供给侧改革背景下我国制造业经营绩效因子分析 ——以上市钢铁企业为例

为更好分析我国上市钢铁企业经营的现状,本文选取在沪深两地上市的34家A股钢铁企业(剔除*ST钢铁企业)为样本,采用2018年第三季度财务报表的7个指标,运用spass 23进行因子分析,提取三个因子,进行上市钢铁企业综合排名。并运用spass 23进行钢铁企业经营风险聚类分析,将其划分为七类企业。最后分析我国上市钢铁企业现存问题并提出合理建议。     

货币政策、企业家信心与上市公司投资效率*

企业、企业家等微观主体对货币政策的反应，在较大程度上影响货币政策的效果。货币政策可通过对企业家信心的影响，进而对公司投资效率产生作用。基于中国2007—2016年40个季度A股上市公司样本的实证研究表明：企业家信心在货币政策传导过程中有不可忽视的作用。企业家信心增强或者货币政策宽松时会加剧过度投资，减轻投资不足；企业家信心减弱或者货币政策紧缩时可以有效抑制过度投资，但会加剧投资不足。其中，国有企业对企业家信心和货币政策松紧的敏感性更强。进一步，货币政策对企业投资效率的影响，也会通过货币政策和企业家信心的交互作用而发挥作用。这种作用在国有企业和非国有企业之间无显著差异。     

能效改善与能源节约：助力还是阻力

研究目标：测算中国分行业的能源回弹效应与综合能耗系数。研究方法：通过编制含能源实物流量的价值型能源投入产出可比价序列表，测算出能源回弹效应与综合能耗系数，结合行业综合能耗情况分析了能源回弹效应的行业异质性。研究发现：各行业在能耗方面表现迥异，能源回弹效应也存在典型的行业异质性；中国整体经济能源回弹程度并不高，能效改善可以有效节约能源，但整体经济低能源回弹的表象也掩盖了部分行业能源效率无改善和高能耗行业高能源回弹的事实。研究创新：从系统与结构的视角审视了行业的综合能耗情况，并给出了一种基于能源投入产出表的能源回弹效应计算方法。研究价值：有助于提出整体经济结构优化与节能减排的行业政策。     

基于DEA方法的国家高新技术产业开发区运行效率评价

本文以2010 年9 月和11 月成立的27 家国家高新区为研究对象， 运用DEA 方法分别对 2011 年、2014 年和2017 年国家高新区的运行效率及其分解指数进行深入研究。 结果发现： 国家高新区整体运行效率不高，27 个国家高新区仅有少数达到运行有效； 各国家高新区运行效率存在明显的个体差异性， “四大区域” 国家高新区运行效率均值表现为东北部＞西部＞中部＞东部的特征； 国家高新区总体水平不高是由纯技术效率和规模效率均较低造成的， 其中规模效率偏低是主要原因。 针对国家高新区存在的问题， 本文进一步提出相关建议， 以期促进各国家高新区提高运行效率的同时， 实现区域协调发展。     

农机购置补贴政策:效果与效率——基于激励效应与挤出效应视角

2004年,农机购置补贴政策出台,对中国农业机械化发展起到了较大推动作用。然而,其具体效果和效率如何,学界缺乏系统的测算。本文基于激励效应与挤出效应的视角,构建面板模型,测算了2008～2015年农机购置补贴政策对农机保有量和农业机械化水平的影响,以验证农机购置补贴政策的效果;并在模型中引入时间与农机购置补贴资金的交互项,进一步探讨了农机购置补贴资金随着时间的推移是否存在效率损失现象,以验证农机购置补贴政策的效率。研究发现:第一,农机购置补贴资金对农机保有量有显著的正向影响,2008～2015年间对农机保有量增量的贡献率达40.41%;第二,农机购置补贴资金对农业机械化水平有显著的正向影响,2008～2015年间对农业机械化水平增量的贡献率达18.27%;第三,农机购置补贴资金对农机保有量和农业机械化水平的年度边际贡献在持续下降:2008～2015年间,农机购置补贴资金每增加1万元/公顷,农机保有量增量由17.33千瓦/公顷减少到6.49千瓦/公顷;农机购置补贴资金每增加100元/公顷,农业机械化水平的增幅从1.05个百分点减少到0.18个百分点。基于此,要最大程度地发挥农机购置补贴政策的效果和效率,应调整农机购置补贴结构,全面实施"缩范围、降定额、促敞开"的既定政策,加强信息统计和区域农机保有量饱和状态预警,设置农户享受大型农机购置补贴的土地经营面积门槛。     

利他偏好下双渠道供应链定价决策研究

本文针对由单一制造商和单一零售商组成的双渠道供应链， 考虑供应链中成员的利他行为偏好， 建立了相应的供应链决策模型。 通过数理模型推导和数值分析发现： 制造商和零售商的利他偏好系数满足一定条件时才能促进双方合作； 批发价格、 零售价格会随着制造商利他偏好程度的增加而下降， 随着零售商利他偏好程度的增加而提高， 网络直销价格则不会受影响； 制造商、 零售商的利他偏好会提高对方利润， 降低自身利润， 且能增加双方的效用； 占主体地位的制造商的利他偏好对提高供应链效率起决定作用。