房产税对宏观经济的影响效应研究

本文扩展Dong et al.(2019)通过企业家对住房地产和实体经济投资进行资产组合决策,把房价、投资、消费和产出等重要经济指标纳入主流新凯恩斯框架,考虑银行能否区分贷款是投入实体经济还是房地产业两种情形,分析了房产税引入住房市场前后对宏观经济的影响效应。研究结果表明:开征房产税对房地产开发投资、房价和新住房生产具有明显的抑制作用,对实体经济投资则具有正挤入效应增加和负抵押效应减少的双重效应。从短期看,当银行无法区分企业贷款是投入实体经济还是房地产业时,因前期的负抵押效应大于正挤入效应,总实物资本减少,产出下降;当可清晰区分二者时,负抵押效应变为小于正挤入效应,总实物资本增加,产出上升。鉴于推出房产税对宏观经济影响较为复杂,应充分权衡利弊,采取必要辅助措施趋利避害。     

房产税对宏观经济的影响效应研究

本文扩展Dong et al.(2019)通过企业家对住房地产和实体经济投资进行资产组合决策,把房价、投资、消费和产出等重要经济指标纳入主流新凯恩斯框架,考虑银行能否区分贷款是投入实体经济还是房地产业两种情形,分析了房产税引入住房市场前后对宏观经济的影响效应。研究结果表明:开征房产税对房地产开发投资、房价和新住房生产具有明显的抑制作用,对实体经济投资则具有正挤入效应增加和负抵押效应减少的双重效应。从短期看,当银行无法区分企业贷款是投入实体经济还是房地产业时,因前期的负抵押效应大于正挤入效应,总实物资本减少,产出下降;当可清晰区分二者时,负抵押效应变为小于正挤入效应,总实物资本增加,产出上升。鉴于推出房产税对宏观经济影响较为复杂,应充分权衡利弊,采取必要辅助措施趋利避害。     

房价波动、银行信贷与经济增长

运用联立方程模型、面板分析技术及省际面板数据研究发现,我国房价波动、银行信贷与经济增长之间具有紧密的联系.分区域的实证研究结果显示:各地区房价的上涨与金融支持有关,过度的金融支持使东中部地区的房价偏离了经济基本面;中西部地区房价的上涨对银行信贷的扩张有显著影响,而经济增长是各地区促进银行信贷扩张的共同因素.此外,房价的上涨与银行信贷的扩张共同促进了我国各区域经济的繁荣.     

The Dynamic Impact of Macroeconomic Aggregates on Housing Prices and Stock of Houses: A National and Regional Analysis

This article analyzes the dynamic effects of four key macroeconomic variables on the housing prices and the stock of houses sold on the national and regional levels using a nonstructural estimation technique. The impulse response functions derived from the VAR suggest that macroeconomic variables produce cycles in housing prices and houses sold. The housing market was found to be very sensitive to shocks in the employment growth and mortgage rate at both the national and regional levels. In particular, regional housing prices reflect regional employment growth, as well as national mortgage rates. The study also reveals that the economic variables have a different impact on the dynamic behavior of housing prices and the number of houses sold in different regions at different time periods and that these economic aggregates alone cannot explain the fluctuations in real estate values and construction levels that occurred in some regions.     

干得好不如嫁得好?——房价变动与居民婚姻观念研究

房价的快速上涨是近年来我国经济中的重要现象,对宏观经济增长乃至微观个人的观念与行为都产生了重大的影响,但尚未有研究系统考察房价变化对居民婚姻观念的影响。房价上涨反映了对未来预期的不确定性,这种不确定性势必会影响到人们对工作与婚姻的权衡。本文基于中国综合社会调查(CGSS)2010和2015年数据,详细考察了房价变动对人们在工作与婚姻之间权衡的影响,用人们对“干得好不如嫁得好”的看法来衡量工作与婚姻的权衡。研究结果表明,房价涨幅越高,居民对“干得好不如嫁得好”的认同感越高,且这种现象主要体现在女性群体中。异质性分析表明,女性、未婚女性、已婚女性、女性流动人口、城镇户籍女性以及拥有女儿数量越多的人在工作与婚姻的权衡中更倾向于通过婚姻来抵御未来预期不确定性产生的风险。房价上涨主要通过财富效应和预算约束效应对人们在工作与婚姻之间的权衡产生影响。     

