城镇土地定级技术路线的探讨

基于网格单元的多因子评价法和基于均质单元的市场交易价格法是城镇土地定级中的两种常用的方法。文章设计了一种城镇土地定级技术路线,并将两种方法进行了融合,把城镇基准地价评估作为土地定级的深入和量化。在此基础上,指出和探讨了技术路线中的若干关键问题,如多因子评价中的权重、区片价格的空间插值、网格综合分值与样点地价关系、因子作用的服务半径和衰减模型等等。通过案例分析,系统地剖析了所设计的技术路线的具体应用。在案例研究中,重点突出了如何借助GIS技术对多因子评价法和市场交易价格法所得到方案进行比较分析,强调操作中要注意的实际问题。     

上海市商品住宅价格空间分布特征分析

本文选择了房地产市场较为成熟的上海市的商品住宅作为研究对象、在开发房产信息查询系统的基础上．搜集整理商品住宅销售信息资料、并运用地理信息系统技术、绘制上海市商品住宅等值线图、以揭示上海市商品住宅价格的空间分布规律、进而探寻各区位因子对价格空间分布的影响．最终建立回归模型、并对回归模型作出了解释。     

我国房地产价格高涨根源探析

美国次贷危机的爆发，使房地产市场的波动对经济金融稳定的影响引起了各方前所未有的关注。立足于我国房地产市场发展的历史和现状，房地产业已成为我国的支柱产业和支持我国经济增长的重要力量。房地产市场的发展应遵循经济规律，需求和供给规律是决定房地产价格的主要规律     

房地产市场宏观调控的理性思维

我国当前的房地产市场宏观调控，是建立在房地产市场运行客观基础之上的理性选择。根据房地产市场运行三个阶段的演进规律和三个循环交织运动的特征．房地产市场发展应定位于小康阶段和城市化；房地产市场宏观调控应立足于可持续发展，实现市场的和谐发展。     

关于我国房地产市场的供给需求分析

美国次贷危机的爆发,使房地产市场的波动对经济金融稳定的影响引起了各方前所未有的关注。立足于我国房地产市场发展的历史和现状,房地产业已成为我国的支柱产业和支持我国经济增长的重要力量。房地产市场的发展应遵循经济规律,需求和供给规律是决定房地产价格的主要规律,其他一切因素对房地产价格的影响,要么是通过影响房地产的供给,要么是通过影响房地产的需求,要么是通过同时影响房地产的供给和需求来实现的。因此,认识房地产的供给和需求及其与房地产价格的关系,对于掌握房地产价格来说是十分重要的。     

论房地产开发项目的市场定位

房地产开发项目的市场定位就是在详细的房地产市场调研和分析的基础上，选定目标市场，确定消费群体，明确项目档次，设计建设标准。     

认真做好房地产价格评估工作有效控制个人住房贷款

由市场理论可知，价格是由市场决定的，是市场供需双方动态平衡的结果，就房地产而言，其价格也是房地产市场供需双方的动态平衡的结果。对于房地产价格，由于其土地的特殊性、土地供给的有限性，其价格更多地受需求方影响。从需求角度而论，房地产价格则主要受房地产的效用性、相对稀缺性和对房地产的有效需求所决定的。     

我国房地产估价方法的适用性分析

房地产估价是进行房地产市场管理，实行经济核算的前提条件。我国自70年代末开始，土地使用制度、住房制度及其他相关领域的经济体制实行了重大改革，促进了房地产业的发展，使我国房地产市场得以逐步形成。房地产业的振兴和房地产市场的建立，迫切需要房地产估价工作及时跟上。1995年1月1日起正式实施的《中华人民共和国城市房地产管理法》第33条及第58条规定：国家实行房地产价格评估制度和房地产价格评估人员资格认证制度。从法的角度规定必须实行房地产估价。从现实角度而言，房地产估价是房地产商品进入市场经济的需要，是房地产市场管…     

房地产市场宏观调控的理性思维

我国当前的房地产市场宏观调控,是建立在房地产市场运行客观基础之上的理性选择。根据房地产市场运行三个阶段的演进规律和三个循环交织运动的特征,房地产市场发展应定位于小康阶段和城市化;房地产市场宏观调控应立足于可持续发展,实现市场的和谐发展。     

河东小区房地产项目营销价格制定与策略实例分析

文章通过对朱兰河东小区住宅项目概况、区位概况、市场调查、目标客户定位、确定经营目标、河东小区市场定位、河东小区定价价格策略七个方面阐述了河东小区房地产项目营销价格的制定与策略。     

城市土地价格波动对房地产业的影响——1999～2005年中国20城市的实证分析

本文利用1999～2005年间的数据对我国地价与房价的关系进行了实证研究.研究结果表明房价对地价有显著影响,地价对房价的影响度较小.在对地价与房价互动传导机制进行研究时,提出了3个传导路径,这些路径上的各个变量大都相互影响.通过分析我们还发现金融支持和土地政策在地价与房价变动中扮演着重要角色,抑制房价不能只控制土地价格,还应从金融支持、投资等方面着手,制定更严格的信贷制度,增加房地产交易税和提高居民可支配收入.本文的研究对于政府制定正确的货币政策和房地产业政策具有积极的参考意义.     

