我国海洋能产业产学研合作创新网络的实证研究--基于网络结构的视角

基于网络结构的视角,借助我国海洋能产业产学研联合申请专项基金项目数据作为支撑,选取我国自2010年以来科研机构、大学、企业合作创新网络作为研究对象,分析了网络结构变量对网络成员创新产出的影响及合作创新情况,讨论了网络特征对网络成员创新产出的影响及网络成员作用于网络的表现。结果表明：国家海洋局海洋科学技术司中心度最高,结构洞限制最小,对整个产学研创新网络成员的正向促进作用最明显,但中间中心度为零;产学研合作创新网络中介节点并没有有效地利用中间中心性地位所给它们带来的信息优势和控制优势,中介作用对它们自身创新能力的提高没有起到正向促进作用;几个创新能力较强的网络成员引领着联系紧密地子网络,处于整体网络的核心位置,企业对整个产学研合作创新网络的作用并不明显。     

双重网络与企业创新的交互效应研究 ——基于我国新能源汽车企业的考察

为探讨新能源汽车企业专利合作网络及高管社会网络的中心度与企业创新绩效之间的关系。本文基于我国新能源汽车产业86家企业2012～2019年间的数据,分别建立企业专利合作网络和高管社会网络,在此基础上采用面板数据负二项回归模型进行实证分析。结果表明,新能源汽车企业专利合作网络中心度与企业创新绩效存在倒U型关系;高管社会网络中心度正向促进企业创新绩效;专利合作网络中心度弱化了高管社会网络中心度与企业创新绩效的关系;高管社会网络中心度弱化了专利合作网络中心度与企业创新绩效之间的倒U型关系。本文在一定程度上为我国新能源汽车企业利用双重网络来利用优势、规避劣势,从而提高企业创新绩效提供了理论基础。     

企业网络位置、间接联系与创新绩效

企业间合作创新的重要性已逐渐被学界和企业界所重视,为探讨企业在合作创新网络中的网络位置、间接联系对创新绩效的影响,本研究以深圳市IC产业为例应用社会网络分析方法和管理学相关理论进行实证分析。结果表明,占据网络中心和富含结构洞的网络位置有利于提升企业创新绩效;企业的间接联系也是提升创新绩效的重要因素;并且,间接联系对企业创新绩效的影响还依赖于企业的网络位置,位于网络中心的企业要比位于网络边缘的企业从间接联系中获得更少的创新收益,而拥有丰富结构洞的企业要比拥有较少结构洞的企业从间接联系中获得更多的创新收益。     

关系网络、跨组织知识整合与 组织创新绩效的关系实证研究

本文分析了跨组织知识整合的内涵和要素结构,将跨组织知识整合划分为外部知识捕获、内外知识交融和新知识应用3个环节,建立了关系网络、跨组织知识整合和组织创新绩效之间的理论模型,并以229家企业为对象运用结构方程模型进行实证研究,并得出结论,外部关系网络对外部知识捕获有正向影响,内部关系网络对外部知识捕获、内外知识交融和新知识应用均有正向影响,内部关系网络对组织创新绩效有正向影响,跨组织知识整合在内部关系网络与组织创新绩效间起着中介作用,为企业通过外部和内部关系网络提升跨组织知识整合能力,进而提升组织创新绩效提供理论基础和实践参考。     

基于企业内外部网络视角的创新绩效多因素影响模型与实证研究

本文在考察网络能力与创新绩效之间的逻辑关系基础上,引入内部网络效度和合作治理方式作为调节变量,检验了企业内外部网络因素对创新绩效的影响,研究结果发现:企业网络能力和内部网络效度均对创新绩效产生显著正向影响;内部网络效度对网络能力与创新绩效的关系发挥着正向的调节效应;尽管合作治理方式对创新绩效具有正面影响,但它对网络能力与创新绩效的关系不具有调节效应;此外,企业规模对外部网络能力和内部网络效度的影响差异显著。     

复杂网络视角下中国装备制造业创新网络研究

本文基于复杂网络视角， 以2016 年中国装备制造业前100 强企业为主要研究对象， 以联合申请发明专利数据作为构建创新网络依据， 采用社会网络分析法， 从网络结构和网络特征两个角度全面分析了网络发展状况， 并进行回归分析， 探讨了网络中心度、 结构洞对网络创新产出的影响。 结果表明：中国装备制造业创新网络结构较为松散、 凝聚力较差， 国有企业依然是产业主体， 但产学研合作不足； 网络中心度与创新产出之间成正相关， 而以自益型结构洞为主的结构洞限制度在一定程度上对创新产出产生抑制作用。     

关系网络、跨组织知识整合与组织创新绩效的关系实证研究

本文分析了跨组织知识整合的内涵和要素结构,将跨组织知识整合划分为外部知识捕获、内外知识交融和新知识应用3个环节,建立了关系网络、跨组织知识整合和组织创新绩效之间的理论模型,并以229家企业为对象运用结构方程模型进行实证研究,并得出结论,外部关系网络对外部知识捕获有正向影响,内部关系网络对外部知识捕获、内外知识交融和新知识应用均有正向影响,内部关系网络对组织创新绩效有正向影响,跨组织知识整合在内部关系网络与组织创新绩效间起着中介作用,为企业通过外部和内部关系网络提升跨组织知识整合能力,进而提升组织创新绩效提供理论基础和实践参考.     

