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为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法。首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量;然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策;最后,以廊坊市道路客运站场布局为例验证了方法的有效性。 相似文献
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基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测研究 总被引:3,自引:1,他引:2
备件预测在产品物流保障中占有极其重要的地位,针对现有各种航空备件预测方法精度较低,无法满足实际需求的现状,文章提出了基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测方法:首先利用主成分分析方法去除原始输入层数据的相关性,以解决RBF神经网络模拟预测备件需求时输入变量过多,网络规模过大导致效率下降的问题.最后选择合适的径向基函数密度训练神经网络。通过结合实例进行分析,取得了较好的效果。 相似文献
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集装箱吞吐量预测是港口规划建设、生产计划安排、调整港口发展方向的重要基础。针对集装箱吞吐量与其影响因素之间的复杂非线性特征,文章提出基于腹地GDP、腹地货运量、港口前三年集装箱吞吐量作为网络输入构建的遗传算法改进的BP神经网络预测模型(GA-BP),该方法综合考虑到BP神经网络非线性拟合能力强的优点,同时通过遗传算法全局搜索能力强等特点对BP神经网络易陷入局部最优进行改进。为验证提出模型的有效性,选取福州港为案例进行验证,结果显示GA-BP模型的预测精度明显优于BP神经网络,同时对比历史集装箱吞吐量作为输入变量的预测结果,GA-BP模型预测结果精度更高。 相似文献
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主成分分析法在神经网络经济预测中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题。本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力的方法。并对我国失业问题进行了预测,取得了良好的预测结果。 相似文献
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企业组织创新风险预警是一种多指标小样本预警.在多指标(变量)的研究中,往往由于变量的个数太多,且彼此之间存在着相关关系,使得所观测数据在一定程度上有信息的重叠.文章应用主成分分析法对样本数据进行预处理,再利用BP神经网络进行风险预警. 相似文献
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构建和训练以投资、消费、政府支出和出口变化率为输入变量,GDP增长率为输出变量的BP神经网络。在假设输入变量服从给定概率分布情况下,采用蒙特卡罗模拟网络输出GDP增长率,并通过核估计估算GDP增长率概率分布曲线。 相似文献
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文章总结了当前我国高技术园区人才流动问题的若干特点,并从制度方面分析了我国人才在园中流动不足的问题。 相似文献
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大规模定制是一种新的生产方式,但是在实施过程中它会受到企业内部和外部的一些因素影响,以及所应用的实施策略其自身的限制。面对不同的影响,企业须加强内外的整合,有针对性地解决问题。 相似文献
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基于高职高专建筑工程技术专业人才培养方案的需要及近年来钢结构的发展突飞猛进,增设专业选修课程《钢结构施工》以完善岗位所需的能力要求。从《钢结构施工》课程教学内容中抽取其重点内容钢结构施工详图深化设计教学为支撑,弘扬学院"以技能立身,靠素质发展"的理念,培养学生的技能,为学生适应相应岗位工作奠定扎实的基础。论述钢结构施工详图深化设计在具体教学过程中的思路及见解。 相似文献
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全面分析了企业文化教育在物流人才培养中的作用,并从打造"人本型、民主沟通型、激励型、服务型、学习型"企业文化等五个方面,提出了发挥好企业文化教育在物流人才培养中作用的措施。 相似文献
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我国国债利率期限结构研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文简要地阐述了利率期限结构理论,并对国内外的有关利率期限结构的模型进行了评述。在国内的国债利率期限结构模型的基础上,根据现有的数据,分析了我国国债利率期限结构曲线的变动趋势并提出了预测模型。 相似文献
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装备保障方式转型需求分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文通过对未来作战部队装备保障特点的讨论,分析了当前我军装备模式存在的问题和差距,进一步明确了装备保障方式转型的需求和目标,对于促进我军装备保障方式的转型具有非常重要的推动作用。 相似文献