A GWR-Based Study on Spatial Pattern and Structural Determinants of Shanghai＇ s Housing Price

利用上海市外环以内2010年12月1014个小区的平均房价数据,通过构建地理加权回归模型,并与基于全局最小二乘法（OLS）进行比较,揭示上海小区房价的空间分异和不同影响因子的影响。研究发现,每增加或减少一个单位各影响因子对房价的影响大小依次为：建成时间,到CBD距离,绿化率,到公园距离,距地铁站距离,距超市距离和距学校距离。同时,地理加权回归分解成局部参数估计优于OLS提供的全局参数估计,它可以深刻的揭示出房价和空间影响因子之间复杂的关系,而且可视化的工具可以用地图的形式更详细的呈现出城市房价的整体景观,这些都是传统OLS无法比拟的。     

基于地理加权回归的上海市房价空间分异及其影响因子研究

利用上海市外环以内2010年12月1014个小区的平均房价数据,通过构建地理加权回归模型,并与基于全局最小二乘法(OLS)进行比较,揭示上海小区房价的空间分异和不同影响因子的影响。研究发现,每增加或减少一个单位各影响因子对房价的影响大小依次为:建成时间,到CBD距离,绿化率,到公园距离,距地铁站距离,距超市距离和距学校距离。同时,地理加权回归分解成局部参数估计优于OLS提供的全局参数估计,它可以深刻的揭示出房价和空间影响因子之间复杂的关系,而且可视化的工具可以用地图的形式更详细的呈现出城市房价的整体景观,这些都是传统OLS无法比拟的。     

环渤海地区客货运量及其影响因子的空间相关性分析

基于全局空间自相关、热点分析方法,对环渤海地区九省市及其下辖89个地级市客货运量空间格局进行空间分析;在此基础上,利用最小二乘法回归对客货运量的影响因子进行了全局性判定,结果表明非农业人口比重和人均城镇消费品零售额两个因子对客货运量均产生显著性影响,其他因子则对客运量或货运量产生空间异质性影响;为判断影响因子对于客货运量影响的空间异质性,采用地理加权回归模型对显著影响的因子进行空间分析,不同因子在空间上呈现出较大的空间异质性,主要表现为基于地理衰减规律的圈层结构和沿海到内陆的规律。     

城市轨道交通对住宅价格的影响研究——以北京市地铁一号线为例

通过构造修正后的衰减模型,运用局域空间自相关分析和克里格空间插值的方法,借助GIS空间分析的工具,选择路线长、沿途区位特征分异显著、对房价影响成熟的北京市地铁一号线为例,论证房价与距地铁站距离的相关关系,研究地铁站对房价影响的波及范围及影响程度。研究发现：一号线带状区域在局域范围内具有较强的空间自相关,自相关指数高值点并没有表现出明显的邻近地铁站点分布的特征,而是呈组团状聚集在四个区域。局域自相关性和距地铁站距离存在较弱的负相关关系。轨道交通对郊区住宅价格的影响要高于中心区域,且影响范围较广。地铁站点对住宅价格的影响并不是简单的圈层衰减,而是与特定的区位要素和其他条件综合作用的结果,在典型的地铁站点呈裙状或环状影响。各地铁站点对住宅价格的影响范围从0．5km到1km不等,衰减比重为20％－35％,且在影响范围内衰减程度逐渐降低。     

产业集聚对企业初始规模选择与持续生存的影响——基于辽宁省中小企业的分析

基于产业动态与经济地理的交叉研究,文章以辽宁省中小企业作为研究对象,采用地理空间分析方法,确定产业集聚区与企业区位的空间分布特征,构建反映地理位置关系的状态变量与距离变量,在考虑企业异质性的前提下,使用分位数回归和生存分析方法研究产业集聚对中小企业初始规模及其持续生存的影响。研究表明,辽宁多数中小企业分布在产业集聚区及周边区域。产业集聚产生明显的正向集聚效应,能显著提高企业初始规模并降低退出风险。并且随着企业与产业集聚区的距离越远,所选择的初始规模越小,退出风险越高。     

杭州主城区直播电商企业区位特征及影响机制

直播电商消费业态引领的数字新经济正成为城市发展的重要动力,研究直播电商企业在城市尺度下的空间区位特征及影响因素具有重要的理论价值与实践指导意义。以直播电商的重要发源地——杭州为例,利用天眼查企业数据,在分析2016、2019、2021年杭州主城区直播电商企业区位特征的基础上,从“人—货—场”产业生态视角,构建“主体—市场—空间”分析框架,并采用多尺度地理加权回归（MGWR）模型揭示杭州主城区直播电商企业空间分布规律。结果表明：(1)直播电商产业正快速重塑杭州主城区的数字产业空间格局,自2016年以来加速向外扩延,形成了余杭、滨江—萧山、临平—钱塘三大新城直播经济板块,呈现出“中心低—外围高”的空间演变趋势,具有特殊性。(2)直播电商产业生态下专业化分工格局明显：余杭板块的核心竞争力在于高品质的生活服务设施与良好的企业创新环境;临平—钱塘板块发达的专业市场与多样化的人才供给,辅之相对低廉的房价,集聚了大量小型直播电商企业;滨江—萧山板块兼具多方优势,综合实力最强。(3)对比经典区位论,产业基础、用人成本、交通可达性仍是影响直播电商区位选择的关键要素,但人本需求、企业孵化、人才供给等新区位...     