组织文化对知识共享和创新绩效的中介关系研究--基于PLS －S EM模型

本文将高技术企业组织文化特性概括为开放性、自动性、集成性、一致性、目的性和适应性,搭建了知识共享、组织文化和创新绩效关系的概念模型。基于PLS－SEM模型,实证分析了知识共享对创新绩效的作用机制,诠释了组织文化的中介作用。结果显示：模型的拟合优度较高,具有一定的解释力,知识共享对创新绩效有显著性正向影响;组织文化特性的6个维度均对创新绩效产生显著正向影响;组织文化在知识共享与创新绩效之间起部分中介作用。     

创新网络交互度对区域创新的影响及地区差异研究

本文基于创新价值链的观点， 利用交互创新理论， 分析了创新网络交互度对区域创新的影响。文章以全国各省份2011～2016 年的面板数据为样本， 进行了负二项面板回归。结果表明， 创新网络交互度对创新链前端科研创新的绩效有明显促进作用， 对创新链后端产品创新绩效的作用不明显， 主要表现为科研机构和其他主体之间的交互创新对产品创新绩效的影响并不显著。本文的研究对于政府进一步完善创新环境与建设市场机制， 以及促使产学研深度融合等方面有一定的理论和现实意义。     

基于产业集群升级的创新网络核心节点能力传递研究

在集群创新网络中,核心节点企业的创新能力较其他企业更强,研究核心节点企业创新能力传递对于集群升级至关重要。本文提出创新网络核心节点企业创新能力传递强度概念,并构建其概念模型。通过实证研究发现,创新网络核心节点企业创新能力传递强度对集群升级具有显著的正向影响,其中,创新能力传递速度和创新能力传递深度对集群升级促进作用显著;集群其他节点企业创新吸收能力调节了创新网络核心节点企业创新能力传递强度与集群升级的关系,并指出了研究结论的实践意义。     

基于社会网络分析的航空制造企业合作创新影响因素分析

航空制造企业属于军工企业,具有国防性质,其合作创新不同于一般企业的合作创新,影响其合作创新成功的关键因素也有别于一般企业的合作创新。阐述了传统的合作创新成功影响因素研究文献。分析了航空制造企业合作创新步骤及特点,提出了航空制造企业合作创新影响因素理论模型。考虑到合作创新的网络属性,引入社会网络分析,提出了基于社会网络分析的合作创新影响因素分析新方法,并从要素分析、关联分析以及矩阵分析3个层面分析了影响航空制造企业合作创新的关键因素。     

中小企业自主创新能力提升策略研究——基于企业家社会资本的视角

本文从中小企业家社会资本的视角探讨其自主创新能力提升的对策。从结构、资源、策略三个层面剖析企业家社会资本的构成因子,阐述企业家关系网络、企业家社会资源、创新机会策略分别从控制利益、信息利益、策略有效性等方面建构获取创新赢利机会的结构能力、资源能力和策略能力。并基于结构洞理论推导结构自治、非冗余性、结构洞策略等相应的影响因子及作用路径,进而构建企业家社会资本影响机制理论结构模型,初步建立了企业家社会资本增殖范式下自主创新能力提升的理论分析框架。在此基础上,遵循中小企业家社会资本的修补脉络,聚焦于联系紧密化、联系差异化、联系细分化设计了中小企业自主创新能力提升三种策略。通过辨析补洞策略、寻洞策略、析洞策略的作用和差异,从策略实质与策略优选两方面论述了中小企业全面提升自主创新能力的实践架构。     

企业社会资本与技术创新：基于吸收能力的实证研究

本文针对我国企业社会资本影响技术创新的机制问题展开分析,从企业社会资本的特征维度出发,引入吸收能力的视角,提出了基于吸收能力的企业社会资本与技术创新绩效的概念模型。在问卷调查的基础上,通过多元线性回归分析和结构方程模型分析,对我国企业社会资本如何影响技术创新的问题进行了实证研究。研究结果表明,在不考虑吸收能力作用的情况下,企业社会资本的结构、关系和认知等三个维度的水平对于我国企业技术创新绩效的提升均具有积极显著的作用;企业社会资本三个特征维度的水平通过提高吸收能力进而正向影响技术创新绩效;其中,认知维度在结构维度和关系维度发挥效应中承担中介变量的作用。为提高企业技术创新绩效,建议以知识的获取和利用为导向,注重企业社会资本三个维度水平的均衡提高。     

成渝城市群创新网络空间结构演化及优化策略研究——基于社会网络分析法

随着信息化时代的到来以及全球分工的进一步推进,城市网络已然成为区域创新研究的重要视角。本文以成渝城市群为分析对象,以该区域内16个地级市间联合专利为分析变量,借助社会网络分析法构建了该地区近10年来的创新网络,并借助点度中心度、接近中心度、凝聚子群分析、网络密度等指标方法对该网络组织框架及其演进过程进行了可视化分析。研究发现在考察期内:(1)网络密度不断提升,形成了以成都为绝对核心,重庆、宜宾、绵阳等多次中心的网络结构;(2)节点城市间网络地位相差较为悬殊,创新资源、创新能力相差较大;(3)内部子群数量逐渐减少,成员间合作模式日益成熟。     

