基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

一种基于感受野增强的人脸检测方法

为了解决多任务级联卷积神经网络（MTCNN）算法网络模型在小人脸检测方面鲁棒性较低的问题,提出了一种基于感受野增强的网络模型。首先,为MTCNN算法模型中的R-Net网络和O-Net网络添加感受野模块（receptive field blocks,RFB-S）。其次,通过添加批量标准化和全局平均池化,加速网络模型的收敛,防止模型过拟合。最后,调整网络任务的权重,P-Net和R-Net网络用于人脸区域粗筛选,O-Net网络用于人脸区域精筛选以及人脸关键点回归。实验结果表明,与MTCNN算法网络模型相比,所提模型缩小了16%,但检测速度提升了9%,在FDDB数据集上的检测精度提高了2.3%。因此,基于感受野增强的网络模型能有效完成人脸的检测任务,增强对小人脸检测的鲁棒性,可为人脸识别、表情识别等提供技术支持。     

基于支持向量机和特征向量提取的人脸识别框架

为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别。实验采用ORL人脸数据库作为实验数据,使用LBP算法提取特征向量,使用LIBSVM训练得到人脸模板数据库,当模板人脸数与预测人脸数比值一定时,随着人数增加,其预测的正确率会有所下滑;当人数一定时,人脸模板与预测人脸数值上升,其正确率会有所上升。当选择一个相对合适的模板比例时,正确率将会达到89.29%以上。实验结果表明,提出的框架对于人脸具有良好的识别能力。     

有机化学线上线下混合式教学模式的探索

为了提高有机化学教学质量,解决有机化学线下课堂中学生学习积极性较低、师生互动少、考核评价制度较单一等问题,应充分利用网络信息技术,采用多样化的教学方式,将线上教学与线下教学有机结合,并通过仿真模拟实验操作、实际操作训练,模拟实际工作岗位,进行操作训练、实验岗位协作训练以及“学习通”采集有效数据以建立学习活动评价机制,激发学生的学习兴趣,增强师生间的沟通交流,提高教学质量,使学生实验岗位操作能力提升,能够快速适应现代化工企业岗位的需要。     

翻转课堂教学法在《纺织测试技术》教学中的应用

本文介绍了翻转课堂教学模式的特点,分析了选修课《纺织测试技术》在教学过程中存在的问题,通过教例给出如何利用翻转课堂的特点来设计该课程课外学习内容、课外思考题、课堂交流内容,并根据学生交流情况进行课堂考核评价,将课堂考核评价成绩的权重放大。通过相关教学环节的改善提高了学生的主动学习能力,提高该课程的教学质量。     

基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究

针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。     

数学教师在教学中的作用

在数学教学中,教师要引导学生培养学习兴趣、自学能力和思维能力,加强对学生探究学习的指导,发挥学生的主体作用,培养学生在课堂中的参与意识,并要重视情感在课堂教学中的作用,这样才能提高课堂效果,使课堂教学焕发出生命的活力。     

小学数学教学中“兴趣”的培养

在课堂教学中,学生的兴趣是跃还是伏,要使兴趣持续,关键在于创设课堂高涨的情绪和氛围,情绪和氛围是可以＂传染＂的,具有影响性。课堂上整体的学习情绪、氛围,可以影响个别学习兴趣不高的学生产生较强的兴趣。儿童学习任何事情最合适的时机是他们的兴致最高时。兴趣是学习的先导,是学生获取知识的一种强烈欲望。在课堂教学中,当教师唤起学生的兴趣之后,学生便会积极主动地去参与教学活动,从而获得教学的最佳效益。     

《服装工艺》课程的多媒体教学研究!——以闽江学院服装与艺术工程学院为例

本文针对高校大学生服装工艺基础差、课堂学习时间有限的特点,对服装的主要构成部件进行分析和归类,并将每一类中的典型部件进行缝制录制,利用多媒体辅助教学手段,为补充课堂教学、学生课后自学、教师教学交流及课程网络教学提供重要帮助。     

建造网络教育--自主学习模式的环境

随着知识经济时代和信息化时代的到来，计算机化的网络教育已逐渐进入教学课堂，在过去的教学方式中，教师是教学活动的主体，学生是参与者和追随者，而在网络教育的平台下，这种师生关系恰恰相反，主要是因为通过网络教育来为学生创造自主学习模式的环境能有效激发学生的学习兴趣，调动学生的学习积极性，从而提高教学质量，促进教学活动的顺利开展。本文主要介绍了网络教学的特性，建造网络教育中自主学习模式的理论以及设计网络自主学习的课件体系。     

