中国房价、利率与宏观经济互动实证研究

研究目的:分析房价与宏观经济的互动,为协调房地产市场与宏观经济提供依据.研究方法:计量经济学方法.研究结果:(1)中国房价与宏观经济在长期存在稳定关系,在短期存在失衡;(2)房价和GDP之间存在双向因果关系,房价和利率之间因果关系不显著;(3)历史的房价和GDP是影响房价的主要因素;(4)历史的GDP和房价是影响GDP的主要因素.研究结论:(1)必须采取宏观调控措施纠正经济系统的失衡;(2)房价和GDP存在互动,应协调房价与宏观经济的良性互动;(3)利率政策对房价的影响不显著,抑制房价还应采取其他措施.     

房地产价格波动对宏观经济的影响——以安徽省为例

近年来全国多个地区房价波动仍然是一大热点,不仅仅是北京、上海、深圳等一线城市,很多二线三线城市房价波动也很火热,安徽省地区多个省市也不例外。房价出现波动往往也会对经济发展产生一系列影响,在这里笔者通过选取消费品零售总额(消费)、固定资产投资,经济增长这几个因素作为宏观经济运行的主要变量,通过研究房价波动与这些宏观经济因素之间的关系及影响后就安徽省房地产业的未来发展给出相关建议等。     

老龄化、经济发展、教育与房价——基于似不相关回归方法的实证分析

通过实证分析2002—2016年我国30个省份(西藏除外)的面板数据,探讨老龄化、与房价的关系,并引入地区GDP、地区教育状况等因素,通过构建似不相关回归模型,探索老年抚养比、GDP、教育水平等宏观因素对住宅商品房价格的影响程度。得出了四个重要结论:①地区生产总值与房价逆向相关,说明近年来我国住房价格的增长确实过快,畸形发展。过高的房价不利于我国整体经济的发展;②目前阶段来看老龄化现象助推了房价上涨;③教育水平的提高对抑制房价具有正向促进作用;④地方财政房产税收入与房价正相关。最后给出了相关的政策建议。     

基于STIRPAT模型的农牧交错带草地面积变化影响因素分析——以宁夏回族自治区盐池县为例

[目的]农牧交错带是我国草地面积减少最为严重的区域,草地面积的变化引发了一系列环境问题,文章以宁夏回族自治区盐池县为研究区,对影响该区域草地面积变化的因素进行分析,以期为盐池县草地资源保护和社会经济可持续发展提供科学参考。[方法]基于STIRPAT模型,该文选取1995~2014年盐池县草地面积与人口数量、城镇化率、人均GDP及第三产业比例等指标的时间序列数据,分析了草地面积与各指标之间的相关关系。[结果]1995~2014年盐池县草地面积呈波动减少趋势;在影响草地面积变化的因素中,人口是影响盐池县草地面积减少的重要因素,城镇化是影响盐池县草地面积减少的另一重要因素,人均GDP对草地面积变化的影响在逐渐减弱,第三产业能有效减缓草地面积的减少;所得STIRPAT模型的ln~2A项系数为-0.001 3,表明盐池县经济发展与草地面积变化之间有可能存在类似环境Kuznets曲线的关系,但未出现拐点,而弹性系数增加值(ΔEE)的绝对值呈现波动上升趋势,表明随着经济的发展,盐池县草地面积有可能进一步减少,未来盐池县经济发展与环境之间的矛盾依然严峻。[结论]研究揭示了人口、城镇化及人均GDP增加引起盐池县草地面积减少,第三产业比例提高引起盐池县草地面积增加的规律,分析了各影响因子对农牧交错带草地面积变化的影响机理及程度。     

四平市房价和地价的因果关系实证研究

以四平市为研究对象,采用了Granger因果检验、VAR模型、协整检验、VEC模型等方法,探讨了四平市房价和地价之间的因果关系,得出结论:短期内,四平市的房价和地价相互影响;长期内,房价的变动影响了地价;四平市的房价与地价之间存在长期均衡的稳定关系,房价和地价的相互影响作用、相互作用,表现房价每上升1%,地价就会上升0.61%;房价和地价不但相互影响,同时也会对自身产生影响,因此,在调控房价的同时,也要相应的控制地价的上涨。     

土地供应管制、住房供给弹性与房价周期波动

研究目的:分析土地供应管制通过住房供给弹性渠道对房价周期波动的影响。研究方法:理论分析,计量检验。研究结果:(1)土地供应管制影响房价波动的渠道是:土地供应管制的宽松和收紧通过供地规模、用地成本以及市场预期影响住房供给弹性,再经由供求关系和投机效应的传导影响房价波动。(2)土地供应管制可以解释45%的城市间住房供给弹性差异;地方政府不同松紧程度的策略性供地行为导致住房供给弹性与城市经济发达程度负相关,中央偏向中西部的土地配额管制政策导致东部城市住房供给弹性低于中西部城市。(3)住房供给弹性决定了房价周期波动,并具有非对称性效应:在市场景气繁荣阶段,供给弹性越小,房价涨幅就越大;在市场不景气阶段,房价跌幅与供给弹性的关系存在方向上的不确定性。研究结论:土地和住房领域供给侧改革的一个重点是改革供地制度和调整供地政策,使土地供应与住房需求在时空维度上相匹配,将有利于熨平房价波动,降低市场风险。     

