科技人才与科技创新协同度测度模型及应用

分析了科技人才与科技创新之间的相互作用,阐述了两者协同发展的机理。基于此,构建了科技人才子系统有序度模型、科技创新子系统有序度模型、复合系统协同度测度模型。对2006-2016年我国科技人才与科技创新复合系统相同基期和相邻基期协同度进行实证分析,结果表明,科技人才与科技创新复合系统相同基期协同度显著上升,科技人才与科技创新复合系统相邻基期协同度处于稳定的低度协同演变状态,科技人才子系统与科技创新子系统协同度增长幅度在协同作用中更加趋于一致,两个子系统趋于良好的互相促进过程中。最后,提出了促进该复合系统协同发展的对策建议。     

基于知识链的制药产业协同创新研究

基于知识链角度,分析我国制药产业协同创新系统结构模型及各子系统间的相互关系;结合复合系统协同度模型,以我国医药制造业为例,从知识创新投入、知识转化、知识价值实现以及创新环境对知识创新的支撑能力4个方面,确定反映其各子系统协同创新的序参量,并对医药制造业协同创新系统的协同性进行测度。结果表明,我国医药制造业创新系统有序度仍存在较大的提升空间。因此,建议加强政府引导和监管职能,完善产学研协同创新体系,提升知识产权服务能力,拓宽医药制造业融资渠道。     

我国军民融合产业创新协同度实证分析

在分类并量化军民融合产业创新协同系统指标体系的基础上,运用复合系统协同度模型,基于2000—2012年的时间序列数据,以航空航天制造产业为例,实证分析其各年份的创新协同度。结果发现,我国军民融合产业创新主体与创新要素子系统的有序度趋势并不协调,创新系统整体协同度处于低度协同水平。据此,提出了相应的对策建议。     

高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化协同发展研究

为了探究高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化的协同发展关系,在理论分析基础上构建了复合系统协同度模型,运用2000-2012年数据对我国高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化各子系统有序度、子系统协同度和复合系统协同度进行了测量,并运用协整、格兰杰因果检验和脉冲响应模型进行了实证分析。研究显示：高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化存在因果关系,各子系统有序度、子系统协同度对复合系统协同度会产生冲击效应,但由于制度创新尚未适应高技术产业发展要求,高技术产业复合系统协同度提升相对缓慢,需要从技术创新、制度创新协同的角度提出推动高技术产业高端化的政策措施。     

中国制造业绿色创新系统构建及协同度分析

以复杂系统理论为基础,认为制造业绿色创新系统由产业创新环境、产业创新活动、生态环境和产业效益4个子系统构成,由此构建制造业绿色创新系统的理论模型。采用离差最大化法和复合系统协同度模型,对中国制造业31个细分行业绿色创新系统的协同度及其各子系统的有序度进行计算。根据测度结果,提出促进制造业各行业绿色创新系统协同发展的对策建议。     

中部地区新兴技术产业创新网络的协同度研究

运用复合系统协同度模型,采用2010—2017年中部地区6个省的面板数据,从创新目标、资源配置和知识转移等方面测度中部地区新兴技术产业创新网络协同度。结果表明,中部地区新兴技术产业创新网络协同度整体上呈现增长趋势,但是协同创新水平较低,且6个省的协同度差异较大。湖北省和安徽省的协同度呈现有序增长趋势,湖南省、江西省、河南省和山西省的协同度呈现波动增长趋势,其中资源配置和知识转移是制约新兴技术产业创新网络协同度的主要影响因素。最后,提出加强创新网络中主体之间合作研发资源的投入和整合,规范协同创新主体间合作模式,加速新兴技术知识的转移、吸收和再创造,进而提升新兴技术产业创新网络协同度的政策建议。     

协同视角下旅游产业与科技创新、现代金融发展格局的时空动态关系

协同视角下对旅游产业与科技创新、现代金融发展格局的动态把握是驱动旅游经济永续发展,优化要素供给的重要依据。运用LISA时间路径、重心轨迹、复合系统协同度等模型,对2009—2017年我国旅游产业与科技创新、现代金融发展格局的时空动态及三者所构成复合系统的协同关系进行分析,结果表明:①三者省域间发展均渐趋于空间均衡,过程中旅游产业呈现"溢出效应",而科技创新、现代金融则以"独立效应"为主。②三者局部时空格局动态变迁路径差异性显现,旅游产业最为稳定,省域间以协同增长占主导;科技创新稍弱,协同与竞争并存;现代金融稳定性最差,以空间竞争为主。③复合系统总体协同度较低,实现优质协同仍需较长时间。④协同格局经历了由局域性集聚分布—垂直分层—"胡焕庸线"的演化过程。     

