指向深度学习的古诗教学“四意识”——以部编版小学语文四年级上册第三单元《古诗三首》为例

深度学习是落实学科核心素养的重要途径,古诗教学是语文阅读中的重要组成部分。指向深度学习的古诗教学开展尤为迫切,要打破以往传统的教学方法,应具备四个意识即关联意识,转化意识,横纵意识和聚焦意识。     

深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

航班计划优化研究概述

从航班计划优化的不同时间阶段分析,可以将航班计划优化分为航班计划静态编排优化、基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化和基于机场协同决策(A-CDM)的航班计划动态调整角度三类;进而从航班时刻、机型指派、航班频率等编制环节分析了航班计划静态编排优化;随后利用延误波及预测与数据挖掘预测的优化方法分析了基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化的相关研究。最后,根据航班计划优化复杂性分析,给出了航班计划优化的发展趋势和未来研究方向。     

干部网络教育研究现状分析及启示

本文运用文献计量统计法和内容分析法,对干部网络教育的研究现状进行分析,以期了解国内干部网络教育的研究脉络,发现关注热点的变化,并提出提升干部网络教育质效的着力点。一、问题的提出干部教育培训是提升党员干部队伍素质的重要途径,随着互联网技术的发展,依托网络开展干部教育工作势在必行。自2006年以来,中央多次提出,要在干部教育工作中推广网络培训,建立科学的网络学习平台,并从制度层面明确规定,党员干部每年需完成一定学时的在线学习。     

基于现代学徒制和技能大赛的教学手段应用研究

现在的职业学校正处于一个发展阶段,我国从2008年开始举办全国院校技能大赛,2011年参加国际技能大赛,到现在各个地区的技能大赛已经成为一部分职业学校的教学成果。同时现代学徒制也成为中职学校的一个热门点。如何将两者结合起来成为中职院校的一个难题。笔者根据学生的性格特点以及中职生的生源情况的调查,了解学生记忆特点,以构建主义学习理论、混合式学习理论和信息技术与课程深层次结合理论为依据,对中职院校教学方法进行了一些思考。     

以职业能力为导向的高职财务会计课程改革的研究--评《财务会计实务(第2版)》

高职院校教育以提高学生的职业能力和培养学生的职业道德素养为目标,近年来随着财务部新《企业会计准则》的颁布,会计从业人员在实务中面临着越来越多的问题,传统的财务会计模式和手段也越来越不能满足社会对会计类人才的要求。大部分高职院校财务会计专业的毕业生在毕业后会从事基本的记账员或者出纳的工作,但是从长期的职业发展来看,其今后很可能会走上财务分析师或者会计主管的职位,因此会计实务中实际操作能力的培养在高职院校的财务会计课程中扮演着重要的角色。高职院校应该始终以职业能力的提高为目标,积极推进财务会计专业的课程改革。     

基于STEAM教学理念的项目化教学改革实施研究——以成本核算与管理课程为例

在《国家职业教育改革实施方案》《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案(试行)》等文件的要求下,“三教”改革越来越受到重视。特别是课程改革,通过课程改革可以有效地推进教材和教师的改革,进而提升教育教学管理的信息化水平,树立现代质量文化,保证人才培养质量。会计专业的成本核算与管理课程开设历史悠久,存在着计算公式多、学生前学后忘、缺乏系统性等多方面的问题。基于此,文章从组建师资队伍、配强配好指挥棒等六个方面入手,结合课程诊改,具体探索如何通过STEAM教学理念的项目化教学改革解决上述问题。     

成效为本课程(OBTL)特色元素的应用与实践--以《中国四川西部民居与内地建筑新技术的运用》为例

本文阐述了成效为本(OBTL)的概念,以成都工业学院、四川长江职业学院与香港高等教育科技学院共建的《中国四川西部民居与内地建筑新技术的运用》课程为例,具体阐述了成效为本课程(OBTL)特色元素的应用与实践,并建立了成效为本课程(OBTL)的8个特色元素课程教学体系,并在川港课程中实践。     

经管类专业人才培养现状和解决办法——以海南师范大学为例

经济与管理类专业是与社会经济发展密切相关的一门应用型学科。近年来,经济与管理人才的需求与供给之间的矛盾越来越明显,就业呈现结构化失衡,这说明高校培养的人才不能很好迎合适应社会和市场的需要。那么,高校如何做才能有效提高就业质量呢?文章以海南师范大学经济与管理学院为例,对经济与管理类学生的就业竞争力进行分析,分析了人才培养的现状、存在的问题,提出了相关解决措施。     

基于深度学习的船舶火灾报警技术

在船舶火灾检测报警领域,引入发展迅速的深度学习技术。在CNN的理念下,自主设计搭建轻量化的卷积神经网络,并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练。将训练好的模型做定点量化处理,在控制精度损失的前提下,压缩模型大小,提高推理速度,得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型。