手机测评现状、问题与对策分析

随着智能手机快速更新换代,手机测评已成为引导消费者快速全面地了解手机性能和功能的有效载体.本文对手机测评的环境、技术、传播方式、传播内容、测评者情况进行分析,指出手机测评面临的问题,并提出相应对策.     

高质量发展下中国产业转型升级方向研究

产业不断转型升级是实现经济高质量发展的关键，从数量和质量两个维度可以总结出其具体路径。选取1985-2017年中国年度数据和1960-2017年美国年度数据，运用向量自回归模型对广义和狭义产业结构以及经济增长间的动态关系进行分析。结果表明，中美之间产业转型升级对经济发展的影响存在差异，据此可以得出高质量发展下中国产业转型升级方向，即拓展并细化产业转型升级维度;注重不同产业间的配比，尤其是生产性服务业和制造业配比;重视并确立制造业的根本地位;提升我国经济外向型程度。     

后危机视野下福建省经济格局演变及其影响机制

［目的］后危机时代是目前我国各地区经济发展面对的一个巨大变量，也是近年来区域经济发展关注的焦点话题。［方法］选取福建省县域经济的5项指标作为解释变量，利用探索性空间分析方法和地理加权回归模型，对2010—2015年福建省县域经济格局及其驱动机制进行探讨。［结果］（1）总体上看，福建省经济空间格局变化较小，呈现东南高西北低的态势，重心向福州、莆田地区转移，省内发展均质化与极化现象并存；（2）产业结构调整与城镇化水平提升主导省内经济重心在东西方向上的移动，两者的空间格局具有相似性；（3）创新投入与金融零售业的变化主导了经济重心南北向的移动，其与各市县的经济基础和产业调整政策密切相关。［结论］在后危机时代福建省需根据市场特征推进区域协同发展、实现产业结构调整、促进区域共同富裕； 地方经济政策应与自身经济发展特征相适应，实现区域经济可持续发展。     

基于卷积神经网络的京杭大运河遥感影像水质分类算法研究

京杭大运河是世界上最古老最长的运河,并且近年来作为南水北调工程的东线,其水环境安全对沿岸城市具有重要意义。近几年京杭大运河的水污染情况日益引起关注,但在大面积的运河上缺乏具有空间连续监测的监测结果。文章建立小型水质遥感影像样本数据库并设计能够挖掘不同水质信息的卷积神经网络模型来实现对运河水质的快速分类。文章模型的验证精度达到88.0%,测试精度达到84.6%,具有一定的时空普适性,为管理部门提高水环境管理效率提供辅助作用。     

长三角核心城市旅游产业空间溢出效应——基于空间计量模型的分析

以长三角地区的旅游产业为例,研究了产业发展中存在的空间溢出效应。选取了长三角核心城市作为样本,利用了2010-2016年旅游产业增加值的面板数据,构建了以距离为基础和以网络搜索次数为基础的空间权重矩阵;利用静态空间自回归模型和动态空间自回归模型分析发现,长三角核心城市之间的旅游产业存在明显的正向空间相关性,即空间溢出效应。     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.     

CPTPP农产品原产地规则与我国应对的谈判策略

对比我国在已签署的自贸协定中农产品原产地规则与CPTPP相关条款的差距,分析我国对CPTPP相关条款的接受程度,有助于为今后加入CPTPP做好技术准备。《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(Comprehensive Progressive Trans-Pacific Partnership,CPTPP)于2018年3月8日在智利签署新协定,12月30日正式生效。CPTPP是一份高水平、高标准的自由贸易协定,在各个领域均作出了较高水平的开放承诺。原产地规则是国际自贸协定协定中的必要章节,与货物贸易降税紧密相连。     

科技创新与美丽中国建设的协调发展 ——基于系统耦合视角

选取科技创新和美丽中国建设的综合评价指标体系,采用改进的熵值法对科技创新系统和美丽中国建设系统2008—2016年的综合发展指数进行测度。在此基础上,构建耦合协调度模型,得出科技创新与美丽中国建设系统耦合协调度的时间序列,利用BP神经网络预测模型预测了科技创新与美丽中国建设的耦合协调发展趋势。研究发现:科技创新与美丽中国建设的综合发展指数均呈稳定上升态势,美丽中国建设与科技创新发展存在显著的相关性,但两者的步调不一致,导致科技创新系统与美丽中国建设系统的耦合度一直处于拮抗阶段,但是科技创新与美丽中国建设的相互联系和相互促进作用逐渐加强,其耦合协调效益正在逐步提升。     

基于卷积神经网络的列车检测算法研究

列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。     

自媒体环境下思政教育心理引导功能的强化

自媒体的出现与发展,促使思想政治教育工作环境产生了改变,与此同时,大学生心理问题的多样化发展则要求思想政治教育工作者能够强化思想政治教育所具有的心理引导功能。在此背景下,如何依托自媒体推动思想政治教育心理引导功能的有效强化,成为了思想政治教育工作者需要关注与探索的重要问题。本文在对强化思想政治教育心理引导功能的意义做出分析与论述的基础上,从自媒体教育矩阵的打造与自媒体意见领袖的培育两个层面,对自媒体环境下思想政治教育心理引导功能的强化策略进行了研究与论述,以期能够有效推动思想政治教育工作更好地适应自媒体环境并充分发挥出引领学生身心健康发展的作用。