Analysing the correlation between social network analysis measures and performance of students in social network-based engineering education

Social network-based engineering education (SNEE) is designed and implemented as a model of Education 3.0 paradigm. SNEE represents a new learning methodology, which is based on the concept of social networks and represents an extended model of project-led education. The concept of social networks was applied in the real-life experiment, considering two different dimensions: (1) to organize the education process as a social network-based process; and (2) to analyze the students’ interactions in the context of evaluation of the students learning performance. The objective of this paper is to present a new model for students evaluation based on their behavior during the course and its validation in comparison with the traditional model of students’ evaluation. The validation of the new evaluation model is made through an analysis of the correlation between social network analysis measures (degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality, and average tie strength) and the grades obtained by students (grades for quality of work, grades for volume of work, grades for diversity of work, and final grades) in a social network-based engineering education. The main finding is that the obtained correlation results can be used to make the process of the students’ performance evaluation based on students interactions (behavior) analysis, to make the evaluation partially automatic, increasing the objectivity and productivity of teachers and allowing a more scalable process of evaluation. The results also contribute to the behavioural theory of learning performance evaluation. More specific findings related to the correlation analysis are: (1) the more different interactions a student had (degree centrality) and the more frequently the student was between the interaction paths of other students (betweenness centrality), the better was the quality of the work; (2) all five social network measures had a positive and strong correlation with the grade for volume of work and with the final grades; and (3) a student with high average tie strength had a higher grade for diversity of work than those with low ties.     

Partners' centrality diversity and firm innovation performance: Evidence from China

While most studies of firm innovation with a social network perspective have focused on the focal firm's network structure, we explore the value of second-order social capital by examining partners' network structure to better understand firm innovation. Specifically, we examine how centrality diversity of the focal firm's network partners affects its innovation performance. A longitudinal study of Chinese publicly listed manufacturing firms from 2000 to 2016 indicates that partners' centrality diversity in a firm's board interlock network is positively related to that firm's innovation performance. We also find that the focal firm's knowledge breadth weakens the effect of partners' centrality diversity on innovation performance for the focal firm, while the proportion of non-independent ties between the focal firm and its network partners strengthens the effect.     

Merits of Task Advice during New Product Development: Network Centrality Antecedents and New Product Outcomes of Knowledge Richness and Knowledge Quality

Utilizing new product development (NPD) teams to accomplish complex tasks in firms has been an emergent issue in many industries throughout the last couple of decades. Despite numerous studies, formation and efficient management of NPD teams is still a developing research domain. Using the knowledge‐based view of the firm and social network theories complementarily, this paper contributes to literature by examining the intrafirm social relational structures of NPD teams. Focusing specifically on the network centrality of the NPD teams, this paper argues that network centrality types of closeness, betweenness, and degree centralities influence the quality and richness characteristics of knowledge received through task advice seeking. Subsequently, the knowledge gained with these characteristics enhances product innovativeness and new product success. Consequently, the second contribution of this paper is to conceptualize the effect of the task advice‐seeking activities of NPD teams on NPD outcomes. The paper concludes with a discussion of the empirical testing of the proposed model, including suggestions for focal construct operationalizations as well as other future research directions.     

担保网络对企业创新的影响研究

本文选取2008~2020年A股上市公司的面板数据,采用普通最小二乘回归、Heckman两阶段回归、倾向得分匹配等方法系统检验担保网络对企业创新投入和产出的影响。研究发现:担保网络显著抑制企业创新投入与创新产出,且这一影响的具体路径是担保网络的“风险效应”;进一步检验发现,企业加入担保网络的平均最短路径越短、节点数越多,企业创新水平越低。研究结论揭示了担保网络对企业创新的影响机理,为促进担保网络内企业的创新活动提供了参考依据。     

The influence of network effects on SME performance

The notions that firms are embedded within complex networks, and that managers spend time actively networking, have long been accepted by scholars within the Industrial Marketing and Purchasing (IMP) Group. However, an issue that has not received the same attention is an assessment of how these two facets; network structure and external networking behaviors affect SME performance. In assessing their antecedents, in this research we move beyond the traditional IMP literature, using emotional intelligence and entrepreneurial style to assess CEOs' managerial style. Network structure was assessed by the extent to which structural holes and degrees of centrality were present. Data was collected from 227 CEOs of small Iranian information technology companies. To test our hypotheses, we combined the use of structural equation modeling and social network analysis — a dual methodology that has not been adopted before. The results show that emotional intelligence drives entrepreneurial style, network structure and external networking behavior. SME performance is influenced by both network structure and external networking behavior. The mediating role of network structure is also discussed. Here our results show that entrepreneurial style does not influence external networking behavior. Several managerial implications of these findings are discussed.