遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.     

遗传算法优化BP神经网络的岩质边坡稳定性预测

为了解决边坡工程中非线性变化给稳定性预测造成的困难,建立了GA-BP神经网络计算模型预测岩质边坡稳定性。采用定性评价和相互作用矩阵复核的方式,选取边坡坡度、边坡高度、斜坡结构类型、岩体强度、控滑结构面倾角、岩体结构特征、地表变形强度、人类活动强度8个评价因子作为BP神经网络的输入变量;利用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化后训练岩质边坡稳定性预测模型;对比分析GA-BP神经网络和BP神经网络的预测效果。结果表明,优化后的预测结果误差绝对值小于0.15的占85%,未优化的传统神经网络仅占45%,优化后的预测结果更加接近真实值,表明遗传算法对传统BP神经网络的优化是有效的。研究结果对建立岩质边坡稳定性预测模型具有一定的参考价值。     

神经网络模型在降雨中长期预报中的应用比较

为得出降雨中长期预报的标准模型,基于RBF神经网络模型和BP神经网络模型,通过遗传算法优化模型,引进全球绩效指标GPI指数综合比较各模型的计算精度,结果表明:在长期降雨预报中,4个模型的计算精度明显提高,精度由高到低依次为GA-RBF模型-GA-BP模型-RBF模型-BP模型; GA-RBF模型在降雨中长期预报中的GPI值分别达到了0. 47和0. 63,表明该模型可作为降雨中长期预报标准模型使用。     

基于局部线性嵌入的行星变速箱测点优化研究

为在某型行星变速箱齿轮故障诊断中选取最优测点的振动数据,提出一种动力学仿真与局部线性嵌入算法相结合的测点优化方法,并通过BP神经网络算法对部分优化选取测点的实测数据进行故障状态识别效果验证。在ADAMS中对行星变速箱刚柔耦合模型进行齿轮故障注入,初步选取测点,用局部线性嵌入算法进行测点优化;搭建行星变速箱试验台并采集实测振动数据,采用BP神经网络算法对各测点振动数据进行故障状态识别,得出实际测点故障状态识别的准确率以验证测点优化方法的有效性。结果表明,该方法能够有效选取最优测点,为行星变速箱故障诊断的测点选取提供了可靠依据。     

高技术项目投资风险评价的研究

在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,构造项目风险的评价指标体系,建立基于模糊数学和BP神经网络的项目风险评价模型,运用实例对BP神经网络进行了训练和检测,取得了较好的结果.该方法有利于技术创新的控制和创新项目投入的正确决策,提高企业稀缺技术资源的利用效率.     

基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用

针对传统企业盈利能力测评方法的局限性,介绍了BP神经网络的的模型方法,在此基础上构建了基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型,并通过具体实例测试证明了该模型的仿真结果比较可靠,测评精度高,具有很强的使用价值.     

基于FCM聚类的石油化工压力管道疲劳寿命预测

由于传统寿命预测方法依赖于失效数据信息，而大多数产品的失效数据非常有限，导致寿命预测准确性差。为此，研究了基于模糊c-均值聚类（fuzzy c-means clustering,FCM）的石油化工压力管道疲劳寿命预测方法，采用小波支持向量回归机建立退化轨迹模型，利用遗传算法优化模型参数；通过压力管道疲劳缺陷扩展计算模型，确定压力管道存在疲劳缺陷区域；使用FCM算法监测数据聚类过程，实现拐点估计与寿命预测。测试结果表明：利用FCM聚类算法监测不同聚类中心拐点的隶属度后，疲劳寿命预测结果与实际结果误差低于1.0 m/s，说明该方法具有较高的寿命预测准确性。     

基于粒子群神经网络的供应商评价模型及应用

供应链管理成为当今的研究热点,能否选择合适的供应商成为供应链构建成败的关键,而供应商评价是这个选择过程的重要组成部分.本文比较了供应商评价的各种方法,在重点研究了BP神经网络算法的基础上,针对其训练速度慢和容易陷入局部极小点的局限性,提出了一种粒子群优化BP神经网络评价模型.通过实例用Matlab进行仿真,与传统的BP网络模型比较,得出粒子群神经网络在供应商评价中更加有效.     

基于BP神经网络的煤矿突水预测系统的设计

BP神经网络是一种具有自适应、自学习、高度非线性的神经网络,只要有对应的输入输出数据样本,无需了解其内部的具体逻辑关系,就可以根据新输入得到相应输出。将神经网络用于突水的预测,使用一组实际数据作为样本,对神经网络进行训练,测试,得到一个能够进行突水预测的网络。     

基于粗糙遗传BP网络的震害损失评估模型研究

当今社会各种城市自然灾害频繁出现,灾害强度日趋加重,时刻威胁着地球上生存的人类,尤其威胁着人口密集的城市,正是由于灾害带来的破坏性,城市自然灾害损失评估具有其重大的意义。论文的核心是将数据挖掘技术中的粗糙集理论、遗传算法和神经网络相结合,尝试解决震害损失评估问题。该方法主要利用粗糙集软件Rosetta,及Matlab软件中的神经网络和遗传算法工具箱,建立了粗糙集对数据前置预处理,遗传算法优化神经网络初始权值、阈值从而利用网络进行预测评估的模型,并通过实例验证其可行。     