基于“时空接近”的区域经济差异、格局和潜力研究——以呼包鄂榆经济区为例

随着快速交通网络的不断发展,“接近”的概念有必要从“空间接近”内涵拓展到“时空接近”.可达性以时间距离表征地理事物的时空接近,较好地反映了其相互之间关联的强弱.基于从等时圈、加权时间和区位潜力等3个方面对可达性含义的完整理解,采用“时空接近”空间自相关、空间关联指数和空间变异函数3个模型,本文综合分析了呼包鄂榆经济区的区域差异、空间格局和区位潜力.结果表明:①快速交通网络使等时圈在欧氏空间上不再呈同心圆而表现出各向异性;当时间距离截取在合理范围时,邻接性表现出较强的稳健性.②呼包鄂准4市(旗)形成的“口”字型地带加权时间分值最大;区内存在显著的高值聚集现象和6个“热点”区域.③呼包鄂3市形成的倒“L”字型地带区位潜力分值较大;区位潜力具有强烈的空间相关性,北部和中南部空间变异较大.     

北京住宅价格分布与城市空间结构演变

结合特征价格模型和Moran's I指数,对随机抽样的北京2001、2003和2005年住宅价格进行定量分析,发现:2001—2005年,基于天安门、CBD、中关村和奥林匹克中心的城市多中心模型越来越优于单中心模型,说明北京城市空间结构有向多中心演变的趋势;传统行政中心天安门对住宅价格的影响逐渐减小,而代表城市新兴职能的中关村和奥林匹克中心的影响则在扩大,城市职能结构会影响城市空间结构;面积大小、楼层高低、地铁站距离、重点学校距离等因素也对住宅价格有所影响。     

基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究

通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。     

基于教育公平视角的城市学区房价格时空效应——以南京主城区公办小学为例

教育公平是当今中国社会转型期关注的热点问题之一,文章以我国教育资源丰富的南京市主城区为例,选取2008和2017年公办小学及住宅小区为研究对象,利用住宅特征价格模型分析区位、建筑、学区与邻里特征对住宅价格的影响作用及程度,再利用地理加权回归(GWR)模型探究教育资源质量对住宅价格影响的空间异质性。研究结果表明:①主城区住宅价格呈现出以"顶级名校"学区为中心向外围递减特征,改变城市住宅价格的核心边缘结构;②学区成绩对主城区住宅价格的影响程度由第三位上升至第一位,且对住宅价格的影响具有显著的空间异质性;③随着优质教育资源对其学区住宅价格的溢出效应不断增强,优质学区房对经济资本的要求递增,引发居住分化、教育异化和阶层固化等社会问题。优质教育资源空间分布不均产生的学区房时空效应,一定程度上影响教育和社会公平,研究对大城市制定优化优质教育资源的政策措施具有重要的社会意义。     

On the estimation and testing of mixed geographically weighted regression models

Mixed geographically weighted regression (MGWR) model is a useful technique to explore spatial non-stationarity by allowing that some coefficients of the explanatory variables are constant and others are spatially varying, but its estimation and inference have not been systematically studied. This paper is concerned with estimation and testing of the model when there are certain linear constraints on the elements of constant coefficients. We propose a constrained two-step technique for estimating the constant coefficients and spatial varying coefficients, and develop a test procedure for the validity of the linear constraints. Finally, some simulations are conducted to examine the performance of our proposed procedure and the results are satisfactory.     

城市化对房价的影响:线性还是非线性?——基于四种面板数据回归模型的实证分析

文章从线性和非线性两个角度分析了中国城市化进程对房价的影响。通过对各省历年房价和城市化的核密度估计空间分布分析,发现城市化和房价之间存在明显的正相关性,并且各省份的城市化和房价水平存在"双峰"分布特征和空间相关性。这说明在分析城市化对房价的影响时应考虑可能的门限效应和空间溢出效应这两种非线性关系。据此,文章基于中国30个省份1998-2009年的面板数据,使用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归和平滑门限面板回归这四种模型进行分析发现,城市化水平对本地区和相邻地区的房价均具有显著的促进作用,且在经济增长水平较高、人力资本集聚的地区,城市化对房价的促进作用更加显著。     

Canadian city housing prices and urban market segmentation

Abstract .  This paper provides a detailed empirical analysis of Canadian city housing prices. We examine the long-run relationship between city house prices in Canada from 1985 to 2005 as well as idiosyncratic relations between city prices and city-specific variables. The results suggest that city house prices are only weakly correlated in the long run and that there is a disconnect between house prices and interest rates. City-specific variables such as union wage levels and the issuance of building permits tend to be positively related to existing city house prices. Surprisingly, there is mixed evidence with respect to standard measures of economic activity such as per capita GDP and interest rates.     

