中国房地产市场发展趋势分析

本文对近些年中国房地产市场快速发展的现状进行阐述,汇总了2006年以来国家对房地产市场的调控政策及市场反应,并基于目前市场状况,对中国房地产市场的未来走势进行分析。     

多种形式促房地产市场健康发展

"坚持房地产调控政策不动摇,促进房价合理回归,加快普通商品住房建设,扩大有效供给,促进房地产市场健康发展。",这是2011年12月9日中央政治局会议和今年中央经济工作会议对房地产业发展的     

抑制房地产市场持续升温的对策

房子是用来住的不是用来炒的,为了稳定商品房价格,国家陆续制定出台了房产交易调控政策,对房价进行调控,从目前全国房价趋势看,受控政策较多的一二线格,国家陆续制定出台了房产交易调控政策,对房价进行调控,从目前全国房价趋势看,受控政策较多的一二线城市房价趋于平稳,而受控政策较少的小城镇、县域房地产交易价格仍在上升通道。县域房地产市场“价涨量增”、“持续升温”现象有其形成的独特原因,需要相关部门出台政策加以治理,引导县域房地产市场健康规范发展。     

天水市房地产市场发展情况调查

近年来,随着国内外经济形势的变化和国家宏观调控政策效果的不断显现,天水市房地产市场也发生了显著变化,房地产开发投资下降明显,全市新开工项目较少,住房交易量萎缩,商品房价格趋于稳定,住房商品属性回归,二手房交易和房屋租赁登记业务大幅攀升,房地产信贷结构也出现了调整,保障房建设力度进一步加大。     

前期政策调控效应预期见底 未来市场反弹压力尤存——基于江苏省房地产市场的调查分析

为遏制房价过快上涨,4月中旬以来,中央连续出台多项政策调控房地产市场。自此,房地产市场形势突变,需求者观望情绪十分浓厚,大部分地区商品房成交量明显回落,市场相关主体对于下阶段的政策预期以及对市场走势的判断分歧较大。尤其是随着八九月份以来部分地区商品房销售的触底回升,房地产市场     

完善房地产税收参与房地产市场调控的政策选择

近几年房价的非理性上涨,给我国经济带来了深刻的影响,如果不及时采取有力的措施对房地产市场加以调控,后果将不堪设想。本文对如何通过完善、运用房地产税收政策来调控房地产市场理性、健康发展提出政策建议。     

完善房地产税收参与房地产市场调控的政策选择

近几年房价的非理性上涨,给我国经济带来了深刻的影响,如果不及时采取有力的措施对房地产市场加以调控,后果将不堪设想.本文对如何通过完善、运用房地产税收政策来调控房地产市场理性、健康发展提出政策建议.     

房地产市场调控效果显现

2011年房地产市场景气逐步回落,尤以一二线城市景气下降较为明显2011年1月26日国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议,发布房地产市场调控"新国八条",政策延续了2010年以来持续的"增加供给、抑制投机、加强监管、推进保障性住房建设"的调控思路,在调控手段上则是使用了更多的行政手段,包括限价、限购等手段。至1季度末陆续有40个大中城市出台限购令,其中北京、深圳限购政策及执行程度最为严厉。     

正确认识房地产市场波动 促进房地产市场稳健发展

在中国的城市化进程中,房地产总体趋势是快速发展,其间会有周期性波动,调控政策的重点应是防止房地产市场的大起大落;全国各地区房地产市场价格走势相差较大,因此调控需多发挥地方政府的作用     

试论“卡住需求,放开供应”的房地产市场调控政策组合

1当前房地产市场调控政策组合的"双卡"效应当前我国房地产市场调控政策组合可用两个字概括"卡住需求","限制供应"。所谓"卡",就是限购政策,是我国房地产市场调控政策中最严     

The Relationships between Real Estate Price and Expected Financial Asset Risk and Return: Theory and Empirical Evidence