地价与房价关系的探讨—江苏省徐州市的实证研究

现有的地价与房价关系研究主要集中于宏观层面,而对房地产市场的区域差异性关注不够.基于2000 2010年徐州市市区的住宅用途地价与房价的相关数据,在理论分析的基础上应用波动分析、协整分析及误差修正模型等计最分析方法,分析了该市地价与房价之间的关系.结果表明:在较长时间尺度上,徐州市市区的地价与房价存在稳定的均衡关系;在较短时间尺度上两者也存在相互影响,但房价的变动对地价的影响更大.     

博罗县耕地变化及其影响因素分析

[目的]试图探讨广东省博罗县耕地时空动态变化与社会经济发展之间的关联度,分析其社会经济发展与当地耕地时空动态变化之间的相关性特点。[方法]基于2005~2014年广东省博罗县耕地资源数据及其相关社会经济资料选取19个指标建立评价指标体系,借助SPSS软件找出社会经济变化的主要驱动因子,并借助DPS软件进行灰色关联分析,得到该地区社会经济发展与耕地面积变化之间的相关性关系,从而量化不同因素对于耕地数量变化的影响程度。[结果]影响耕地变化最大的经济因素为地方财政收入,其关联度高达0.994;城市化水平与耕地面积之间相关性很高,其关联度为0.991;地区生产总值(GDP)与耕地数量变化之间相关性较高,其关联度为0.830。[结论]2005~2014年博罗县耕地数量波动相对较大总体呈现略微增加趋势,人均耕地呈现下降趋势,且经济发展与耕地数量变化关系较密切。     

湖南省稻谷生产收益及其影响因素的实证研究

基于稻谷生产实际收益的视角,依据1993—2017年湖南省统计数据,对稻谷生产收益与其主要影响因素之间的关系进行了协整检验,并考察分析了各因素对于稻谷生产收益的影响方向及其程度.结果表明:影响每亩减税实际纯收益变动的首要因素是每50 kg主产品实际平均出售价格,且为正向影响;次要因素是每亩实际总生产成本,为反向影响;而...     

土地价格与经济增长关系的实证分析——以东部地区为例

研究目的:根据国民收入核算理论，研究农村和城市居民消费、投资、政府支出以及净出口5个方面受土地价格波动的影响程度，解析土地价格与宏观经济间的关系，在东部地区进行实证研究。研究方法:计量经济法和模型分析法。研究结果:东部土地价格与消费、投资、政府支出和净出口之间存在显著的相关关系;东部土地价格每上升1个百分点，GDP将提高0.225个百分点。研究结论:东部土地价格上升对经济增长的贡献较大，土地成为经济增长的基本要素，政府应该高度重视土地价格在宏观经济调控中的基础性作用。     

基于Granger检验的地价与房价关系研究

研究目的:探讨地价与房价的因果关系。研究方法:实证研究法与计量经济学分析方法。研究结果:在短期,武汉市房价与地价互为因果,其中地价是房价的Granger原因的程度更大;在长期,房价与地价之间没有显著的因果关系。研究结论:在利用土地政策进行宏观调控时,宜多采用内生的政策工具;继续强化对土地投机的抑制政策,可相应减少政府用来“熨平市场”所需的土地储备量,以缓解土地储备资金不足之困。     

大连市房地产开发资金来源与价格波动关系研究

基于大连市当前快速上涨的房价问题,根据大连市2004-2012年房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对各个时间序列数据进行检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对大连市房地产开发资金来源变动与房价变动之间的因果关系进行分析,并运用灰色关联度方法对与房价有显著Granger因果关系的资金来源之间的关联度进行实证研究。研究结果显示:利用外资与房价的变化并没有直接的因果关系,大连市房地产是以其他资金来源为主,国内贷款和自筹资金对总的资金开发来源的影响处于同一水平。     

不同等级城市房价与地价关系的规律初探

研究目的:对房价与地价关系进行因果关系检验,探索其地域等级差异规律,以期为因地制宜地制定房价调控政策提供参考。研究方法:对比分析法,ECM,Granger因果关系检验。研究结果:(1)地价对房价的短期影响表现为:三线城市最强,二线次之,一线最差;房价对地价的短期作用表现为:二线城市强于一线和三线城市;(2)房价与地价的相互关系在中期稳定性差,且不同城市表现出变动的随机性;(3)地价对房价的长期作用表现为一线、二线和三线城市逐渐增强;房价对地价的长期影响则恰好相反。研究结论:(1)房价与地价关系特征相似的城市,在相关政策的制定上可以彼此借鉴;(2)房价调控政策要将时效性考虑在内;(3)房价调控政策的制定要依据城市等级而有所差异。     