流动性约束视角下我国房价财富效应与最优利率规则研究

后危机时代中国房价的波动引起了广泛关注,如何利用以货币政策为代表的宏观调控抑制高房价透支未来经济发展的程度,成为当前管理层高度关注的焦点。本文建立了新凯恩斯模型框架分析房价波动如何通过流动性约束影响消费,从而揭示了中央银行货币政策与房价的财富效应之间的关系,得出最优利率规则中房价的最优权重随预期通胀、产出缺口、房价和名义利率而变动的结论。通过实证分析本文进而认为,利率规则比货币供应量更能迅速调控房价的增长和居民消费的扩张。中国房价上涨的财富效应虽然比较明显,但流动性约束的作用机制需要一个过程才能显现,利率调控的效果也有一个量变到质变的过程,从而在理论上为中央银行制定应对房价的利率政策提供了一定启示。     

Housing booms and bank growth

The rapid increase in U.S. house prices during the 2001–2006 period was accompanied by a historically rapid expansion of bank assets. We exploit cross-regional variation in local housing booms to study how housing demand shocks affected the growth of the banking sector. We estimate the effect of housing demand shocks that are orthogonal to observed non-housing demand shocks and credit supply shocks in each bank’s market area. We employ several instrumental variables that plausibly identify variation in local housing demand that is exogenous to local banks. We find that the housing boom had a large effect on bank asset growth—the cross-regional elasticity of bank growth with respect to housing demand shocks is around 0.6. The regional elasticity estimate suggests that housing demand shocks can potentially account for a large fraction of the growth of the banking sector during this period.     

Understanding Housing Market Volatility

The Campbell–Shiller present value formula implies a factor structure for the price–rent ratio of housing market. Using a dynamic factor model, we decompose the price–rent ratios of 23 major housing markets into a national factor and independent local factors, and we link these factors to the economic fundamentals of the housing markets. We find that a large fraction of housing market volatility is local and that the national factor has become more important than local factors in driving housing market volatility since 1999, consistent with the findings in Del Negro and Otrok (2007). The local volatilities mostly are due to time variations of idiosyncratic housing market risk premia, not local growth. At the aggregate level, the growth and interest rate factors jointly account for less than half of the total variation in the price–rent ratio. The rest is due to the aggregate housing market risk premium and a pricing error. We find evidence that the pricing error is related to money illusion, especially at the onset of the recent housing market bubble. The rapid rise in housing prices prior to the 2008 financial crisis was accompanied by both a large increase in the pricing error and a large decrease in the housing market risk premium.     

两会后四大经济悬念

作为一个高度敏感的时间窗口,2010年3月的这次全国两会,将在很大程度上决定未来3～5年的国内宏观经济走势。尽管国内外媒体进行连篇累牍地报道,但剥去雷人提案和会场花絮对注意力的干扰,真正可以沉淀下来的有价值信息     

Can interest rates really control house prices? Effectiveness and implications for macroprudential policy

This paper investigates how changes in the central bank policy and retail mortgage rates affected real housing prices in New Zealand during the period 1999–2009. We find that real interest rates are significantly and positively related to real housing prices, indicating that increases in the policy rate may not be effective in depressing real housing prices. By testing interest rates, we also find some evidence of housing price bubbles. Our findings suggest that the central bank could have limited housing price bubbles if it had started to intervene in the housing market prior to 2003. Our results set international exemplars for using policy rates or macroprudential tools to cool the housing market, where the extent of policy rate adjustments is limited by internal or external economic factors.     

学区房溢价的影响因素:教育质量的视角

优质教育资源可能形成于学校的教育质量,也可能来源于生源质量。房地产的市场化定价机制为探讨优质教育资源的背后形成机制提供了便利。本文利用北京市二手房成交数据,采用特征价格模型和边界固定效应法,估算了学区房溢价。在此基础上,利用学校层面的教育质量信息,探讨了教育质量对学区房溢价的解释力。实证结果表明,以学校物质资本和教师人力资本所表征的教育质量是学区房溢价,即优质教育资源的主要来源,解释了总体学区房溢价的64.71%,这种解释力在考虑了潜在的内生性问题后依旧稳健。进一步通过量化北京市的三个教育强区(西城区、东城区和海淀区)中教育质量的解释力,发现优质教育资源既可形成于优质生源集聚,也可形成于教育经费投入长期累积所带来的教育质量的提升。义务教育均衡化改革,推动优质公共投入的公平供给,是平抑高企的学区房价格的有效手段。     