In pricing real estate with indifference pricing approach, market incompleteness is shown to significantly alter the conventional pricing relationships between real estate and financial asset. Specifically, we focus on the pricing implication of market comovement because comovement tends to be stronger in financial crisis when investors are especially sensitive to price declines. We find that real estate price increases with expected financial asset return but only in weak market comovement (i.e., a normal market environment) when investors enjoy diversification benefit. When market comovement is strong, real estate price strictly declines with expected financial asset return. More importantly, contrary to the conventional positive relationship from real option studies, real estate price generally declines with expected financial asset risk. With realistic market parameters, we show that there is a nonlinear relationship between real estate price and financial risk. When the market comovement is strong, real estate price only increases with financial asset risk when the risk is low but eventually declines with the risk when it becomes high. Our cross-country empirical results also show that the relationship between financial market risk and real estate price is non-monotonic, conditional on the degree of market comovement.     

有限理性、房地产市场波动与金融稳定

本文认为,房地产市场波动对金融稳定影响的根本原因在于房地产市场存在有限理性。房地产市场有限理性包括三个方面,分别是投资者有限理性、房地产开发商有限理性和金融机构有限理性。在此基础上,本文通过构造房地产市场有限理性,论证了房地产市场波动对金融稳定的影响过程。     

广东省房地产金融风险实证分析

房地产金融风险特指银行等金融机构为房地产业提供资金的筹集、融通、清算等金融服务活动中,由于各种事先无法预料(即不确定)因素的影响,使金融机构的实际收益与预期收益发生背离,从而蒙受经济损失的可能性。本文通过参考现有房地产金融风险分析的主要因素,从金融机构、房地产开发企业及购房者这三个方面对当前房地产市场的风险状况进行分析,并通过定量的方法估算当前广州房地产市场的投机程度,最后提出相应防范房地产金融风险的建议。     

基于房地产市场的我国系统性金融风险测度与预警研究

本文阐释了基于房地产市场的系统性金融风险形成机制,据此建立了分阶段、跨部门的房地产市场的系统性金融风险网络模型,并运用2006-2017年16家上市银行数据,分析和测度了我国房价大幅下跌所引发的系统性金融风险水平和结构,构建了基于房地产市场的系统性金融风险预警指标并进行测算。研究发现:在房价下跌30%的压力情景下,我国金融体系的潜在总损失总体呈级数式上升,年均增长22.70%;基于房地产市场的系统性金融风险值(SR)呈现先上升后波动下降的总体趋势;系统性金融风险(SR)的脆弱性指标(FLI)整体呈现波浪式振荡变化,且与房地产贷款/权益整体呈反向变动,系统性金融风险(SR)的传染性指标(CTI)在2012-2017年呈持续下降趋势,且与金融市场压力指数、金融机构间资产占总资产比重呈现出高度的一致性变化趋势。最后,基于房地产市场的系统性金融风险预警指标(SRWI)值呈收敛式振荡走势,表明基于房地产市场的系统性金融风险总体可控且呈收敛式下降。     

空间变异特征下金融发展结构对房地产库存的影响研究

利用2004-2018年我国房地产库存和金融发展结构的省际面板数据建立GWR模型,考量空间变异特征下金融发展结构对房地产库存的影响。结果表明：金融发展结构对房地产库存的影响呈现出显著的动态市场异质性特征,即不同经济发展阶段、不同的经济发展区域、金融发展结构对房地产库存的影响不同;房地产开发企业国内贷款和商品房房价对房地产库存的影响具有典型的市场异质性,且表现出非线性特征;房地产开发企业自筹资金、房地产开发企业利用外资、房地产开发企业其他资金对房地产库存具有抑制作用;房地产开发投资额对房地产库存具有促进作用。     

沈阳市房地产市场发展情况调查

截至2011年9月份,沈阳市房地产市场出现了明显变化,为了解房地产市场的这种变化对金融业的影响,本文选取了我市10家金融机构及12家房地产开发公司并对其进行了实地调研。调研显示：受国家宏观调控政策的影响,我市房地产成交量开始下降,但价格略有上升。由于我市房地产价格相对较低,市场刚性需求较多,房地产市场基本稳定,风险相对较小;银行积极执行国家宏观调控政策,对房地产行业潜在的风险意识增强,多家银行机构上调了房地产企业的贷款利率,追加了房地产企业的担保资金,目前房地产市场变化对我市银行业带来的风险相对较小,尚在可控范围。     

