企业人才资源开发的效益分析

<正> 一、人才资源开发的投入和产出企业的人才一般包括五类:(1)运筹帷幄,善于决策的企业家人才;(2)掌握现代管理知识、擅长管理的专业管理人员;(3)洞悉市场变化,长于经营之道的销售人员;(4)精通新技术、新产品、新工艺开发的工程技术人员;(5)熟悉生产操作技术、训练有素的职工队伍。广义的人才是指具有一定特长和专长的人,本文所研究的人才特指企业的科技人员和管理人员。企业的人才资源投入主要有以下几个方面:     

不同类型商品间消费者信息处理方式的特征研究

信息处理方式能有效揭示消费者将输入的信息转化为输出结果的购买决策机制。文章运用口语报告分析方法和统计技术,探讨了便利品、选购品和特殊品三类商品的信息处理方式的特征。研究结果表明：消费者在不同类商品购买中信息处理方式在使用的信息量、补偿性、接触次序作用、参照对象及处理模式等方面存在一定差异,这为企业营销信息设计和沟通提供了借鉴。     

关系资本、知识共享与虚拟社区忠诚的实证研究

虚拟社区内的知识共享行为在网络生活中越来越普遍,对社区发展也起到不容忽视的作用。本研究探讨在虚拟社区环境下关系资本通过知识共享的中介变量对社区忠诚的影响路径,得出结论:关系资本对知识共享有直接的正向影响作用;关系资本的互惠和认同维度通过知识共享间接影响社区忠诚;而信任维度仅通过知识共享的知识获取维度间接影响社区忠诚。     

人力资源的有效开发当今世界级企业走向成功的核心战略

一众所周知,当今企业的经营活动已从重视“物”的因素,转向重视“人”的因素,其中人力资源的有效开发,已成为现代企业经营开发的核心战略,并早已为世界５００强企业成功的事实所证明。在世界享有声誉的权威杂志《财富》,每年都要评选出全球５００家最大的企业,并对...     

营销领域中算法推荐与消费者响应:研究评述与展望北大核心CSSCI

在数字经济时代,数据成为了一种战略性生产要素参与到价值创造、分配、流通和消费的全过程,算法则成为了收集和处理数据的战略性工具,衍生出了基于算法的推荐,成为了近年来实务界营销创新和赋能的重要驱动力。在营销领域的国际顶级期刊上,均有不少的文献关注算法推荐在营销领域的应用与消费者响应问题,但研究点相对比较散乱。由于国内营销学者对该领域的研究还相对匮乏,亟需一个整合性的框架来分析和梳理现有研究成果与进展。同时,实务界也亟需一个一般性的算法嵌入型应用接受模型来指导企业相关的开发与应用。鉴于此,本文首先对推荐系统和算法推荐的概念和内涵进行了界定,通过全面梳理算法推荐在营销领域中的应用与消费者响应及其中介机制与边界条件,试图勾勒出现有研究脉络和研究进展,并提出了该领域未来值得关注的若干研究主题。     

论如何通过客户对员工的忠诚提升企业的绩效

在中国强调＂个人关系＂的文化背景下,许多企业的客户更容易形成对员工的忠诚。然而这种个人忠诚既能够提高企业绩效,又会给企业带来客户流失的风险,因此有必要通过培育对企业忠诚的员工,提高企业知识和信息共享的程度,加强客户对员工忠诚的有效管理,使这种个人忠诚转化为对企业的忠诚,从而提高企业的绩效。     

顾客绑定策略效果形成机制及策略组合选择——基于网络零售环境的实证研究

网络零售环境下,网络零售商越来越重视对顾客绑定策略的应用以期与网络顾客建立长期关系。但该方面的理论研究尚属凤毛麟角。文章基于网络零售环境,通过实证方式探讨了顾客绑定策略在构筑顾客忠诚过程中的作用机制和效果,并比较了不同顾客绑定策略在构筑顾客忠诚过程中的作用差异性。研究显示：（1） 顾客绑定策略的效果通过关系质量三个维度的中介机制形成,顾客信任是形成顾客忠诚的最主要中介变量,顾客承诺次之,顾客满意对顾客忠诚没有直接作用,但可以通过顾客信任起到间接作用     

试析安索夫拓展战略和波特竞争战略的关系

本文通过对安索夫拓展战略和波特竞争战略关系的分析,认为当行业在不断成长时,主要采取拓展战略方式;当行业进入成熟阶段,往往采取竞争战略;当行业进入衰退阶段,这时企业应进入新领域,采取产品开发和多角化战略.对企业的战略选择的制定具有现实意义.