基于神经网络模型的商业银行信贷风险研究

通过VAR模型选择GDP增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量,分别建立BP神经网络与GRNN模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证,并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较.研究表明,GRNN神经网络的拟合精度较高但预测精度较低,而BP神经网络拟合精度较低但预测精度较高.此外,随着验证期限的延长,两种模型的预测精度均下降.BP神经网络预测2015年第四季度不良率仍将小幅上升.     

神经网络在股票价格预测中的应用——基于三种网络的比较分析

股票价格受到社会经济等多方面因素的影响,价格变化大,具有非线性和不稳定的特征,采用传统的线性模型难以准确的预测。本文采用BP、RBF神经网络,以及GABP神经网络进行股票价格预测,比较分析了三种方法的预测精度。实证结果表明,神经网络能够较好地对股票价格进行预测,其中GABP网络比传统的BP和RBF网络有更好的全局收敛性及更高的预测精度。     

神经网络在股票价格预测中的应用——基于三种网络的比较分析

股票价格受到社会经济等多方面因素的影响,价格变化大,具有非线性和不稳定的特征,采用传统的线性模型难以准确的预测。本文采用BP、RBF神经网络,以及GABP神经网络进行股票价格预测,比较分析了三种方法的预测精度。实证结果表明,神经网络能够较好地对股票价格进行预测,其中GABP网络比传统的BP和RBF网络有更好的全局收敛性及更高的预测精度。     

基于灰色系统和神经网络的创业板股票价格预测研究

股票价格预测是投资领域的一个重点关注课题。由于股票价格受到诸多非线性因 素的影响,得到精确的预测结果较为困难。为了消除股票指标的多重共线性,采用Adaptive- Lasso算法对指标变量进行筛选,实现了数据降维。之后,利用灰色预测对股票价格影响指标 进行预测,并在此基础上利用神经网络模型对股票收盘价进行预测。结果表明,利用灰色系统 和BP神经网络结合的模型所得预测结果平均相对误差为0.095,且运行效率较高,对股票预测 具有一定的积极意义。     

基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨

在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究。实证结果表明：整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度。     

开放式股票型基金的仓位预测研究

公募基金仓位是机构投资者对市场的预期,也是投资者判断后市走向的指标,其增减仓动作一直受到投资者的高度关注。本文在比较各种仓位预测方法后选择基于数据挖掘的BP神经网络作为建模方法,收集华夏基金年报仓位数据,利用数据挖掘技术分析选择出相关性最优的变量,在MATLAB中设计优化出基金仓位预测模型,简化网络结构,提高预测精度,并证明了神经网络在投资风格预测中的有效性和普适性。     

基于遗传算法的BP神经网络在权证定价中的应用

对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一.传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具有明显的优势.本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型(GABP),利用我国8只权证的1050天数据、标的股票1900天的数据和其他所需数据作为训练数据训练网络.研究结果表明,神经网络在权证的定价中效果要优于B-S模型;而RBF模型精度大于BP模型的预测,GABP模型的精度大于RBF模型的预测.     

数字普惠金融与城乡居民消费差距

本文选取2011～2017年我国30个省际面板数据,运用静态与动态面板分别对数字普惠金融是否可以缩小城乡居民消费差距进行实证分析。结果表明,无论在静态面板还是动态面板中,城乡居民收入差距与城乡居民消费差距呈现正相关关系;数字普惠金融对缩小城乡居民消费差距均起到明显的促进作用。在动态面板中,经济增长、产业结构优化、基础设施完善、经济开放水平进一步提高以及人口老龄化对城乡居民消费差距缩小起到明显的促进作用;互联网与财政支出对城乡居民消费差距缩小起到阻碍作用,城市化进程的作用则不显著。基于上述研究结论,提出进一步缩小城乡居民消费差距的相关建议。     