金融周期对房地产价格的影响——基于SV-TVP-VAR模型的实证研究

本文利用2004-2016年的季度数据构建金融周期综合指数,用以描述金融市场景气程度;使用SV-TVP-VAR模型,围绕金融周期对我国房地产价格的影响进行实证研究。结果表明,金融周期对房地产价格的影响具有明显的时变性特征:2008年以前金融市场繁荣对房价有稳定推升作用,2008年后该影响持续弱化;与之类似,实体经济对房价的影响同样自2008年起逐渐减小。这意味着,在经济增长方式转变和经济结构调整的过程中,我国房地产价格对经济金融冲击的敏感度已经大幅下降,金融扩张可能难以再通过房地产市场有效带动实体经济的繁荣,相反,其反而可能导致银行贷款不良率的攀升,在金融系统内积累系统性风险。我国针对房地产的宏观调控政策不仅对控制贷款不良率的提高体现出积极作用,而且自2008年国际金融危机以来,产出及房价的随机波动率均呈显著下降趋势,风险得到有效控制。未来应更加重视房地产市场调控在宏观审慎政策框架中的重要地位,遏制房地产金融化泡沫化势头,防范房地产市场引发金融危机。     

基于房地产市场的我国系统性金融风险测度与预警研究

本文阐释了基于房地产市场的系统性金融风险形成机制,据此建立了分阶段、跨部门的房地产市场的系统性金融风险网络模型,并运用2006-2017年16家上市银行数据,分析和测度了我国房价大幅下跌所引发的系统性金融风险水平和结构,构建了基于房地产市场的系统性金融风险预警指标并进行测算。研究发现:在房价下跌30%的压力情景下,我国金融体系的潜在总损失总体呈级数式上升,年均增长22.70%;基于房地产市场的系统性金融风险值(SR)呈现先上升后波动下降的总体趋势;系统性金融风险(SR)的脆弱性指标(FLI)整体呈现波浪式振荡变化,且与房地产贷款/权益整体呈反向变动,系统性金融风险(SR)的传染性指标(CTI)在2012-2017年呈持续下降趋势,且与金融市场压力指数、金融机构间资产占总资产比重呈现出高度的一致性变化趋势。最后,基于房地产市场的系统性金融风险预警指标(SRWI)值呈收敛式振荡走势,表明基于房地产市场的系统性金融风险总体可控且呈收敛式下降。     

中国金融周期与横向关联:时空双维度相结合视角

宏观审慎政策关注各金融子市场在时间维度上的金融周期和空间维度上的横向关联。本文结合时间维度与空间维度视角,使用股票市场、货币市场、房地产市场以及信贷市场的数据,测算2001—2019年中国金融周期和横向关联的波动特征、作用关系与频域叠加机理。研究结果表明:时间维度金融周期与空间维度横向关联的波动趋势具有一致性。我国金融周期长度约为10.33年,横向关联波动周期的长度约为10.58年。从作用关系上看,首先,我国房地产周期达到波峰后,会对股票市场和信贷市场产生较强的溢出效应。随后,股市周期达到波峰后,会向房地产市场和信贷市场产生较强的溢出效应。最后,我国信贷市场接受股票市场和房地产市场溢出后,信贷周期会逐渐达到波峰。从频域叠加机理的角度看,我国金融子市场间横向关联的波动主要由中低频波段驱动,中低频波段横向关联的持续期在2个月以上。     

房地产金融属性的表现及经济含义:以美国房地产市场为例

随着金融自由化及经济资本化的深入,房地产金融属性的增强成为以美国为代表的全球房地产市场发展最大的特点。房地产的异质性被金融属性抹平,而波动的同步性增强,全球房地产市场首次同步繁荣,甚至开始脱离实体经济而自我膨胀。房地产金融属性的增强,使其更容易产生繁荣-萧条式的大幅波动。因此,需适当控制房地产金融属性。