中国股市的波动性研究——基于CARR模型的分析

引言现代金融理论经常以波动性来衡量金融资产的风险,波动性是对未来金融资产价格走势不确定性的一种度量。一般来说,波动性越大,风险越大。金融资产的波动率是投资组合、资产定价以及风险管理中的重要指标。比如当投资者进行投资时,首先要考虑的是金融资产组合的固有风险与收益,然后选择与其风险承受能力相对应     

低波动率形势下的银行业对策

波动率,学术上是指在一个时间结构中,时间与价格的运动规律.目前常用的芝加哥选择权交易所波动率指数（简称VIX）等波动率指数主要用于衡量未来市场波动率水平,是判断金融市场走势的重要标杆.较高的波动率表明市场情绪变化较大,往往意味着一场危机正在形成.因此,波动率指数也被称为“恐慌指数”.较低的波动率则表明市场预期一致,投资者风险偏好提升,加大对高风险、高收益资产的投入.市场对高波动率一般都保持着足够的警惕,但却时常忽视低波动率背后的隐忧.     

基于GARCH模型的金融危机对上证综指波动性影响的研究

金融市场活动的核心是风险评估和风险定价,而风险评估和风险定价都离不开对资产收益率波动性的度量.本文基于GARCH模型对上证综指在金融危机前后波动率变化的情况进行研究.结果表明,上证综指收益率的变化服从GARCH过程;进一步研究发现,金融危机对上证综指的波动率的变化有着显著的影响.     

波动率风险及风险价格——来自中国A股市场的证据

本文应用Fama-Macbeth估计方法,以1997年2月至2009年6月中国A股股票为样本,考察股票市场波动率风险及其风险价格的特征。研究表明:波动率风险是一个显著的横截面定价因子,其风险价格为负,该结论不受流动性及市场偏度因子、待检资产改变、波动率模型设定的影响;在资产定价模型中引入波动率风险因子有利于解释规模效应和账面市值比效应异象。波动率的风险因子可以涵盖部分宏观经济变量的定价信息,规模因子是波动率风险因子的代理变量。     

以贷款率衡量企业财务风险实证研究

财务风险是企业存在的一种经济现象,是各种风险在财务上的集中体现,贯穿于企业财务活动的各个环节.市场竟争的激烈与深化使得企业若想获得快速的成长与发展,必然通过各种融资方式来加大财务杠杆,在这个过程中财务风险就有可能增大.表现形式也很多样,主要有流动资金不足、债务结构不合理、获利能力低、资产质量恶化、缺乏成长能力等.衡量企业财务风险,也有多种不同的形式,一般用一些财务指标来衡量,比如用资产负债率来直观衡量,但用资产负债简单衡量企业财务风险往往看不到真实的财务风险情况.计算企业贷款率往往能够更直观得看到企业的真实财务风险.     

中国银行流动性过剩的成因辨析:一个新的视角

本文将银行的流动性资产分为自愿性(预防性)流动资产和非自愿性流动资产两部分.通过建立银行预防性流动资产需求模型,运用向量误差修正模型(VEC)和方差分解方法实证分析我国银行流动性过剩的原因.实证结果表明:银行间同业拆借利率、汇率波动率、存款波动率和银行存款增加是银行流动性过剩的主要原因,银行的自愿性流动资产过剩和非自愿性流动性过剩并存,银行大量的流动性资产部分是为了规避融资成本、汇率风险和存款波动等风险而持有的.     

