北京市住宅供需分析及解决高房价的建议

自从新中国成立以来,北京市的住房供应体系一直处在发展变化的过程中,总体上经历了住房完全福利供应向市场化供应再向分层次供应转变的历程.北京市住房需求也由于住房需求的增加、居民收入的提高以及人口的膨胀而迅速上升,造成了北京市住宅的价格居高不下.本文分析了北京市住宅问题的整体供需情况,并提出解决北京住房价格高的一些建议.     

浙江省住宅价格快速上升的成因分析与控制研究

近年来,浙江省房地产市场购销两旺,住宅价格持续上升。其原因何在,利弊如何?本文从多角度剖析了浙江房价快速上升的原因以及所带来多重效应,指出保持房价稳定乃当前政府工作重点,提出了控制房价过快上涨的对策建议,值得有关部门关注。     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

房地产价格波动的国际比较

房地产价格是房地产市场供给、需求及结构发展状况的集中体现。世界上许多国家的房地产价格都经历过波动，甚至泡沫。从1997年以后，几乎除日本和德国以外所有发达国家，甚至发展中国家，都经过了一次房地产价格的快速上升。房地产价格从来没有在如此多的国家中上升如此之快，并保持如此长的时间（见表1）。     

住宅市场现状分析与预测

本文对住宅市场供给、需求、商品住宅价格等内容进行了分析,并对我国住宅市场的发展趋势进行了预测。研究结果表明,商品住宅投资增幅减缓,供给增幅有所回升,商品住宅投资结构比例不平衡,商品住宅需求增长下降, 住宅销售价格涨幅回落。土地市场的供给将继续保持小幅增长的态势;结构性调整将是商品住宅市场发展的主旋律;商品住宅价格将稳中有升。     

人文资本特征、居民支付意愿与住宅价格

在构建人文资本与住宅意愿支付价格关系模型的基础上,运用2006年天津市有关数据,研究了人文资本特征对住宅价格的影响,并对人文资本特征溢价值进行了测算。对天津市的实证分析表明,人文资本密度指标中,只有居民素质、物业服务质量、小区周边体育场的距离对住宅总价有一定的影响,但并不显著。这说明人们对人文资本特征的偏好非常弱,天津市居民的住宅需求还处于基本需求阶段,尚未大规模进入改善需求阶段。以上结论对正确认识消费者偏好、公共投资效应、城市规划状况及住宅价格的合理性,具有重要的参考价值。     

新常态下陕西省居民文化产品消费需求的弹性分析

陕西省文化产品供需不平衡,在分析了文化产品消费现状的基础上,运用SPSS软件和ELES模型分析了文化产品的消费需求价格弹性,得出结论:陕西省文化产业存在产能过剩;文化产品消费的自价格弹性不敏感;提高收入水平可促进文化消费;陕西省应转变居民消费观念,提高文化消费意愿。     

2009年，第一季厦门地产是否掀起最后“房线”

价格策略引爆刚性需求“井喷” 2009年一季度住宅销售暴增，价格回调。 2009年第一季度厦门全市住宅累计销售约111万平方米，已经超过2008年全年的住宅销售总量（104万平方米），创下第一季度同期历史新高。     

昆明市房地产住宅市场短期价格影响因素探析

近年来,随着中国经济的快速发展以及城市化进程的稳步提高,中国房地产价格在经历大幅上涨的同时,还呈现出明显的区域不平衡及短期大幅波动的现象。本文以昆明市的住宅市场为例,从近五年的商品房市场价格入手,研究影响昆明市房地产住宅市场短期价格的主要因素,以期为区域房地产住宅市场实现稳步发展和政府宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。     

住宅价格的评估方法研究

本文介绍了在成熟住宅市场上广泛使用的两种基本住宅价格评估方法:效用价格法和重复销售价格,比较了两种估价方法的优缺点,并针对我国现状,指出加强住宅价格评估实证研究的意义。     

地价与房价关系探析

在对房地产市场结构、运行模式分析的基础上,分析并阐述地价与房价之间的关系。为了清楚揭示这二者之间的关系,首先对“地价是否是房价的决定因素”这个问题进行了探讨,并在此基础上从市场角度出发,沿着市场→房价→地价这条主线,揭示在市场作用下受供求关系的影响房价不断攀升,而且有力推动地价上涨。接着,继续研究地价、房价的变动对房地产市场所产生的影响,揭示了当前地价、房价的上涨不但没有降低需求热度,反而使开发商和购房者的购买欲更旺,市场的供求差距进一步拉大,以此形成一个循环正反馈链。最后,针对房价上涨,对中央政府和地方政府的协调行为提出了几点建议。     