江苏省城乡消费支出差距影响因素的实证分析

在我国城乡依旧存在较大差距的背景条件下,基于江苏省城乡消费支出差距的历史和现实分析,来探究本省城乡消费支出差距的主要影响因素。本文所选择的是城乡居民收入比等6个解释变量、江苏省十三市十年面板数据(1995-2009),通过设定固定影响模型进行估计分析。结论是城乡居民收入水平差距对本省城乡居民消费支出差距有显著的正效应;消费环境和基础设施状况、就业结构对城乡消费支出差距有显著负效应;并且,城乡居民消费支出的收敛性不稳定。     

江苏省城乡消费支出差距影响因素的实证分析

在我国城乡依旧存在较大差距的背景条件下,基于江苏省城乡消费支出差距的历史和现实分析,来探究本省城乡消费支出差距的主要影响因素。本文所选择的是城乡居民收入比等6个解释变量、江苏省十三市十年面板数据（1995-2009）,通过设定固定影响模型进行估计分析。结论是城乡居民收入水平差距对本省城乡居民消费支出差距有显著的正效应;消费环境和基础设施状况、就业结构对城乡消费支出差距有显著负效应;并且,城乡居民消费支出的收敛性不稳定。     

城乡金融非均衡发展对居民收入差距影响研究——基于中国1991-2015年的数据分析

基于中国1991-2015年数据,利用时间序列分析方法,考量城乡金融非均衡发展对居民收入差距的影响.结果表明:城乡金融规模、金融结构、金融效率差异以及城乡财政支持差异、非农产业结构水平与城乡居民收入差距存在长期稳定关系;城乡金融规模差异是直接引起城乡居民收入水平差异的格兰杰原因;城乡之间在金融规模、金融结构、金融效率方面存在差异,对城乡居民收入差距都有拉大的作用;短期内城乡金融结构差异作用明显,长期内金融效率差异作用较大,而金融规模差异、财政支持差异在长期和短期内都起作用,非农产业结构水平在长期内对城乡居民收入差距有很强的负作用.     

税收安排对中国城乡收入差距的影响 ——基于2003~2012年空间面板模型的实证分析

利用中国2003~2012年31个省级面板数据,在测度区域城乡收入差距的基础上,通过空间计量模型,研究了税收安排对城乡收入差距的影响。结果表明,中国城乡收入差距基本呈现出“东部沿海地区最低,中部较低,西部最高”的空间分布格局;宏观税负、个人所得税以及消费税的增加扩大了城乡收入差距,房产税的增加缩小了城乡收入差距;而经济发展水平、财政支出、通货膨胀、城市化率、基础设施建设和教育程度都从不同方面影响着城乡收入差距。     

基于城乡消费差异的农民工市民化动态分析

运用VAR脉冲响应函数和方差分解方法,实证考量1978～2010年间消费对农民工市民化的动态影响效应。结果表明:消费对农民工市民化进程具有较大影响力;农民工与城市居民消费差距的缩小对市民化率的增长具有促进作用,正向冲击效应持续时间长且强度大。农民工与城市居民收入差距的变化对农民工市民化率有正负双向冲击,短期对农民工市民化有负向冲击效应,但随着时间的推移,正向效应逐渐显著。鉴于此,关注农民工与城市居民消费差异,扩大农民工消费对中国经济建设和城镇化进程具有重要意义。     

海南省城乡居民消费超敏感度分析

本文利用1981—2006年的有关统计数据和状态空间模型对海南省城乡居民的消费超敏感度进行了变参数分析。分析发现,城镇居民消费超敏感度远高于农村居民。1990年代后期,城镇和农村居民消费对同期收入的超敏感系数都有上升趋势,政府采用短期财政政策会有较大效果;城镇居民的利率弹性为正,利率变动的替代效应大于收入效应,农村居民的情况恰好相反,其利率弹性为负,利率变动的替代效应小于收入效应,目前利率水平不利于提高农村居民消费水平。     

安徽省城乡居民收入差距影响因素的灰色关联分析

本文在安徽省1995—2012年城乡居民收入差距现状进行分析的基础上,运用灰色关联分析方法,分析了就业结构、二元对比系数、城乡全社会固定资产投资差距、以人均国内生产总值为代表的经济发展阶段和外贸依存度对城乡居民收入差距的影响,得出结论：二元对比系数、城乡全社会固定资产投资差距对城乡居民收入差距影响最大,就业结构、外贸依存度对城乡居民收入差距影响较低,并根据分析结果提出缩小安徽省城乡居民收入差距的相关政策建议。     

