基于SSAS的油库安全事故关联分析

为有效地从纷繁复杂的油库安全事故要素中整理出规律性的油库安全管理知识,采用了SSAS数据挖掘工具中的关联规则算法;以大量油库安全事故案例为基础,进行了数据准备和处理;建立了基于关联规则算法的数据挖掘结构和模型;引入兴趣度参数,对数据挖掘模型得到的关联结果进行了分析、过滤;最后对数据挖掘的结果进行了实证分析;获得了油库安全事故触发因素与损失程度的关联规则;为油库安全管理提供了科学决策依据.     

基于SSAS的油库安全事故关联分析

为有效地从纷繁复杂的油库安全事故要素中整理出规律性的油库安全管理知识,采用了SSAS数据挖掘工具中的关联规则算法;以大量油库安全事故案例为基础,进行了数据准备和处理;建立了基于关联规则算法的数据挖掘结构和模型;引入兴趣度参数,对数据挖掘模型得到的关联结果进行了分析、过滤;最后对数据挖掘的结果进行了实证分析;获得了油库安全事故触发因素与损失程度的关联规则;为油库安全管理提供了科学决策依据。     

关联规则算法 在审计数据分析中的运用

在审计数据分析中,当处理一些关系复杂模糊问题时,使用关系性数据库比对难于到达目标,借助数据挖掘工具能很好解决此类问题,尤其是关联规则算法,很多审计场景都很适用。本文将结合审计实例,探讨下关联规则算法在审计数据分析中的运用。     

基于数据挖掘的农业物流地理信息系统的构建

采用VC MapX构建基于数据挖掘的ALGIS,阐述了ALGIS构建过程中地图坐标系的定义、地图对象的操纵、地图数据的加载等基本过程,并对基于数据挖掘的ALGIS框架结构进行分析。论述了该系统作为数据挖掘的思想、方法与传统GIS的有机结合的基本特点,分析了数据挖掘与现有GIS数据分析的区别和联系。考虑到农业物流分布地域广、品种多等特点,对基于数据挖掘的ALGIS实现关键技术进行分析,在确定主题域的同时对维度和数据立方体进行创建。系统研究开发目的在于应用数据挖掘技术和可视化的农业物流地理空间信息,为决策管理者提供可视化的、可靠的决策支持服务。     

数据挖掘技术在担保公司风险管理中的应用研究

<正>一、数据挖掘的概念数据挖掘,又称数据库中的知识发现,数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程,是一门新兴的边缘交叉学科,涉及到机器学习、模式识别、数据库、数理统计、数据可视化、高性能计算、神经网络和空间数据分析等多门学科,被认为是目前具有广泛应用的一个重要的研究课题。     

大数据分析在中小型企业管理中的应用探讨

介绍了大数据的概念及应用前景,以熔炼过程中材质的化学成分对铸件裂纹焊补率的影响为研究课题,选择合适的挖掘软件进行数据挖掘,数据分析,找出各个数据之间的关联,有效地解决数据孤岛问题。验证了大数据分析结果在企业管理中具有参考和控制性作用,大数据分析方法可在中小企业管理中加以应用。     

基于大数据背景下的社会审计探索——以A市高速为例

目前,我国审计领域的大数据技术和方法仅停留在理论上的呼吁与倡导层面,社会审计亟待运用科学的大数据分析方法创新现有审计分析思维,以适应海量数据的持续增长。文章应用最流行的大数据分析语言和成熟的统计分析、数据挖掘算法,为审计业务部门提供探索性的数据分析思路,为审计数据分析的拓展做出贡献。     

数据挖掘在审计数据分析中的应用研究

本文首先概述了常见的数据挖掘方法，阐述了传统审计数据分析技术的不足，提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性，在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究，总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。     

数据仓库在零售业中的应用及优化

针对连锁零售业经营决策的需要,采用高速读取技术处理海量销售数据,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现快速处理业务数据过程,进而设计出数据仓库、数据挖掘模型和报表模型,最后通过商业智能工具向企业数据分析人员和经营决策人员提供操作简便、界面友好的平台.     