住房流动性对房价指数的影响及其定量分析

目前中国城市住房市场不稳定程度较高,这不仅体现为房价的迅速变化,而且反映在交易量的大幅波动上,后者就是住房流动性的变化。有学者研究指出,以实际交易价格为基础的房价指数可能会低估住房市场的波动程度。为了更准确地把握住房市场的运行状态,本文借鉴美国MIT的相关技术,分析了住房流动性（交易活跃程度）对房价指数的影响,并尝试将流动性信息引入房价指数当中。我们发现,住房流动性对于房价指数有较大影响,且符合人们对于市场走势的直观判断,能够较好地反映市场转折点。     

北京：人口剧增背景下的房价综合治理

北京市人口呈现爆炸式增长,有观点认为应放任房价上涨以此解决人口问题。本文从分析北京市近年来人口变动情况及北京市房价现状入手,分析“高房价抑制人口增长论”,提出解决人口剧增的根本性办法是加快城乡统筹,从宏观层面予以解决。在北京市人口剧增的背景下,北京房价的调控措施应该包括坚持限购政策、开征房产税、加大保障性住房建设、打击市场上垄断投机、骗购骗租等不良行为。     

货币和税收政策对我国住房价格的影响——基于VAR模型的实证研究

基于我国1999-2010年房地产市场季度数据,本文建立向量自回归模型(VAR)和向量误差修正模型(VEC),将住房供给和需求同时纳入模型,分析我国利率政策、信贷政策和税收政策对住房价格的影响。结果显示,贷款利率在短期内对住房供给有负效应,但长期效应不明显;贷款规模对住房价格的短期冲击明显,二者之间存在正相关关系;针对保有环节征税可以通过影响住房供给,从而有效抑制住房价格上升。根据我国住房供求特点,应优先选择税收工具,通过促进住房供给实现控制房价的政策目标。     

上海住宅价格的解释——基于自回归均值回复模型的分析

使用1998年1月至2013年7月间月度上海住宅价格指数，采用自回归均值回复模型（ARMR），尝试对上海住宅价格进行解释。模型效果测试表明模型与实际住宅价格指数之间匹配良好。上海房价均衡月度增长率为0．77％；自回归系数显示43％的前两个月增长率将持续到当月；均值回复系数表明如果上月房价高出（低于）均衡水平1个百分点，下月房价增长率将下降（增加）大约0．022个百分点。     

住房价格指数以及区位对住房价格的影响——北京市住房价格实证分析

根据北京市的1308个新建住宅项目数据,建立了Hedonic模型,着重分析了时间、距离、环线以及行政区等变量对住房价格的影响,构建了北京市住房Hedonic价格指数和住房价格的梯度曲线.     

我国商品房价格的影响因素及控制措施

商品房价格是多种因素发展变化共同作用的结果。目前商品房存在价格过高、投资性购房的比重较高、开发投资额超常增长等问题。文章从供需角度分析商品房价格上涨的原因。从而提出调节供应,保障供需总量和结构平衡、加强和完善宏观监测体系、通过房产税促进低价位住房的建设和消费、加强舆论宣传引导等对策。     

住房价格的特征法分析与“夹心层”住房需求的实证估测

本文基于对上海市600余名夹心层(青年白领)人士的问卷调查,采用特征价格法模型计量测度了住房关键性特征对上海住房价格的影响。在此基础上,根据上海市夹心层真实住房需求分布情况推算出该群体期望住房的市场价格,从而为进一步衡量夹心层住房购买力缺口提供科学依据。     

房产税对房产市场影响的实证研究——上海模式和重庆模式的比较

文章首先运用HP滤波的方式分析了沪渝两地房产税对新房和二手房在价格和成交量上的影响,发现上海房地产市场对房产税的的征收反应更为理性,影响效果更好,但两地区新房和二手房市场的反映都存在差异;此外,利用房价对数模型,发现房产税都能有效的影响两地的房价,但由于影响两地房价的因素有很大的差异,效率并不一样,上海地区房产税每增加1%,房价将下降0.553%,重庆地区房产税每增加1%,房价将下降0.041%。因此国家需区别对待新房和二手房市场,并且因地制宜,推广不同的房产税模式。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。