关于我国居民服装销售额影响因素的分析

本文将我国居民服装零售商品销售额影响因素,归纳为:居民消费水平、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、我国布年产量等,然后以我国服装为解释变量,建立我国居民服装零售商品销售额的多元线性回归方程,结合国家统计局官方数据,对我国居民服装零售商品销售额进行数据分析,最后针对居民服装零售商品销售额的影响因素,对我国服装行业的发展现状和前景发展进行分析,提出自己的建议和对策。     

基于改进Transformer模型的文本摘要生成方法

传统的文本摘要方法，如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生成模型等，在生成文本摘要时存在并行能力不足或长期依赖的性能缺陷，以及文本摘要生成的准确率和流畅度的问题。对此，提出了一种动态词嵌入摘要生成方法。该方法基于改进的Transformer模型，在文本预处理阶段引入先验知识，将ELMo(Embeddings from Language Models)动态词向量作为训练文本的词表征，结合此词对应当句的文本句向量拼接生成输入文本矩阵，将文本矩阵输入到Encoder生成固定长度的文本向量表达，然后通过Decoder将此向量表达解码生成目标文本摘要。实验采用Rouge值作为摘要的评测指标，与其他方法进行的对比实验结果表明，所提方法所生成的文本摘要的准确率和流畅度更高。     

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法

文章首先介绍了部分回归模型、空间变系数模型及估计方法等相关理论知识。通过对以前所研究的半参数模型，将单个自变量非线性函数与空间变系数模型进行有效组合，提出了半参数空间变系数回归模型两步估计方法，并从试验设计、模拟试验结果分析两个方面入手，对该估计方法运用效果进行模拟，结果具有较高的可靠性和稳定性，实现了对常值系数的有效计算和估计，为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

基于不同空间权重矩阵的我国省域经济空间效应研究

运用Geoda空间分析软件,针对我国31个省市(港澳台除外)的2001-2020年GDP,运用不同权重矩阵进行空间相关分析和动态变化分析.基于"后"型、K-最近邻和欧式距离空间权重矩阵进行全局和局部空间自相关分析.结果表明不同权重矩阵的全局Moran'sI指数检验都有显著的空间相关性,其中K最近邻矩阵时达到最大.我国省域经济呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在检测省域经济中,"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异.结论我国省域经济存在显著全局及局部自相关性.结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国省域经济分布特征,为合理配置资源提供依据.     

浅析高校师德评价中教师主体性的缺失与回归

高校师德评价应以教师主体性作为评价的内在依据和出发点.当前高校师德评价中,教师主体性不足主要表现为师德评价的功利化遮蔽了教师的主体性、评价脱离教师具体生活情境、教师自我评价缺位、教师评价话语权缺失等.文章基于第四代评估理论,提出高校师德评价应弱化外在的工具性价值,强化个体发展的内在价值,回归教师现实生活,重视师德自我评价,完善师德评价的沟通协商机制,实现师德评价中教师主体性的回归.     

基于机器学习的斜坡堤越浪量预测方法研究

针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random for-eset,RF)和支持向量回归机(suppport vector regression,SVR)3种机器学习模型对斜坡堤越浪量进行预测,并利用决定系数R2和均方根误差RMSE来评估模型性能.最后,对3种模型的性能进行分析.结果显示,集成神经网络模型的决定系数R2和均方根误差RM S E分别约为0.96和0.0018,随机森林模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.97和0.0014,支持向量回归机模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.94和0.002.对比发现,3种模型的决定系数都达到0.9以上,都具有较高的预测精度,随机森林相比其他两个模型精度更高.     

自媒体环境下思政教育心理引导功能的强化

自媒体的出现与发展,促使思想政治教育工作环境产生了改变,与此同时,大学生心理问题的多样化发展则要求思想政治教育工作者能够强化思想政治教育所具有的心理引导功能。在此背景下,如何依托自媒体推动思想政治教育心理引导功能的有效强化,成为了思想政治教育工作者需要关注与探索的重要问题。本文在对强化思想政治教育心理引导功能的意义做出分析与论述的基础上,从自媒体教育矩阵的打造与自媒体意见领袖的培育两个层面,对自媒体环境下思想政治教育心理引导功能的强化策略进行了研究与论述,以期能够有效推动思想政治教育工作更好地适应自媒体环境并充分发挥出引领学生身心健康发展的作用。     

东莞市垃圾分类现状及其影响因素调研

垃圾分类,是生态文明不断发展的产物,是人类环境意识从觉醒到付诸实践的体现.本次调研以广东省东莞市为例,通过对东莞市各镇街居民进行问卷调查,采用logistics回归分析方法探究影响东莞市垃圾分类的各种因素,并为帮助完善垃圾分类管理条例提出加强垃圾分类环保宣传、倡导绿色环保理念、增强居民认知程度等建议.     

爆破振动监测以及回归分析方法的改进

爆破地震波引起周围建(构)筑物的振动是爆破作业中主要的危害之一.如何降低爆破振动对受保护对象产生的负面影响是爆破安全技术的重点研究方向.采用一点多测的方式进行回归拟合分析,获得的平均误差为7.6％,而传统回归分析方法的振动速度峰值平均预测误差为17.4％.由此证明采用该方法进行预测,得到爆破振动最大峰值的精度较高.此更精准的经验公式为工程降振提供了参考.     

社会工作介入海南自贸港建设背景下的乡村旅游发展

海南自贸港的建设成为大势所趋,本文作者在海南学习期间深入过三亚及琼海乡村,以学习与工作经历,对社会工作介入海南乡村旅游发展做简要叙述,探索海南旅游社会工作发展,同时也助力海南乡村旅游的发展。