三维视角下R & D人员投入—科技产出复合系统协同度实证研究

基于协同理论，从地域、部门、类型3个维度构建了R&D人员投入-科技产出复合系统。通过对各维度内子系统有序度和复合系统协同度测量得出：①R&D人员投入-科技产出复合系统内各子系统间虽然是有序的，但整体上是非协同发展的；②类型视角下R&D人员投入有序度最低，基础研究薄弱成为瓶颈；③R&D人员投入和科技产出子系统的有序度高低呈现出交叉发展趋势，体现出投入与产出之间的滞后性和时序性。最后，以协同理论3大基本原理为支撑，提出供给侧改革背景下我国R&D人员投入-科技产出协同发展的相关政策建议。     

广义虚拟经济视角下金融创新与经济增长的协同度分析

本文结合广义虚拟经济时代特征,根据合理性、可操作性、全面性和可比较性原则选取了金融创新和经济增长子系统的指标体系,构建了基于两个子系统序参量的协同度模型,并实证分析了2005~2012年间金融创新与经济增长子系统的有序度和复合系统的协同度。研究发现,广义虚拟经济视角下我国金融创新与经济增长协同发展的大概路径是金融创新和经济增长同步协同发展且二者的协同程度逐年提高。     

京津冀科技园区科技创新与政府协同治理效应研究

推进科技园区协同创新成为京津冀三地政府实施协同治理的重要抓手和主要着力点。聚焦三地科技园区协同创新情况，运用复合系统协同度方法，对2014—2019年京津冀国家级科技园区创新协同度与有序度进行度量。研究结果显示，2014—2019年京津冀三地国家科技园区的创新协同度与有序度总体呈现上升趋势，但协同创新关系仍不稳定。因此，应破除行政壁垒，构建跨区域合作治理模式与利益共享机制，推动特色产业集群形成。     

基于管理协同的产业技术创新战略联盟稳定性研究

近年产业技术创新战略联盟发展迅速,但普遍存在稳定性不高、效率低下等诸多问题。因此,提高联盟稳定性、改进联盟绩效是当前亟需解决的问题。基于管理协同理论,从资源协同、目标协同、知识协同、关系协同、创新协同视角,以成员信任度为调节变量,对产业技术创新战略联盟稳定性进行分析。研究结果发现,联盟成员资源协同、目标协同、知识协同对联盟稳定性存在正向影响,关系协同、创新协同对联盟稳定性存在负向影响。基于此,提出促进联盟稳定性的对策建议。     

军民融合协同创新、空间关联与国防创新绩效

采用中国省域面板数据，通过构建军民融合协同创新变量，基于地理邻接和要素流动两种权重矩阵，实证分析军民融合协同创新对国防创新绩效的影响及空间溢出效应。结果表明：国防专利申请量和授权量在空间分布上呈显著集聚特征；在地理邻接权重和研发资本流动权重下国防创新绩效存在显著空间溢出效应；从对本地区的影响看，产-研和产-学两类互补型协同对国防创新绩效有显著促进作用，研-研和研-学两类替代型协同则不利于国防创新，区域创新水平和对外开放均对国防创新有益；从对周边地区的影响看，研-研协同显著提升周边地区的国防创新绩效，产-研协同则对研发资本流动关联紧密地区的创新绩效有积极作用。     

中部六省产学研创新效率对省域创新的影响

基于2009-2015年数据,采用Malmquist指数对中部六省产学研创新效率进行评价,利用灰色关联度探究中部六省产学研创新效率对省域创新的影响。研究发现,河南、安徽和湖南地区产学研三大主体创新效率均得到提升,湖北、江西和山西三大主体创新效率并未全部得到提升。山西、安徽和湖北企业的创新效率对省域创新的影响大,属于企业主导型;湖南高校的创新效率对省域创新的影响大,属于高校主导型,河南和江西科研机构的创新效率对省域创新的影响大,属于科研机构主导型。此外,中部六省三大主体创新效率变动性和主导型之间存在不一致情形。研究结果有助于中部六省制定相应对策,促进产学研创新效率提升,进而推动省域创新发展。     

区域创新生态系统知识能力要素协同性评价——以深圳市为例

知识能力是区域创新生态系统最重要的动态能力。因此，根据区域知识能力内涵，结合区域创新生态系统特征设计区域创新生态系统知识能力协同度指标体系。以深圳市为研究对象，运用匹配量化模型分析产业知识基础和学研知识基础匹配程度，运用复合系统协调度模型评价知识创新环境与产业、学研知识基础发展协同程度。结果表明，深圳市产业知识基础与学研知识基础发展不均衡，且深圳知识创新环境和产业知识基础发展协同度高于其与学研知识基础协同度。因此，深圳市创新生态系统构建要重视学研机构知识基础积累，加强区域知识创新环境建设。     