共同富裕目标下农业社会化服务对城乡收入差距的影响——兼论农村劳动力转移与人力资本的门槛效应

通过分析农业社会化服务发展水平对城乡居民收入差距的影响机理，并利用2011—2020年省级面板数据进行实证检验。结果发现：农业社会化服务发展水平对城乡收入差距的影响呈先缩小后扩大的“U”形趋势，且农业社会化服务对农村居民收入的提升效果大于其对城镇居民收入的影响；农业社会化服务发展水平对城乡收入差距的影响存在门槛效应；农村劳动力转移越多、农村人力资本水平越高，农业社会化服务对城乡收入差距缩小的作用效应越明显。把全国样本分成粮食主产区、粮食主销区和粮食产销平衡区三部分进行区域异质性检验，结果显示，农业社会化服务发展也有利于城乡收入差距的缩小。基于此，应在大力发展农业社会化服务水平的基础上，通过加快农村劳动力转移和提升农村人力资本水平等方式强化农业社会化服务缩小城乡收入差距的作用，进而实现共同富裕。     

人口年龄结构、城乡居民基本养老保险对农村居民消费率的影响——基于2010-2017年中国省际面板数据的实证分析

利用世代交叠(OLG)模型和2010—2017年中国省际面板数据,实证分析人口年龄结构、城乡居民基本养老保险(简称“城乡居保”)对农村居民消费率的影响。研究发现:老年抚养比、预期寿命均与农村居民消费存在显著的负向关系,少儿抚养比与农村居民消费不存在显著性关系;城乡居保的缴费率、覆盖率与农村居民消费存在显著正向关系,但是城乡居保统一与农村居民消费不存在显著性关系,城乡居保缴费率与覆盖率对农村居民消费存在交互作用;农村居民的消费习惯较为平稳,农村居民收入增长会抑制农村居民消费支出。建议提高城乡居保待遇水平,巩固和完善缴费激励机制,明确政府财政补贴和个人缴费责任。     

地方财政支出调节城乡收入差距的效率评价——基于三阶段DEA模型的实证分析

通过三阶段 DEA 模型对我国2010~2013年地方财政支出调节城乡收入差距的效率进行了实证研究。结果表明,我国地方财政支出调节城乡收入差距的效率受环境因素的影响较大,城镇化率、对外贸易依赖程度是调节效率提高的有利因素,人均 GDP、人口密度是调节效率提高的不利因素;总体地方财政支出调节城乡收入差距的综合效率较低;东、西部地区的平均综合效率始终高于中部地区,效率分布与地区间经济发展水平不一致。     

我国城乡居民收入差距的实证分析与理论探讨

本文分析了自20世纪90年代以来中国城乡居民收入差距的状况，实证分析表明城乡之间的收入差距明显拉大，同时城镇居民内部和农村居民内部收入差距也有拉大的趋势，而城乡之间的收入差距已大大超过了国际公认的警戒线。此外，对收入差距问题进行了一些理论探讨。最后就如何缩小城乡居民的收入差距提出了相应的对策。     

城乡居民社会保障性支出对消费水平影响比较研究——基于15个省市面板数据的实证分析

本文以具有一定代表性的15个省市城乡居民2004—2010年7年的城乡居民人均社会保障性支出水平、人均工资收入水平、消费支出水平为例进行探讨,利用省际静态面板数据分析工具和模型对社会保障性年人均支出水平如何影响城乡居民年人均消费支出水平二者进行了面板实证分析并且做出了对比性研究。研究发现,近年来我国农村居民的社会保障支出总体水平较城镇居民依然差距较大,但是其对于消费水平的影响程度约为社会保障性支出对城镇居民消费水平影响程度的1．2倍,各地区之间、省市之间差异明显。该结论在有力模型论证的基础上较好地反映了近几年来城乡之间社会保障性支出水平发展的轨迹及在内需拉动方面的效用。