Dynamic Residential Housing Cycles Analysis

This paper develops and tests a theoretical model for residential housing market cyclical dynamics. The model employs an interactive supply and demand framework to engender housing price dynamics. Under our set of assumptions, the two equation system is econometrically identified: the first equation, housing demand, relates rent, property values, and capitalization rates with demand fundamentals. The second equation, housing supply, relates housing investment and property values with supply fundamentals. Using the model, we analyze empirically the cyclical dynamics for residential properties in Los Angeles, San Francisco, San Diego and Sacramento for the 1988–2003 time period. The theoretical and econometric design represents improvements and/or modifications of previous studies in at least four ways. First, many of the earlier commercial cyclical analyses have focused on office appraisal and have relied on sparse transactions data, which are likely to be less reliable than the copious amount of residential transactions data. Second, the cyclical volatility and timing of single-family housing is different than that of commercial real estate. Third, by examining different local MSA markets in California, our study distinguishes and isolates national-macro, regional and local market variable effects upon cycles. Finally, utilizing quarterly data (versus annual data) sharpens our ability to focus upon cyclical behaviour. Our empirical analyses suggest that fundamentals, such as employment growth and interest rates are key determinants of the residential real estate cycles. However, in general, local fundamentals tend to have greater cyclical impacts than those of national or regional fundamentals.

住房财富对中国城镇家庭消费的影响

在构建以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局下,把握扩大内需这一战略基点,激发居民消费潜力,是推动经济高质量发展的关键之一。住房已经成为中国家庭财富的重要组成部分,一方面可通过财富效应促进家庭消费,另一方面也可能由于“房奴效应”降低家庭消费。因此,住房财富对家庭消费的影响方向并不确定。本文基于2013-2019年中国家庭金融调查数据,研究了住房财富对家庭消费的影响,并检验了住房财富影响家庭消费的可能渠道。研究发现,住房财富对城镇家庭消费有显著促进作用,并显著改善了家庭消费结构,住房资产具有财富效应。进一步研究发现,住房财富能够缓解流动性约束,从而提高家庭消费水平。异质性分析表明,住房财富对不同类型的消费具有不同的促进作用,不同地区和拥有住房数量的差别均会对住房财富产生不同影响。根据本文研究,在控制风险的前提下,可发挥既有住房财富对平滑家庭消费的积极作用,促进家庭消费增长,改善家庭消费结构,进一步推进家庭消费升级。     

高房价是否导致了区域高技能人力资本流出?

我国正处于由人口大国向人力资本强国转型的关键阶段,高技能人才资源已成为当今区域经济社会发展的第一资源;与此同时,我国已经历了一段房价全面上涨的时期,由房价高速上涨所导致的人才流出问题引起政府与公众的广泛关注。在此背景下,本文通过对大学生就业地选择的关注,考察了高房价对地区高技能人力资本流出的影响。本文的结果稳健地表明,高房价显著地提高了大学毕业生离开本地就业的概率;根据本文的估计,在2010年至2015年期间,房价的上升至少增加了区域高技能人才流出21.5%;特别地,房价的挤出作用对于较弱家庭背景的学生以及非一线城市更为严重,此外,高房价也影响了大学毕业生的职业选择。本文的研究结果指出了中国高房价可能影响长期经济社会发展的一个新的重要渠道;同时,通过对房价的关注,为地区与国家减少高技能人才流出,实现经济发展由要素驱动向创新驱动转变提供了新的启示。     