统计学方法在数据挖掘中的应用

数据挖掘(DataMining)指应用数据分析和数据发现算法,从数据库中获取潜在可用的模式或指导性规则的过程。DataMining所要处理的问题,就是在庞太的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析。主要的贡献在于,它能从数据库中获取有意义的信息以及对资料归纳出有用的结构,作为进行决策的依据。此外,数据挖掘主要目的是发现数据库拥有者先前关心却未曾知悉的有价值信息。事实上,数据挖掘并不只是一种技术或是一套软件,而是一种结合数种专业技术的应用。统计方法只是数据挖掘众多方法中的一种。并且值得注意的是在数据挖掘中起作用的统计方法…     

我国高技术园区人才流动的经济学分析

文章总结了当前我国高技术园区人才流动问题的若干特点,并从制度方面分析了我国人才在园中流动不足的问题。     

浅析实施大规模定制(MC)的影响因素

大规模定制是一种新的生产方式,但是在实施过程中它会受到企业内部和外部的一些因素影响,以及所应用的实施策略其自身的限制。面对不同的影响,企业须加强内外的整合,有针对性地解决问题。     

场站保障装备管理指标体系的参数分析

本文建立了场站保障装备管理指标体系,重点对指标体系中各个参数进行了分析。     

供应链中配送系统联合优化的数学模型

主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系．应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。模型中讨论了如何动态地集中控制各分销商和零售商的库存，以最大限度地满足顾客的需求。并给出了按BENGERS方法设计的求解算法。模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。最后，以苏果超市为背景对模型进行实例分析。分析结果表明，该模型能够有效的降低库存，为企业科学决策提供了支持。     

浅析弹性理论的应用

经济学中弹性问题一直是重点问题和难点问题,并且弹性理论的应用很广,而且在不断扩大。本文通过总结微观经济学中弹性理论的内容,介绍弹性理论在现实中的各种应用,为广大经济学爱好者理解及运用弹性理论提供一些参考价值。     

关于钢结构施工详图深化设计模块教学方法浅议

基于高职高专建筑工程技术专业人才培养方案的需要及近年来钢结构的发展突飞猛进,增设专业选修课程《钢结构施工》以完善岗位所需的能力要求。从《钢结构施工》课程教学内容中抽取其重点内容钢结构施工详图深化设计教学为支撑,弘扬学院"以技能立身,靠素质发展"的理念,培养学生的技能,为学生适应相应岗位工作奠定扎实的基础。论述钢结构施工详图深化设计在具体教学过程中的思路及见解。     

企业文化教育在物流人才培养中的作用浅析

全面分析了企业文化教育在物流人才培养中的作用,并从打造"人本型、民主沟通型、激励型、服务型、学习型"企业文化等五个方面,提出了发挥好企业文化教育在物流人才培养中作用的措施。     

我国国债利率期限结构研究

本文简要地阐述了利率期限结构理论,并对国内外的有关利率期限结构的模型进行了评述。在国内的国债利率期限结构模型的基础上,根据现有的数据,分析了我国国债利率期限结构曲线的变动趋势并提出了预测模型。     

中国城市管理法制化评价研究

城市管理法制化是城市管理的重要方面,同时也是当前提升城市管理水平的关键.本文借鉴相关学科的一些研究成果,设立评价指标体系,并选取8城市为对象,进行了城市管理法制化评价,以确定城市管理法制化工作中最重要的若干因素,据此提出相应的建议.     

装备保障方式转型需求分析

本文通过对未来作战部队装备保障特点的讨论,分析了当前我军装备模式存在的问题和差距,进一步明确了装备保障方式转型的需求和目标,对于促进我军装备保障方式的转型具有非常重要的推动作用。