房价对城乡财产性收入差距的影响研究

住房问题关乎国计民生,房价成为影响城乡发展差距变动的重要因素。文章聚焦房价上涨对城乡家庭财产性收入差距变动的影响,并基于2005—2018年我国31个省级行政区域面板数据,采用固定效应模型与动态面板系统GMM估计方法,对房价如何影响城乡财产性收入差距变动进行实证研究。研究发现,房价上涨会显著拉大城乡财产性收入差距,并且这种影响存在区域差异性。文章认为应调整预防房价上涨的相关政策,落实中央"房住不炒"定位,以缓解房价上涨导致的城乡家庭财产性收入差距过大现象,助力推进社会高质量发展。     

江苏省徐州市地价与房价关系分析

近几年徐州市经济发展迅速,房地产市场蓬勃发展,房价、地价逐年持续上涨,特别是自招标拍卖挂牌出让土地使用权制度实施以来,徐州市地价迅速增长。因此,有些人把房价的上涨归因于土地价格的上涨,进而归因于招标拍卖挂牌出让土地使用权制度的实施。本文从徐州市地价与房价的关系入手,对此问题加以深入探讨。     

房价与地价的动态调整关系

研究目的:探讨地价与房价间的动态调整关系,为政府决策提供支持。研究方法:门限协整理论,EGARCH模型和实证分析法。研究结果:(1)房价和地价呈正相关;(2)地价变化是房价变化的Granger原因,地价和房价之间存在协整关系;(3)地价与房价在偏离均衡时其调整回归系数是非对称的。研究结论:购房者、开发商对利空利好消息的反应差异和中央与地方的利益博弈及各相关利益机构对房地产政策"选择性执行"是非对称性调整现象产生的原因,提出改进土地拍卖制度、平衡中央地方财力、优化政绩考核标准、强化对地方执行各项房地产政策的监管等建议。     

A robust house price index using sparse and frugal data

In this article, we describe a house price index algorithm which requires only sparse and frugal data, namely house location, date of sale and sale price, as input data. We aim to show that our algorithm is as effective for predicting price changes as more complex models which require detailed or extensive data. Although various methods are employed for determining house price indexes, such as hedonic regression, mix-adjusted median or repeat sales, there is no consensus on how to determine the robustness of an index, and hence no agreement on which method is the best to use. We formalise an objective criterion for what a house price index should achieve, namely consistency between time periods. Using this criterion, we investigate whether it is possible to achieve strong robustness using frugal data covering only 66 months of transactions on the Irish property market. We develop a simple multi-stage algorithm and show that it is more robust than the complex hedonic regression model currently employed by the Irish Central Statistics Office.     

武汉市南湖景观对周边住宅价值的影响——基于Hedonic模型的实证研究

研究目的：对武汉南湖景观的存在对其周边住宅价值的影响作用进行定量化的分析。研究方法：特征价格法。研究结果：在南湖周边700 m的范围内，住宅到南湖的距离每减少100 m可为其带来5.65%的增值，即315.41元/m2（以亿房网上公布的南湖板块住宅房地产均价5582.53元/m2计算）。研究结论：（1） 景观的存在确实会对周边住宅的价值带来正的影响；（2）采用特征价格法能很好地将景观对住宅价值的影响作用进行量化。     

House prices and land regulation in the Copenhagen area

We analyse house prices from 1992 to 2011 in the metropolitan area of Copenhagen. In line with most other metropolitan areas in Europe, Copenhagen house prices showed solid increases during this period until 2007 when a downturn in prices began. The price gradient from the centre of the metropolis to the outskirts also became steeper over these years. We investigate the influence of land regulation on this development and find indications of an upward pressure on house prices from restrictive land regulation at the municipal as well as the national level.     

房地产税、地方公共支出对房价影响——全国及区域层面的面板数据分析

研究目的：分析中国房地产税、地方公共支出对房价的影响。研究方法：计量经济模型。研究结果：（1）中国房地产税对房价有抑制作用，而地方公共支出对房价有促进作用，两者对房价的净影响为正；（2）房地产税对房价影响存在显著的区域差异，且各房地产税种对房价影响不尽相同；（3）地方公共支出对房价的影响也存在显著的区域差异，东部地区大于中、西部地区。研究结论：（1）房地产税收和地方公共支出预算相互配套的政策组合能有效调控房地产市场。（2）中国房地产税对房价的调控能力不强，应改革现行的房地产税制，开征物业税。