基于GIS的城市地价动态监测信息系统的建立及其应用研究

在回顾中国城市地价评估研究进展及其存在问题的基础上,提出城市地价变化动态监测的重要性,结合杭州市城市基准地价更新评估研究,应用GIS技术,建立了以标准宗地为载体,以城市发展规划和建设变化信息为依据,以地价水平及其影响因素关系模型为核心的城市地价变化动态监测信息系统,试验应用研究表明:基于GIS城市地价动态监测信息系统的建立为城市地价变化信息的正确判断、政府出让土地价格水平的确定以及地产市场的宏观调控提供了一种有效的技术工具。     

中国房地产价格泡沫原因分析

房地产业与其他行业联系密切,对国民经济发展具有明显的拉动作用。20年来,中国房地产业逐步发展壮大。伴随着中国房地产市场的强劲增长,其价格出现了泡沫化倾向。本文分析了我国房地产价格泡沫的原因,指出流动性膨胀、房地产市场虚拟化、虚拟经济部门资金错配、土地价格不断上涨和房地产市场需求刚性是房地产价格出现泡沫的主要原因。当前的挤出政策治标不治本,改堵为疏才是正确选择。     

中国房市与股市关联度研究

本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。     

住房空置率对住宅价格的影响分析

住房空置率一直是房地产业所关注的问题,在对住房空置率进行学术界定和对我国现阶段住房空置率实际状况进行分析的基础上,结合交易价格对均衡价格的换算理论,对住房空置率与房地产价格的影响进行量化分析,提出政府可通过完善房地产市场信息披露制度、完善土地供应机制和引导房地产业的投资结构,企业提高开发质量来控制住房空置率。     

REAL ESTATE AND THE GREAT CRISIS: LESSONS FOR MACROPRUDENTIAL POLICY

Credit conditions have caused real estate booms and busts, owing to an underpricing of credit risk aided by regulatory arbitrage and shadow financing. Across countries, real estate price and credit bubbles have reflected not only inelastic land supply and thin trading, but also the amplification of shocks via backward‐looking price expectations and financing based on distorted prices. Macroprudential lessons from the Great Crisis include preventing excess real estate financing and limiting the amplification and correlation of risks. Nonetheless, the costs and benefits of recent regulations require re‐evaluation amid an ongoing need to address correlated risks from shadow financing and securitization. (JEL G28, E3, R31, R33, R38)     

城中村改造对房地产市场影响的实证分析——以武汉市汉阳区为例

城中村改造作为城市化升级的重要步骤正在我国各大中城市如火如荼地展开,已经并必将继续对城市房地产市场产生重要而深远的影响。以武汉市汉阳区城中村改造为例,从供给、需求和价格的角度分析了城中村改造对房地产市场的影响。就现有的改造方式而言,其增加了土地与商品房的供应量,拉高了市区内部分市场的房价,改变了供给结构,但对需求影响甚微。因此城中村改造宜从改造主体、方式和进度上加以调控。     

土地政策参与宏观调控的机制分析——基于主体功能区调控视角

我国住房商品化已有三十多年的时间,房地产业渐渐从稳定发展走向了发展过热的阶段。为此,国家出台了大量的土地政策对房地产市场进行宏观调控。从土地供应政策的三个角度即土地供应量、土地供应方式和土地供应结构方面分析其与土地价格的关系,可深化研究土地政策参与宏观调控的机制及其对房地产价格产生的影响。     

The Impacts of Land and Real Estate Price Fluctuations on Financial Stability: Evidence from China

We construct a provincial financial stability index, and use panel vector autoregression to construct a model for empirical testing. We find that local governments' reliance on land grant premiums amplifies the impact on financial stability. In addition, the relationship between the real estate market and the financial system allows real estate price fluctuations to significantly affect market participants, further impacting financial system stability. Finally, in the eastern region, land price fluctuations have a less adverse impact on financial stability, while in other regions, rising commodity real estate prices are the biggest threat to financial stability.     

China’s house price: Affected by economic fundamentals or real estate policy?

Many theory and empirical literature conclude that house price can reflect economic fundamentals in the long-term. However, by using China’s panel data of 35 main cities stretching from 1998 to 2007, we find that there is no stable relationship between house price and economic fundamentals. House price has deviated upward from the economic fundamentals since government started macro-control of the real estate market. We consider that the mechanism between the house price and economic fundamentals is distorted by China’s real estate policy, especially its land policy. Meanwhile the policy itself is an important factor in explaining the changes of China’s house price. Then we estimate the dynamic panel data model on house price and the variables which are controlled by real estate policy. The result shows: land supply has negative effects on house price; financial mortgages for real estate have positive effects on house price; and the area of housing sold and the area of vacant housing, which reflects the supply and demand of the housing market, has negative effects on house price. We also find some differences in house price influence factor between eastern and mid-western cities. Finally, we propose policy suggestions according to the empirical results.