显著影响,但对两地人民币日收益率的条件波动率有显著影响。政府公开表态前,香港人民币日收益率的条件波动率显著增强,内地人民币日收益率的条件波动率没有显著变化;而政府公开表态后,香港人民币日收益率的条件波动率没有显著变化,内地人民币日收益率的条件波动率显著降低。说明政府公开表态的内容在政府公开表态前已经被香港外汇市场所吸收,而在政府公开表态后才被内地外汇市场所消化,从而一定程度上表明,香港外汇市场相对于内地外汇市场而言对于信息的反应更加迅速有效。通过分析政府公开表态的内容发现,政府公开表态具有平抑内地人民币汇率波动的效应。     

高频数据日内波动特征的函数型分析

近年来,对金融市场的资产收益率的波动轨迹的研究日益增多,文章引入函数型波动过程这一方法以研究中国股市的日内波动交易轨迹。收益的波动率可被视作一个平滑的函数型过程和一个白噪声过程的组合。在本文的模型中,我们首先从每一交易日的对数收益率过程中剔除掉漂移项,来获得波动率过程,随后利用函数型波动过程和函数型主成分分析一起刻画上证综指5分钟收益率序列的日内波动特征。     

利率变化对上证指数日收益率及波动率影响的实证分析

本文利用引入虚拟变量的GARCH-M模型,选取适当的样本数据,分析了央行在2000年以后4次基准利率调整对上证指数日收益率和波动率的影响。实证结果表明,并非每次的利率调整对上证指数的日收益率都有显著的影响,而且不同时期的利率调整对上证指数的日收益率和波动率的影响是不相同的。     

中国股市的最大值效应

本文证实我国股市的投资者们长期存在对股票历史业绩的反应过度现象。我们发现历史上拥有最高收益率的股票在之后业绩都表现不佳。其主要原因是我国股市的投资者们在做投资选择时都遵循一条简单的规则:即在其他条件都相同的情况下,选择拥有最高的历史收益率的股票进行投资。集中投资使拥有最高的历史收益率的股票被过高评价,导致其后来的业绩表现要比那些拥有较低历史收益率的股票差。我们称之为"最大值效应"。通过使用Fama and Macbeth(1973)横断面回归分析方法,我们确认了"最大值效应"要比CAPM理论,Blitz and Pim van Vliet(2007)发现的"波动性效应"等更为有效地解释我国股市横断面股票收益率。     

沪市、深市收益率波动性的实证分析

本文运用GARCH模型对上证指数和深证成指收益率的波动性进行研究,分析了我国股市波动性的特点。同时还对两市股指收益率的波动性进行了预测分析。     

中国股市VaR的实证研究

文章探讨体制转换法在中国股市VaR中的应用。以在深圳证券交易所上市的10支股票和深证综指为样本，用体制转换模型求它们的VaR。实证结果表明，简单体制转换模型的VaR曲线能较好地刻画收益率波动幅度的突然转换，但是在波动幅度较小的情况下，明显高估了收益的实际损失值，还需改进。     

公允价值变动对A股上市公司的影响研究

本文以我国2007～2008年股市的大起大落为研究背景,以新会计准则实施以来存在公允价值变动的A股上市公司为研究对象,通过面板数据分析了公允价值变动对上市公司利润波动、股票收益率以及收益率波动的影响,试图对公允价值变动能否在金融危机情况下对市场产生助涨或助跌的影响给出经验证据。     

中国股市调控政策研究--历史、走向与市场影响

“低风险高收益”地利用股市为经济发展服务，无疑是政府股市政策的终极目标。因此，规范和发展将是我国股市政策的永恒主题，只是在不同的发展阶段侧重点不同。股市政策的有效性除受政策本身是否科学、是否得到正确实施等因素的影响外，还受宏观经济政策的影响。股市政策引起股指的短期波动，宏观经济政策的松紧却决定了股指运行的基本走势。     

上海股市收益率GARCH模型族的实证研究

利用GARCH模型族,实证分析了上海股市收益率的波动特征,指出上海股市收益率不仅具有条件异方差性,而且具有“杠杆效应”。