巴塞尔委员会对资本定义作出新规定

资本是衡量一家银行实力强弱的标志,也是其扩张业务的基础。资本越多,自然所做的业务也越多,资产业务也越大。资本对资产负债的比率越高,则该行资金安全性越强,但相对来说也就限制了资产业务的扩张。譬如,如果资本对资产的比率为8%,则8元的资本可以做100元的业务,如果资本对资产的比率为4%,那么4元的资本就可以做100元的业务,8元的资本可以做200元的业务。可见在资本量不变的情况下,资本对资产的比率缩小一半,资产业务则可以扩大一倍,但它的风险也增加了一倍。     

基于GARCH模型的金融危机对上证综指波动性影响的研究

金融市场活动的核心是风险评估和风险定价,而风险评估和风险定价都离不开对资产收益率波动性的度量。本文基于GARCH模型对上证综指在金融危机前后波动率变化的情况进行研究。结果表明,上证综指收益率的变化服从GARCH过程;进一步研究发现,金融危机对上证综指的波动率的变化有着显著的影响。     

短期跨境资金流动的波动性及其影响因素研究

运用2000~2015年的月度数据,利用计量模型测度中国短期跨境资金的波动率,并在此基础上通过VAR模型对其波动率的影响因素进行实证分析。结果表明:金融危机后特别是2011年之后,我国短期跨境资金流动双向波动的特征比较明显,波动率水平大幅上升,且近年来一直保持在较高水平;人民币对美元汇率中间价的波动、中美利差、资产价格收益率、本国经济增长率和通货膨胀对短期跨境资金波动率都有影响,尤其是通货膨胀的影响最为显著;全球因素特别是全球风险因素(VIX指数)对短期跨境资金波动率也有一定影响,且影响的时间比较长。     

基于中国证券市场的历历史波动率与收益率关系的实证研究

引言波动率是股票价格波动的度量,是标的资产投资回报率的变化程度的度量。通常,有三种波动率：实际波动率,历史波动率和隐含波动率。实际波动率,也称未来波动率,是指期权回报率的波动率。因为投资回报率（ROI）是一个随机过程,所以实际波动率是个迷。换言之,实际波动率无法事先准确计算。     

论风险值波动率预测方法在风险管理中的运用

风险值(VaR)是目前金融界广泛使用的衡量和管理金融市场风险的工具之一,也是巴塞尔委员会要求的银行评价市场风险资本充足率的数量依据.常用的方差-协方差法计算VaR的一个关键点是准确预测波动率.随着我国金融改革的不断深入,金融机构在风险管理中运用适当的标准和方法,可以提高金融机构的风险管理能力,提升其竞争力.     

对监管国有商业银行信贷资产质量的认识与思考

一、国有商业银行信贷资产质量不高是当前最主要的金融风险 金融业作为经营货币的特殊行业,风险是与生俱来的.一般来讲,市场经济越发达,金融业面临的风险就越大,金融业的风险种类很多,主要有信用风险、流动性风险、经营风险等,其中信用风险是最主要的风险.     

基于CARR、FDLR模型的股指波动率分析比较

引 言 当前对金融资产波动率的测量和预测方法可以分为历史波动率方法和隐含波动率方法,其中,历史波动率方法利用历史数据来推断资产的波动率,主要以自回归条件异方差模型(GARCH)为主,隐含波动率方法主要是利用期权的价格来推断资产的波动率.考虑到国内资本市场发展程度,本文主要讨论历史波动率方法.     

资产风险预警的神经网络技术实现

本文采用美元指数自1973年的日数据进行研究.首先,构造了一个衡量价格波动的函数,在此数异常波动时,往往就预示着价格将要发生变动;然后,利用基于遗传算法的神经网络构建资产价格异常波动预警系统.在神经网络的训练过程中,利用粗糙集对训练样本进行了约简,提高了训练效果.结果表明,该系统可以有效对资产价格的异常波动做出预警,从而为风险管理提供了一种新的思路.     