情景双元视角下知识搜寻协同对创新绩效的影响

知识搜寻协同对创新绩效影响的“黑箱”机理是什么？其中，外部搜寻环境扮演了什么角色？影响机理和环境之间有什么样的互动关系？围绕上述3个问题，构建一个有中介的调节效应模型，以中国本土生产性服务企业为样本进行分析，得出如下结论：①知识搜寻协同对创新绩效有正向影响；②情景双元在知识搜寻协同和创新绩效的关系中发挥中介作用；③网络惯例对知识搜寻协同与创新绩效的关系具有调节作用，而这种调节作用是通过情景双元的中介实现的。最后，为我国生产性服务企业基于搜寻协同的创新绩效提升提出可行策略。     

数字经济时代下联盟管理能力对企业颠覆性技术创新的影响——知识流动的中介作用与知识重构能力的调节作用

随着5G网络、人工智能等新科技的推广，数字经济时代已经到来。然而，在数字经济时代下，工业企业要在新一轮科技革命中抢占先机，必须组建联盟关系推动颠覆性技术创新。基于创新联盟理论，构建联盟管理能力与企业颠覆性技术创新研究框架，通过对451份有效问卷数据的实证研究发现：①联盟管理能力对企业颠覆性技术创新有显著正向影响；②知识流动在联盟管理能力与企业颠覆性技术创新的关系中起部分中介作用；③知识重构能力调节联盟管理能力与知识流动和颠覆性技术创新之间的正相关关系。     

长江经济带十一省市文化与科技融合创新指数测度分析

通过梳理归纳国内外认可度较高的创新指数及创新指标体系，从微观、宏观与融合特质三大维度入手，建立包含3个一级指标、11个二级指标和21个三级指标的文化与科技融合创新指标体系，对长江经济带十一省市文化与科技融合类产业创新指数进行测算分析。结果显示，长江经济带十一省市文化与科技融合类产业创新指数差距较大，具体可分为3个梯度；各省市文化与科技融合类产业创新情况复杂，三大梯度中各省市都存在不同问题，需要采取不同政策措施。     

组态视角下考虑伙伴重复性的联盟组合创新绩效提升路径研究

创新绩效是衡量联盟组合效果的重要指标，也是企业组建联盟的首选目标之一。基于2014—2020年我国15家医药制造企业数据，运用模糊集定性比较分析法和二维复合变量对联盟组合规模进行测度，从组态视角分析联盟数量、伙伴重复性、联盟组合管理能力对联盟组合创新绩效的作用机理，获取多条高创新绩效提升路径。结果发现，实现高创新绩效有两条路径，分别为中等联盟数量和中等伙伴重复性组态路径、中等联盟数量和高联盟组合管理能力组态路径。因此，企业在构建联盟组合过程中应根据适度原则，控制联盟数量和伙伴重复性；同时，从前瞻规划、组合构建、关系优化和组合协调4个方面提高联盟组合管理能力，这为企业联盟组合管理实践提供了重要启示。     

国家战略视角下鄂湘赣新型显示制造业协同创新研究

结合国家产业发展战略,采用复合系统协同度模型,从技术创新环境支撑能力（E）、技术创新获取能力（G）、技术创新应用能力（A）3个维度设计鄂湘赣新型显示制造业EGA协同创新能力评价指标体系。在此基础上,分别对鄂湘赣三省新型显示制造业的序参量变量有序度、省域内协同创新能力、省域间协同创新能力进行测评,并进行全面深入分析,最后提出对策建议。     

环境动态性与竞争性对双元创新协同性的影响：资源拼凑的中介作用与组织情绪能力的调节作用

基于资源基础理论、二元组织理论和情绪社会建构理论，构建环境动态性、环境竞争性、资源拼凑、组织情绪能力与双元创新协同性之间关系的理论模型，并利用299家样本企业对模型进行实证检验。结果表明，环境动态性与双元创新平衡性、互补性、协同性正相关；环境竞争性与双元创新平衡性、互补性、协同性正相关；资源拼凑在环境动态性与双元创新平衡性、互补性、协同性之间起完全或部分中介作用，在环境竞争性与双元创新平衡性、互补性、协同性之间起部分中介作用；组织情绪能力负向调节资源拼凑与双元创新平衡性、协同性之间的关系。