高铁开通促进了非枢纽城市企业高质量发展吗?

本文基于2008—2018年非枢纽城市上市企业的面板数据,采用双重差分模型考察高铁开通对非枢纽城市企业高质量发展的影响,研究发现:高铁开通提高了非枢纽城市企业的全要素生产率,促进了其高质量发展.分组回归结果显示,高铁开通对非枢纽城市企业全要素生产率的积极影响主要体现在中部地区企业、劳动密集型企业、民营企业以及二线和三线非枢纽城市企业,而对东部和西部地区企业以及国有企业的影响不显著,对资源密集型企业以及一线非枢纽城市企业有显著的抑制作用.本文从微观企业层面拓展了高铁建设的经济后果研究,丰富了非枢纽城市企业高质量发展研究的文献,对高铁建设的规划布局及其经济分布效应分析具有参考意义.     

基于PMC指数模型的青年发展型城市人才政策评价——以东北地区为例

开展青年发展型城市建设是为了给青年人才提供更好的成长环境，进一步提升人才对地区发展的智力支持作用。运用PMC(政策一致性)指数模型的政策评价方法，对东北地区青年发展型城市现行的人才政策进行分析，并与高人才指数城市的人才政策做对比分析。研究发现，东北地区青年发展型城市的人才政策整体较为科学合理，对地区人才队伍建设具有一定的指导作用，但在人才晋升、金融支持与海外人才引进等方面还存在欠缺。在此基础上，提出完善人才政策的对策建议。     

创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。     

产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

人口老龄化对技术创新和经济增长的影响研究——基于要素禀赋视角的再检验

随着预期寿命延长和医疗条件持续改善，我国人口老龄化问题日益突出，其对技术创新和经济增长的影响亟待深入探究。文章基于要素禀赋视角，利用2000—2018年中国省际面板数据，再次检验人口老龄化对技术创新、经济增长的影响。结果显示：人口老龄化水平显著促进经济增长；人口老龄化能通过促进整个社会要素禀赋质量提升和结构改善两条路径推动技术创新；东部地区人口老龄化给技术创新带来的积极影响明显大于中西部地区。     

中国水稻加工环节成本结构及影响因素分析

［目的］“产业兴旺”是乡村振兴战略中的重要内容，探究中国水稻加工环节成本结构及影响因素，对促进我国农业一、二、三产业的融合，实现农业价值链转型升级，提升我国农产价值链竞争力具有重要的意义。［方法］通过微观调研数据，构建超越对数成本函数和要素需求函数，采用似不相关回归法（Seemingly Unrelated Regression）实证分析我国水稻加工厂的成本及要素投入的影响因素。［结果］（1）稻米加工厂存在规模报酬经济，扩大规模可以降低稻米加工平均成本。（2）建立品牌、与农户形成合同关系、鼓励多元主体经营、公司成立时间、企业能够获得政府支持对降低加工厂的平均加工成本具有正向显著影响。（3）建立品牌、与稻农签订合同、企业负责人的年龄、受教育年限越高对提高加工厂资本投入，促进结构升级具有显著影响。［结论］应采取相关政策措施鼓励稻米加工产扩大加工规模，与上下游形成更为紧密的利益共同体，加强稻米加工企业的品牌意识进而提高我国稻米加工产业的成本竞争力，并鼓励具有更为丰富管理经验、接受更高教育水平的管理者担任企业负责人，在促进我国稻米加工行业的升级转型的同时，提高我国稻米副产品的深度开发利用。     

高铁开通能提升城市绿色全要素生产率吗?

将高铁开通视为一项准自然实验,基于2006-2016年中国281个地级市的面板数据,创新性地将社会网络分析与连续双重差分法相结合,实证验证高铁开通以及高铁网络对城市绿色全要素生产率的影响,并进一步分析其影响路径及空间溢出效应.研究发现:高铁开通能够显著提升城市绿色全要素生产率,但是驱动效应在城市规模、区位、地理圈层和等级方面存在显著的异质性;高铁开通对城市绿色全要素生产率的影响存在明显的滞后性,这一效应在高铁开通后第2年开始显现,而在第4年开始减弱;随着城市在高铁网络中的重要性不断提升,高铁开通对城市绿色全要素生产率的提升效应将不断增强;高铁开通间接带来的技术创新效应和结构优化效应是驱动城市绿色全要素生产率提升的主要力量,且均存在时滞,而直接替代效应尚未显现;另外,高铁开通对邻近城市绿色全要素生产率存在显著的正向空间溢出效应.研究结论进一步完善了高铁的经济环境效应评估,为理解高铁与城市发展质量之间的关系提供了新的经验证据,对优化高铁布局也有重要启示意义.     

中国茶道融入高校思政教育效果评价模型的构建

通过德尔菲法构建了中国茶道融入高校思政教育的效果评价模型。该模型由强化理想信念、培养爱国主义情怀、提高品德修养、增长知识见识、鼓励奋斗精神、提升综合素养6个一级指标29个二级指标组成,为中国茶道融入高校思政教育的效果评价提供了客观科学的依据,也为其他传统文化课程融入高校思政教育的效果评价提供了参考。     

高职大学新生孤独感与心理健康的关系:核心自我评价的中介作用

目的:考察核心自我评价在高职大学新生孤独感与心理健康之间的作用,为提升高职大学新生的心理健康水平提供参考。方法:采用整群抽样的方法抽取2所高职院校的1119名大学新生,用孤独感量表、核心自我评价量表和心理健康量表进行问卷调查。结果:高职大学新生心理健康得分(27. 06±4. 61)、核心自我评价得分(32. 97±5. 85)、孤独感得分(11. 97±3. 88)。高职大学新生孤独感与心理健康得分呈显著正相关(r值为0. 46,p<0. 01),即孤独感越高,心理健康得分越高,心理健康水平越低;高职大学新生孤独感与核心自我评价得分呈显著负相关(r值为-0. 52,p<0. 01),即孤独感越高,核心自我评价得分越低,核心自我评价水平越低。同时,高职大学新生核心自我评价与心理健康得分呈显著负相关(r值为-0. 63,p<0. 01),即核心自我评价水平越高,心理健康得分越低,心理健康水平越高。核心自我评价在高职大学新生孤独感与心理健康之间起部分中介作用,中介效应占总效应的比例为40. 18%。结论:高职大学新生的孤独感可以通过核心自我评价对其心理健康产生间接影响。