标准溶液电阻率测量不确定度的评定

电阻率测井曲线是确定央性，划分油、气、水层的依据，是计算地质储量的主要参数。确保电阻率测井参数的量值准确可靠是仪器校准的主要目的。指出了传统电阻率仪器校准存在的问题及解决办法。介绍了电阻率概念及标准溶液电阻率的测量方法。建立了标准溶液电阻率测量的数学模型，分析了影响测量不确定率的原因。     

组织情绪文化作用研究

本文从九个方面提出组织情绪文化对组织运营和管理的重要作用。通过本文的研究,为组织的管理者和领导者更好地认识组织情绪、建设组织情绪文化和发展组织情绪文化提供一定的借鉴意义,从而为组织利用组织情绪文化促进组织发展提供一个框架和理论上的指导。     

钻井泵活塞质量的可靠性评定

采用数理统计方法对大庆地区常用的三种钻井泵活塞的寿命分布规律进行了探讨,应用可靠性理论对钻井泵活塞可靠性指标进行计算和分析.同时,为比较和综合评价这些活塞质量,对其寿命方差和均值的差异性进行检验,为钻井泵活塞的试验研究、生产制造及使用管理提供客观的质量评定方法.     

An analysis of the profitability of businesses of diversified companies

This paper presents empirical evidence on the relationship between diversification and profitability. The data set used in the analysis includes data on 55 U.S. corporations who participated in phase II of the project on Profit Impact of Market Strategy (PIMS).Following upon the pioneering work of Carl Kaysen, complex indices of diversification are developed. Cross sectional regression analyses indicate a statistically significant positive association between measures of corporate diversification and measures of business profitability (return on investment or profit margin on sales). These relationships are insensitive to variations in the treatment of outliers, and do not appear to be accounting artifacts.     

信息技术的兼容性分析--以软件业为例

本文以软件业为分析对象，分析了信息技术的兼容性问题，得出以下结论：网络外部性使得顾客安装基础、品牌等在竞争中显得至关重要；不同产品之间实现兼容对消费者是很有利的；在顾客安装基础、品牌等方面较差的企业倾向于与优势企业实现兼容，而优势企业则可能倾向于不兼容；优势企业对兼容性的排斥在市场出现强力竞争对手时表现得较为明显；优势企业在排斥兼容性过程中很可能出现滥用界面著作权或开放标准下的隐含知识产权打击竞争对手的垄断性行为。     

Key Determinants of the Stage of Internationalisation of Australian Wineries

A four stage measure capturing, awareness, interest, trial and adoption is employed to identify the key determinants of the stage of internationalisation of Australian wineries. Drawing from data from 292 wineries and using structural equation modelling techniques, this paper analyses the effects of a multitude of factors previously hypothesised to influence the stage of internationalisation. The results indicate that while these wineries exhibit characteristics described in the extant literature, significant differences remain. The paper concludes by discussing the limitations and areas for further research.     

企业内部市场交易费用分析

人们往往把管理费用与组织协调费用两个概念混同使用。但在企业内部引入了市场体制后，管理费用就不仅包括了组织协调费用，还包括了内部市场交易费用。本文认为，内部市场交易与外部市场交易具有完全不同的特征，所以内部市场交易费用的构成有别于外部市场交易费用的构成。内部市场交易费用的高低主要取决于企业内部劳动考核费用的高低，而后者由企业内部对简单劳动的考核程序是否合理和所确定的各种系数是否公平等决定。     

三大财富平衡与中国产业发展

财富可以分为劳动财富、自然财富、人文财富,评价一个国家发展水平的核心指标应当是分析该国一定时期内创造的三大财富总量,以及三大财富之间是否实现了平衡发展。改革开放以来,中国在劳动财富创造方面取得了巨大的成就,但是在自然财富和人文财富方面却不进反退。目前,三大财富失衡已经成为制约我国产业发展水平提高的根本因素。中国在制定产业发展战略的时候,应摒弃传统的比较优势论,转向三大财富平衡论。一是推动以三大财富协调发展为核心的产业结构调整;二是发展包括自然财富—产品—自然财富和人文财富—产品—人文财富双循环的新型循环经济;三是建立新型生产者责任延伸制度。     

项目投资地点选择对项目竞争力的影响

分析了区位因素对项目竞争力的影响，将影响项目竞争力的区位因素分为自然因素、社会因素、综合因素三类，进而分析了每种因素对项目竞争力的影响，为项目投资地点选择提供了参考依据。     

近红外技术在助剂过程样品分析中的应用

建立了近红外光谱法测定助剂(非表面活性剂)生产过程样品羟值的测定方法。用Antaris傅立叶近红外光谱仪及RESULT软件,采集助剂过程样品的近红外光谱图,建立了羟值测定定量数学模型,结果表明:近红外光谱法计算值与传统化学分析法测得的结果之间具有良好的线性关系,相关系数达到0.990 9、校正均方差为0.173,羟值的近红外计算值与化学分析值之间的差值不大于0.30 mg/g(以KOH计)。该方法测定结果准确可靠,具有重复性好、操作简单,无人为影响因素,无需样品预处理、分析时间只需2 min等优点。