密度地图集的研究与应用刍议

从李灿辉先生的密度地图集研究路径出发,概述了其背景、内涵和由来,重点对研究对象、密度测量方法、指标组合模式进行了研究,探讨了密度地图集在当今城市实践中的应用,以期为我国正在推进的城市存量规划建设提供有益借鉴和决策参考.     

复杂山区铁路客运站自动选址研究

无备选站址条件下的客运站自动选址是线站协同优化的前提和基础,而不局限于车站选址的代价最小化,同时考虑连接车站间区间线路的代价具有重要意义。构建复杂山区铁路客运站自动选址模型,首先,建立综合地理信息模型,基于线站一体化的设计理念,实现单个车站选址,确定站心位置及站坪方向;其次,以公路线形优化模型的改进算法完成站—站间自动选线设计;最后,将车站选址代价与区间线路代价紧密结合起来,计算综合代价,实现站址方案的优选。以山区铁路为例对该方法进行验证,结果表明,该方法能高效生成山区铁路车站方案集,并辅助设计人员进行方案优化。     

铁路既有线大跨度框架顶进施工时线路加固技术

在下穿铁路双线大跨度框架斜交顶进时,因施工条件困难,常规扣轨纵横梁法加固线路无法满足施工要求.经详细勘察现场和技术创新,科学制定线路加固方案,采取D型施工便梁+孔桩支墩对线路进行两阶段加固,顺利完成本项目的顶进施工,确保了广大铁路的安全运营.     

基于经济新常态的长春市水资源开发利用潜力评价

以长春市为研究对象,基于未来经济处于新常态的发展态势,构建包含水资源、社会、经济、生态环境4个子系统的评价指标体系,并确定各指标的评价等级标准;基于模糊数学理论以及层次分析法构建包括目标层、准则层、指标层的3层模糊综合评价模型,以2015年为现状水平年,应用模型对长春市水资源开发利用潜力进行综合评价。结果表明:长春市水资源开发利用程度处于中等偏上水平,各辖区水资源开发利用规模不平衡,可通过产业结构调整提高全市用水效率,为经济持续增长提供保障。     

160KM动车组侧墙与侧梁搭接间隙不均匀分析研究

分析了侧墙下部与底架侧梁搭接间隙不均匀的原因及造成的危害,提出了四种解决优化措施;通过试验及实际生产验证,达到了很好的效果.     

理性人的人情味：快手“老铁经济”的内在机制和逻辑

以中国用户规模最大短视频平台之一快手头部主播直播带货推广项目的案例和数据分析为基础,构建解释快手直播电商经济底层逻辑的社会学机制模型.提出快手直播电商经济背后的3种社会学机制:关键影响者逻辑、身份认同逻辑和社会网络逻辑.通过LDA文档主题生成模型将快手主播的直播语义字段进行文档主题生成归类,发现情感因素和理性因素词交互影响受众的购买决策,它背后的社会学作用机制是关键影响者逻辑和身份认同逻辑.2020年快手直播电商半年交易额已达1044亿元,理解快手直播背后的影响机制,能够持续优化推广模型,在互联网流量广告领域具有重要的应用价值.     

二代涉入、制度情境与中国家族企业创新投入——基于社会情感财富理论的研究

基于社会情感财富理论,本文以2012-2016年中国A股上市家族企业为样本,采用倾向得分匹配法,对一定制度情境下二代涉入对家族企业创新投入的影响进行实证研究。研究结果表明:二代涉入会抑制家族企业的创新投入,发生二代涉入的家族企业会更重视约束型社会情感财富,而该类社会情感财富会导致家族企业对创新投入持保守态度;制度环境对二代涉入与家族企业创新投入之间的关系具有正向调节效应,从而会缓和二代涉入对家族企业创新投入的抑制作用;政治关联对二代涉入与家族企业创新投入之间的关系具有负向调节效应,从而会加剧二代涉入对家族企业创新投入的抑制作用。据此,本文建议:发生二代涉入的家族企业不能为了加强对企业的控制而排斥引入外部优良人才或外部投资者,创始人应该注重二代成员对家族企业归属感等的培养,提升二代成员对延伸型社会情感财富的保护意愿;政府和家族企业必须共同努力推进市场化改革,藉此完善家族企业赖以生存的制度环境;家族企业应当尽量避免政治寻租等行为对创新的抑制作用。     

土地价格与企业创新*——来自微观数据的证据

近年来，中国土地出让价格迅速攀升，对企业行为产生了重要的影响。本文利用土地交易的微观数据，采用工具变量的方法研究了土地价格上涨对于工业企业创新的影响。研究发现土地价格上涨会减少企业申请专利的数量。其原因在于地价上涨缩紧了企业的资金约束，并影响了企业的资源配置，造成企业减少研发投入。异质性研究表明，高地价对位于产业园区的企业、国有企业的不利影响更小，但是对创新型试点城市中的企业的抑制作用更强。     

年轻高管与企业股价崩盘风险：来自“代理冲突观”的证据*

在企业纷纷实施高管年轻化战略的背景下，本文从股价崩盘风险的视角分析和检验了年轻高管风险偏好的经济后果及其作用机理。本文基于“个体认知观”和“代理冲突观”展开理论推演，采用中国沪深A股非金融上市公司的数据，检验发现，年轻高管会显著加剧企业未来的股价崩盘风险，且这种影响主要存在于民营企业，在国有企业并不显著。进一步针对具体作用机制的检验发现，年轻高管在投资决策中选择了更多能迅速提升个人收益的风险性投资项目，但在不能迅速提升个人收益的风险性投资项目上与年长高管没有显著差异。同时，年轻高管对股价崩盘风险的加剧效应仅仅存在于高管在上市公司领取薪酬的样本企业，且更高的独立董事比例能显著抑制年轻高管的股价崩盘风险加剧效应。这表明，年轻高管个体认知层面的风险偏好被其追求个人私利最大化的代理冲突所扭曲，进而为年轻高管风险偏好的“代理冲突观”提供了实证证据。     

一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。