基于人脸识别的门禁系统设计

设计了一种基于人脸识别的门禁系统。该系统从前端摄像头获取人脸图像,在PC机上完成识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。结果表明该系统构建简单、方便,识别速度快且准确率较高。     

基于深度学习理论的风力机结冰预警模型

基于深度学习理论,利用风电机组运行数据训练深度神经网络模型,用以表征信号与结冰状态之间复杂的映射关系。试验结果表明该模型实现了多工况、大样本下的结冰特征量提取与结冰状态的识别,具有较高的精度,为风电机组结冰状态的预测提供了新的思路。     

基于人脸检测的智能视频控制系统

针对目前智能视频控制系统只是对运动目标进行识别跟踪、拍摄范围比较大、取证利用价值较低的缺点,提出了基于人脸检测的智能视频控制系统。本系统在对运动目标进行识别的基础上进行人脸检测,把人脸放在屏幕中央,达到抓证取证目的,提高了利用价值,还对自动识别和人脸检测算法进行了一些改进。     

基于SPOC+TBL的混合教学模式在食品理化检验课程中的实践

文章介绍了一种基于SPOC+TBL的混合教学模式在食品理化检验课程中的应用。该教学模式分为线上自学和线下团队学习。在线上自学阶段，学生通过SPOC平台观看视频课程；在线下团队学习阶段，学生分成团队，进行讨论分析。在TBL课堂中，学生展示结果，老师点评、总结问题并指出重点。通过对学生的学习成绩和满意度的调查，证明该教学模式有助于学生成绩的提高和能力的培养。     

“电气测试技术”网络课程设计的实践与构建

随着信息技术的发展和应用,网络教学平台作为高等学校教学改革的热门方向,成为传统课堂教学必要和有益的补充。电气测试技术在众多学科领域科学研究及工程实践中起着十分重要的作用。它是一门工程性较强的课程,是电气工程专业方向的一门重要专业基础课程。也是我校首批建设的网络课程之一。在分析传统课堂教学弊端的基础上,借助THEOL平台,完成"电气测试技术"网络课程设计与建设。在课程的教学实践中,充分践行"以学生为主体、教师为主导"的教育思想,激发学生的学习主动性,对提高该课程的教学质量起到积极的作用。     

研究生高分子化学课程混合式教学思考

文章以研究生的高分子化学课程为例,通过介绍课程目标、教学方法以及课程管理等方面的内容,总结了新疆大学高分子化学课程组在混合式教学的初步探索以及教学理念与教学思考。依托该教学方式,学生可以先在线预习,然后教师在线下结合线上案例进行讲解,使得高分子化学更加贴近生活,激发学生学习兴趣,提高课堂教学效果。     

网络“充电”正当时——久隆信息E-Learning远程培训学习系统在电力企业的应用

远程培训学习系统由培训管理子系统、考试测评系统、实时视频培训系统、员工在线学习子系统、课件制作平台五大模块组成,将培训资源进行优化整合,通过计算机网络全面实现培训资源的信息共享,保证了数据的唯一性,从而实现了员工网上在线培训学习和考试。     

高中化学教学中学生反思能力的培养研究

在很多的课堂教学中都需要运用到反思,不仅在化学课堂上,其他科目教学同样适用。如果教师想要课堂效果显著,学生的知识水平得到提升,就需要在课堂教学中运用到反思。实际上,所谓的反思就是学生在课下对课堂教学的回顾,对课堂中学习的知识点和内容进行梳理和思考,将所学的知识复习一遍。反思的意义就在于,巩固那些已经掌握的知识,对不太明白的知识点加以深究和学习。本文就高中化学教学中学生反思能力的培养研究进行阐述。     

基于CBL教学法的《化工原理》在线课程教学改革探索

为促进信息技术、智能技术与教育教学的深度融合,提高教学质量、推进教育公平,各地院校均在探索新时代下教育教学方式的改革。"在线开放课程"是最具代表性的一种新型态。基于CBL教学法的《化工原理》在线课程将"案例教学法"结合"爱课程"、"雨课堂"平台,通过开展"线上+线下"混合式教学,使学生随时随地将"碎片化"的时间充分利用,积极主动的探究知识、分析案例、解决工程问题,实现了新时代下开放、平等、可持续改进和"以学生为中心"的教育教学过程。     

“纺织原料检测”课程教学模式研究与实践

采用学生课前在网络平台自学,课上以学生为主,教师为辅,在实验室、实习工厂等教学场所结合企业真实生产任务为主要教学内容设计而进行课堂的翻转,课下再总结反思,继续学习下一次课的内容。将网上在线学习、翻转课堂与职场化教学三者合一,顺应信息化时代对教学改革的要求,形成具有高职特色的现代职教课程新模式。