住房价格、房屋购买与中国家庭杠杆率

本文基于中国家庭追踪调查的微观数据以及相匹配的城市层面的住房价格数据,从住房购买需求的角度,给出了一个近年来家庭杠杆率急剧上升的解释。利用中国家庭追踪调查的微观数据探讨了房价上涨对家庭杠杆率的作用机制以及潜在影响。结果表明,住房价格的快速上涨推动了家庭杠杆率的急剧攀升,从数量上看,房价每上涨1倍,样本期间的家庭贷款数额将会增长288.1%,家庭杠杆率将上升39.2%,而此部分贷款的增加主要来源于银行贷款而非私人借贷,由房价导致的家庭借贷数额和杠杆率的上升大概占到购房家庭总体借贷数额和杠杆率上升的90%左右。机制分析表明,住房价格的快速上涨刺激了家庭必需型和投资型住房需求,并提高了家庭的借贷意愿和风险偏好。分样本的探讨发现,这一效应对于非农户口家户以及有配偶和子女家户的影响更为明显。     

银行信贷首付约束与中国房地产价格研究

本文引入银行信贷的首付约束,建立了带有房地产部门的动态随机一般均衡模型,为分析首付约束与房地产价格关系提供了一个可操作的框架。通过和实际经济比较表明,构建的模型对中国经济和房地产价格波动有较好的解释力。本文得到了首付约束冲击对房地产价格的动态影响过程,研究证实首付约束的正向冲击不仅抬高了房地产价格,而且冲击的持久性更强;同时首付约束的正向冲击还放大了房地产价格对货币政策冲击和产出冲击的脉冲响应。     

房价调控、地方政府债务与宏观经济波动

在地方政府债务高企的背景下,房价调控能否使资本流向非房地产部门？房价调控如果触发地方政府债务违约,宏观政策应如何应对？本文基于中国宏观经济的特征事实,引入地方政府的土地财政行为,将房价变动与地方政府的偿债能力联系起来。研究表明,由于地方政府依赖土地出让和土地抵押贷款筹集收入,房价管控导致的地价下降会带来地方政府收入的下降,直接影响地方政府的偿债能力。如果地方政府债务不出现违约,那么房价管控带来的地价下降会降低地方政府从金融部门获得的抵押融资额,使非基建部门的融资成本下降,非基建部门投资和产出上升。而如果调控房价带来的地价下降导致地方政府出现债务违约,金融部门资产受损,使金融中介减少贷款和提高贷款成本,带来整个社会的信贷紧缩,经济中各个部门的产出大幅下降。进一步的政策分析表明,有必要在避免地方政府债务违约的同时,使用财政资金补充银行资本金等多种方式稳定金融中介的资产负债表,从而将房价调控对经济的负面影响程度降到最低。     

经济集聚、人口流动与住宅价格空间溢出效应研究

基于省级面板数据,利用空间计量模型考量经济集聚、人口流动和住宅价格间的空间溢出效应关系.结果发现:中国省际住宅价格间存在着显著的正向空间相关性,即某一地区住宅价格的波动会受到周边地区或经济特征类似地区住宅价格波动的影响;人口流动在经济集聚和房价的关系中发挥着中介作用;经济集聚与住宅价格在空间上存在着显著的相关关系,经济集聚不仅会推高集聚中心住宅价格,还会通过"虹吸效应"和"涓滴效应"对周边住宅价格产生影响,而经济集聚对周边住宅价格的影响取决于人口净流入率的大小.     

人口年龄结构与住宅价格调控

在人12老龄化背景下．当人12总量和年龄结构发生质的变化时,将对住宅价格产生深远影响。本文在人口学研究基础上。有效结合住宅销售价格指数．通过逐步回归的方法获得购房适龄人口数量与住宅价格的关系模型,同时创新性地纳入莱宾斯坦人口发展五阶段理论,通过Logarithmic曲线模型进行量化分析。结论显示,在假定条件下．随着未来适龄购房人口的减少,国内住房价格将在2018年出现拐点并逐步回落,并在2030年前后降至2000年水平（剔除通胀因素）,之后将处于长期低迷状态。因此当前在遏制住房价格过快上涨的同时,应从更长远的视角构建调控思路。     

区域科技创新、产业结构与房价 ——基于30个省直辖市面板数据的实证检验

依据2004-2017年我国30个省直辖市的面板数据,运用动态面板模型,考量区域科技创新、产业结构对房价的影响。结果表明:科技创新能力提升和产业结构优化均能对房价产生正向效应,但影响程度与区域经济发展水平有关,东部发达地区科技创新能力更高,产业优化较好,为房价的稳定提供了长期支撑,但这一影响在中西部地区显著性有所降低。