Convergence and spillover of house prices in Chinese cities

The issue of house price convergence in 34 Chinese cities is investigated. We augmented the convergence model with contemporaneous spatial dependence in house prices and found that price convergence and positive spatial spillover are both present. We explicitly addressed the endogeneity problem by introducing a Bayesian instrumental variable setup, which was estimated with particle filtering techniques. From a growth poles perspective, the empirical evidence indicates that the spread effect in regional house prices outweighs the backwash effect. The identified positive spatial spillover has two effects on the growth of house prices in Chinese cities. First, the spillover elevates the trajectories of the steady-state growth paths of house prices. Second, the spillover narrows the gaps between the growth paths of house prices in neighbouring cities. Shocks to the socio-economic variables of a city generate their own effects on domestic house prices that dominate the effects arising from cross-city price feedbacks, thus mitigating the prospect of level convergence. Our findings also suggest a collaborating role between time and spatial dependence parameters. The identification of inter-city spillover, which is a conditioning factor for regional house price convergence, offers implications to policies that are most likely to be effective in reducing regional disparity.     

环境规制、能源要素价格与绿色创新效率 ——以长江经济带为例

以“共抓大保护、不搞大开发”为导向推动长江经济带发展,需掌握不同环境规制类型与能源要素价格对长江经济带绿色创新的影响。本文运用面板门槛回归模型聚焦讨论能源要素价格与不同环境规制类型对长江经济带绿色创新效率的影响。研究结果表明:命令控制型环境规制和市场激励型环境规制显著抑制了长江经济带绿色创新效率,不支持“波特假说”;自愿型环境规制显著提高了长江经济带绿色创新效率,验证了“波特假说”。环境规制对长江经济带绿色创新存在显著的空间异质性,且在能源要素价格的不同区间下环境规制带来的影响具有明显差异。不同环境规制下的能源要素价格指标函数均不一致,但存在交叉区间,而在主要环境规制类型下能源要素价格对长江经济带绿色创新效率的影响显著为负。控制变量的研究表明,产业结构和产业规模均在一定程度上显著地积极影响长江经济带绿色创新效率,而社会购买力在一定程度削减了长江经济带绿色创新效率。因此,政府需要进一步深化能源价格市场化改革,多角度、差异化实施环境规制行为,共同发挥社会团体对绿色创新的影响。     

Impacts of transportation infrastructure on single-family property values

New or long-standing public infrastructure such as highways, airports, and ports of entry (POE) can increase adjacent property values generating a value premium for private developers and adjacent property owners. States and local governments aim to determine the geographic footprint and anticipate the economic value created by transportation infrastructure proximity and accessibility since it represents an opportunity to capture some infrastructure costs. Hence, it is desirable to understand the degree of correlation between transportation infrastructure proximity and changes in real property values in a spatial context particularly when defining economic development zones where transportation investments are planned and where governments expect to recover some of the infrastructure cost from increases in real property values. This research applies geographically weighted regression (GWR) analysis to determine the geographic footprint and quantify the impacts of transportation infrastructure proximity and accessibility on real property values in El Paso, Texas using a 2013 cross-sectional data set. The presence of spatial nonstationarity and heterogeneity confirms that transportation infrastructure proximity and accessibility might generate premiums on real property values, but that such premiums are not always positive and are occasionally negative. GWR shows that benefits from a transportation facility can be capitalized by non-adjacent parcels. Finally, GWR maps can help better policy development by estimating how much value is added by infrastructure proximity and accessibility throughout particular locations.     

Directional heterogeneity of environmental disamenities: the impact of crematory operations on adjacent residential values

A hedonic study of residential house sales in Rawlins, Wyoming, was conducted to estimate the impact of an environmental shock from a new point source upon adjacent residential property values. We use a unique data base of house sale prices and associated house attributes, including structural and neighbourhood characteristics and geographic distances and directions from the source of the shock, atmospheric emissions from a new crematory. Our data spans 27 months of house sales: 7 months before, and 20 months after the startup of crematory operations. Results indicate that proximity, measured both in terms of direction and distance from the crematory, imparts a statistically significant negative impact on average house sale prices–an increase of 0.3 to 3.6% of average sale price for every one-tenth mile increase up to one-half mile in distance away from the crematory, but depending on direction from the crematory. This distance benefit increases somewhat with calendar time only for houses located west of the crematory.     

金融冲击与房地产市场波动*——一个宏观分析框架及中国的经验证据

本文从总量宏观分析的视角,提出了金融变量与房地产市场的“总体冲击—传导机制”假说,据此用中国的数据构建金融状况指数（包含房价的FCI1和不包含房价的FCI2）,再对金融状况指数（FCI1和FCI2）与房地产指数做实证分析。研究发现,在资产价格中房价比股价更能反映一国的金融状况;在引入金融状况指数的金融变量中,利率与房价的相关性最强;房价和利率对总产出的影响周期更长。国房景气指数、房地产投资指数和房价指数对FCI冲击的响应显著,并存在不同的表现。由于房价对居民财富、金融状况和宏观经济的影响显著,货币政策理应干预房价,必须精准把握干预的时机和干预的力度以及注重多种货币政策工具的有效搭配使用。