浅谈钱币投资的风险

任何投资都是风险与收益并存的.一项投资的收益越大、越快,其潜在的风险也就越大.钱币投资有收益也风险.其风险大致可分为以下四种:     

波动溢出网络视角的金融风险传染研究

当前各类经济风险交叉关联,金融系统的风险溢出效应备受关注,为刻画我国金融系统性风险传染的路径特征,本文从波动溢出网络的视角分析金融系统内部的风险传染机制。首先使用广义动态因子模型对收益波动的共同波动率成分和特质性波动率成分进行区分。然后,根据货币市场、资本市场、大宗商品交易市场、外汇市场、房地产市场和黄金市场之间的特质性波动溢出效应,利用基于TVP-VAR模型的方差分解溢出指数分析金融系统波动溢出的动态联动性和风险传递机制。在分析方向性波动溢出效应的基础上,采用方差分解网络方法构建起信息溢出复杂网络,从网络视角分析金融系统内部的风险传染特征。实证研究发现,房地产市场和外汇市场的净溢出效应绝对值相较于其他市场更大,其受其他市场风险冲击的影响强于对外风险溢出效应,而股票市场的单向对外风险溢出效应强度最大。在波动溢出的基础上,进一步考虑股市波动率指数与其他市场波动率指数进行投资组合的资产配置权重,计算了波动率指数投资组合的最优组合权重和对冲策略。研究结论有助于更好地理解我国金融系统的风险传染机制,对监管机构加强宏观审慎监管、投资者规避投资风险具有重要意义。     

P2P网络借贷平台爆发风险事件问题的研究——基于实物期权理论的视角

基于实物期权理论,本文构建了P2P网络借贷平台爆发风险事件的结构模型,籍以从理论上来揭示P2P网络借贷平台爆发风险事件的内在机理。本文将P2P网络借贷平台爆发风险事件的问题视同为永久美式看跌期权的最优行权问题,并在几何布朗运动的框架内,根据最优停时理论求得了P2P网络借贷平台的价值。继而通过使用Laplace变换法,本文给出了平台爆发风险事件的理论概率的显式解,并发现:平台融资人还款金额的增长率、平台融资人还款金额的波动率、风险准备金的规模等因素会对平台爆发风险事件的理论概率产生显著的影响。本文还通过数值模拟发现:平台融资人还款金额的增长率越大,平台爆发风险事件的理论概率则会越小;平台融资人还款金额的波动率越大,平台爆发风险事件的理论概率也会越大;风险准备金的规模越大,平台爆发风险事件的理论概率则会越小。     

基于单指数模型的投资组合影响因素研究

本文研究在资产的收益率可预测或部分可预测的情况下,资产组合配置的问题.在确定投资组合权重时,资产收益率的期望和波动率是最重要的变量.本文首先寻找对资产收益率的期望和波动率最具有解释能力的预测变量,然后基于这些变量,利用单指数模型,直接探索预测变量和资产组合权重之间的关系.模型中的指数可以帮助投资者决定在做投资决策时各预测变量的重要程度.     

螺纹钢期货是否存在萨缪尔森效应?

期货价格的波动性是投资者衡量投资风险的重要指标,也是期货交易所设置保证金水平的重要参考.萨缪尔森指出期货价格的波动性会随着期货合约到期日的来临而增大.但这种到期效应在我国螺纹钢期货市场是否存在,目前学者并无定论.论文对我国螺纹钢期货的到期效应进行研究,发现螺纹钢期货的月度波动率不存在明显萨缪尔森效应,而日波动率则存在逆萨缪尔森效应,这对不同期限的投资方式具有一定的参考意义.     

中国银行流动性过剩的成因辨析：一个新的视角

本文将银行的流动性资产分为自愿性（预防性）流动资产和非自愿性流动资产两部分。通过建立银行预防性流动资产需求模型,运用向量误差修正模型（VEC）和方差分解方法实证分析我国银行流动性过剩的原因。实证结果表明：银行间同业拆借利率、汇率波动率、存款波动率和银行存款增加是银行流动性过剩的主要原因,银行的自愿性流动资产过剩和非自愿性流动性过剩并存,银行大量的流动性资产部分是为了规避融资成本、汇率风险和存款波动等风险而持有的。