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1.
为了研究A股实施"T+0"交易制度对投资者的影响,文章选取了1990年12月至2020年8月间A股市场数据,通过理想假设,构建收益率、波动性和交易风险模型,对"T+0"和"T+1"交易制度下模型输出结果进行分析对比。发现"T+0"交易制度下波动性更大、交易风险更小。最后,对中小投资者的投资行为及股票市场交易制度改革提出建议。  相似文献   
2.
3.
国际评级机构惠誉国际认为:最近中国股票市场震荡未对中国实体经济或金融体系造成系统性风险。即便如此,股价暴跌以及政府的反应突显了相对欠发达的股票市场性质。干预政策也引起关于未来金融改革步伐的疑问。这反而说明一些金融机构中潜在的重大操作风险,特别是接触和操作股票市场的券商。  相似文献   
4.
用一般性的或传统的理论与模型来分析当前中国A股"牛市"结束了,是一个相当不靠谱的个人观点。这种观点既解释不了当前中国A股之实际,也左右不了股市之预期。A股"牛市"真的结束了吗?最近,瑞银首席策略师陈李在研究报告中给出了肯定的回答陈李的报告认为,中国股票市场上,以流动性推动的牛市暂时告一段落,之前低估的A股大型股已经达到"合理水平",未来期待盈利改善推动中国股市上涨、他认为,过去两个月推动资金入市的一些重要动力,包括散户入  相似文献   
5.
6.
《时代金融》2019,(4):65-66
ARCH模型对2014年7月至2017年6月上证综指日收益率的分析显示A股市场确实存在日历效应,并且日历效应在2015年股灾前后的表现并不一致。在股灾发生前A股市场存在正向的周一效应和正向的周五效应,而在股灾发生后转变为正向的周二效应和负向的周五效应。本文结合当时的市场环境和投资者心理对上述现象进行了解释。  相似文献   
7.
8.
通过分析沪深A股上市公司2004—2018年的数据发现,股票流动性加剧了公司股价崩盘风险。经过多种稳健性检验并处理内生性问题后,该结论仍成立。另外,股票流动性加剧股价崩盘风险的效果在分析师关注程度较低和所在地区制度环境较差的企业中表现得更为明显。最后的机制分析表明较高的股票流动性通过提高机构投资者持股比例加剧股价崩盘风险。研究结论拓展了股价崩盘风险影响因素的视角,为合理引导股票市场流动性,防范未来的股价崩盘,维护股票市场稳定性提供了政策参考。  相似文献   
9.
姜富伟  胡逸驰  黄楠 《金融研究》2021,492(6):95-113
本文利用金融情感词典和文本分析技术,分析中国人民银行货币政策执行报告的文本情绪、文本相似度和文本可读性等多维文本信息,刻画央行货币政策执行报告的文本特征,探究货币政策报告的文本信息与宏观经济和股票市场的关系。实证研究发现,货币政策报告的文本情绪的改善会引起显著为正的股票市场价格反应,报告文本相似度的增加会引起股票市场波动性的显著降低,报告可读性对公布后股票市场的波动性影响不显著。货币政策报告文本情绪还与诸多宏观经济指标显著相关。进一步研究发现,引起股票市场显著反应的是报告文本情绪中反映货币政策指引的部分,而反映宏观经济历史状态的部分对股票市场的影响不显著。本文从文本大数据分析角度证明了我国央行沟通的有效性,对国内央行沟通相关研究形成了有益补充。  相似文献   
10.
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